近日,工业和信息化部、国家互联网信息办公室等十六部门联合印发《工业和信息化部等十六部门关于促进数据安全产业发展的指导意见》(以下简称《指导意见》)。
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《指导意见》提出加强数据安全产业重点标准供给,充分发挥标准对产业发展的支撑引领作用。加强隐私计算、数据流转分析等关键技术攻关;加强数据质量评估、隐私计算等产品研发;推进安全多方计算、联邦学习、全同态加密等数据开发利用支撑技术的部署应用。
《指导意见》在“隐私计算”方面中提出以下意见:
加强核心技术攻关。推进新型计算模式和网络架构下数据安全基础理论和技术研究,支持后量子密码算法、密态计算等技术在数据安全产业的发展应用。优化升级数据识别、分类分级、数据脱敏、数据权限管理等共性基础技术,加强隐私计算、数据流转分析等关键技术攻关。研究大数据场景下轻量级安全传输存储、隐私合规检测、数据滥用分析等技术。建设和认定一批省部级及以上数据安全重点实验室,鼓励产学研用多方主体共建高水平研发机构、产业协同创新中心,开展技术攻关,推动成果转化。
构建数据安全产品体系。加快发展数据资源管理、资源保护产品,重点提升智能化水平,加强数据质量评估、隐私计算等产品研发。发展面向重点行业领域特色需求的精细化、专业型数据安全产品,开发适合中小企业的解决方案和工具包,支持发展定制化、轻便化的个人数据安全防护产品。提升基础软硬件数据安全水平,推动数据安全产品与基础软硬件的适配发展,增强数据安全内生能力。
提升关键环节、重点领域应用水平。深度分析工业、电信、交通、金融、卫生健康、知识产权等领域数据安全需求,梳理典型应用场景,分类制定数据安全技术产品应用指南,促进数据处理各环节深度应用。推动先进适用数据安全技术产品在电子商务、远程医疗、在线教育、线上办公、直播新媒体等新型应用场景,以及国家数据中心集群、国家算力枢纽节点等重大数据基础设施中的应用。推进安全多方计算、联邦学习、全同态加密等数据开发利用支撑技术的部署应用。
《指导意见》所关注的数据安全产业,正是为保障数据持续处于有效保护、合法利用、有序流动状态提供技术、产品和服务的新兴业态。理论上,数据泄露带来的社会成本,就是数据泄露服务的市场收入上限。而纳入统计的数据泄露,只是数据安全问题中的冰山一角。随着数据要素市场建设加速,政策法规对数据安全和数据治理要求的进一步落地,广阔的市场、丰富的场景正在向隐私计算打开,数据安全是数据流通的前提。
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芳禾数据深耕数据安全领域多年,围绕隐私计算、密码学等自主研发了摩方·数据安全与隐私计算平台,具有自主知识产权的条件代理重加密、可验证属性加密、同态加密、可搜索加密、区块链等技术方案,解决基于秘密分享隐私计算过程中的强安全假设问题、云数据存储环境下的数据安全共享问题、多方数据安全碰撞问题、多方联合建模问题,实现多功能数据加密、数据多方安全计算、数据确权与细粒度访问、存证溯源等服务功能,保障“数据可用不可见,数据可控可计量”,在确保数据隐私安全及合法合规的基础上,实现数据共享、共同建模,护航数据要素的高效流通,助力政府、企业、个人等客户解决数据要素在共享与分析过程中的安全和隐私保护问题。
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Fongwell
芳禾数据摩方·数据安全与隐私计算平台通过了中国通信院可信隐私计算—多方安全计算基础能力专项评测。
芳禾数据研究团队与暨南大学翁健教授团队开展的关于数据安全与隐私计算最新研究成果《Fusion:Efficient and Secure Inference Resilient to Malicious Servers》被国际网络与分布式系统安全会议NDSS 2023录用。
芳禾数据联合西藏大学、暨南大学、天津大学、西藏宁算科技等单位申报的《五期叠加阶段特征下“平安西藏”关键技术研究及应用示范》成功获批。
芳禾数据联合暨南大学、东莞理工大学、成都信息工程大学、北京理工大学等单位申报的国家重点研发计划《网络空间安全治理重点专项“行业重要数据识别与监管技术研究”》成功获批。
芳禾数据摩方·数据安全与隐私计算平台项目成果入选2022大数据“星河”优秀案例。
芳禾数据顺应国家政策,将在国家杰青、国家优青等顶级密码学专家指导下,继续做好数据安全共享与隐私计算平台的攻关及研发工作,通过密码学、区块链等技术手段来实现数据的安全共享,推进数据要素跨域流通的示范应用。同时发挥本土地缘优势,推进技术、应用、研究和业态的融合创新,为推动广东高质量发展贡献力量。
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图源:工业和信息化部网络安全管理局
(来源:芳禾数据)
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