江西
此前，美国汽车工程学会发布了《道路机动车辆驾驶自动化系统相关术语的分类和定义》，把车辆划分为多个自动驾驶级别。在过去几年，自动驾驶汽车通过感知来做出决策并执行，级别越高，就会被赋予更多“智慧”。诸如场景理解、决策和规划，都成为了自动驾驶系统的关键元素。
需要运用到人工智能技术的自动驾驶功能不胜枚举，譬如自适应巡航控制，该功能包括调整车速，以保持和前方车辆的合适距离；自动泊车系统，即车辆移动到停车场的途中，要去记忆道路、识别标记、探勘停车空间等；盲区警示及变道辅助，通过一些传感器来检测汽车四周的其它车辆和行人等……
自动驾驶系统中的人工智能软件，其重要性也与日俱增。
由于复杂的道路场景，自动驾驶汽车很难像人类一样结合社会伦理进行决策。由此，嵌入自动驾驶汽车中的人工智能软件就需要有更深度的“思考”，根据传感器收集的各种数据，结合软件中的海量场景案例，最终进行决策。
研究机构麦肯锡预估，在一些行业中，人工智能每年可创造超过6000亿美元的经济价值。“在6000亿美元的机遇中，半数以上将来自汽车、交通运输和物流行业（约64%）；19%来自制造业；13%来自企业软件；还有4%来自医疗保健和生命科学。此外，每个行业的价值创造机会往往集中于两三个领域。”
回看中国汽车产业，过去10年，中国打下了坚实基础，全力推动人工智能产业发展，对全球人工智能也做出了重大贡献。如今，人工智能在中国的金融、零售和高科技行业的普及率很高，这些行业合计占到全国人工智能市场的三分之一以上。未来10年，人工智能将为中国一些关键产业带来巨大的增长机会，尤其在汽车、交通运输和物流等领域。
中国是全球最大的汽车市场，保有量已超过美国。如此庞大的规模为人工智能的发展提供了一片沃土。麦肯锡指出，人工智能对汽车行业的潜在影响最大，有望创造超过3800亿美元的经济价值。这种价值创造可能主要来自以下三个领域：自动驾驶或无人驾驶汽车（约3350亿美元）、为车主提供个性化体验（约300亿美元）和车队资产管理（约150亿美元）。
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