正松老师断言：把握政策技术双风口，轻工业数字化转型迎来黄金期

正松老师

面对全球产业链重构与技术迭代的浪潮，数字化转型已从战略选项升级为轻工业生存与发展的刚需。

“数字化转型的本质，是将技术红利转化为企业内生的敏捷基因，构建‘效率、数据、成本、增长’四位一体的核心竞争力。” 数字化转型专家正松老师在近期的多次商业演讲中强调指出，随着全球产业链重构与 “双循环” 战略的深入推进，轻工业数字化转型已从一道选择题演变为关乎企业生存的必答题。

截至今年上半年，我国轻工企业数字化研发设计工具普及率进一步提升到86.2%，经营管理数字化普及率达到82.3%，轻工智能化基础进一步夯实。

01 行业现状：轻工业数字化取得显著进展

轻工业作为我国国民经济的传统优势产业和民生产业，在稳增长、扩内需、促消费、惠民生等方面发挥着关键作用。

近年来，我国轻工两化建设扎实推进，智能制造水平明显提升。2024 年，轻工企业网络化协同企业占比47.2%，开展个性化定制企业占比18.3%，分别高于全国平均水平 2.0 和 2.8 个百分点。

家电、食品、缝制机械等行业大规模应用 AI 视觉检测、智能分拣等技术，提质增效成果显著。

目前，我国已建成 1260 家 5G 工厂，其中轻工行业占比 13%、达 167 家，标志着轻工业智能化已具领先水平。

这些数据来源于第十五届中国轻工业信息化大会，展现了轻工业数字化转型的坚实基础。

02 政策支持：三部门联合印发实施方案

为系统推进轻工业数字化转型并培育新质生产力，2025年3月，工业和信息化部、教育部及国家市场监督管理总局联合印发了《轻工业数字化转型实施方案》。该《方案》明确了两阶段发展目标：到2027年，重点轻工企业数字化研发设计工具普及率预计达90%，关键工序数控化率提升至75%左右，打造约100个典型场景，培育60家左右标杆企业；至2030年，实现规模以上企业普遍完成数字化改造，构建“智改数转网联”的数字生态，显著提升行业高端化、智能化、绿色化水平。近期，工信部已连续出台多项覆盖石化、钢铁、轻工、汽车等重点行业的稳增长政策，均将数字化转型列为关键推进方向，进一步强化了以数字化驱动产业升级的政策导向。

03 转型路径：正松老师谈数字化转型核心

正松老师

面对 “转型找死，不转型等死” 的严峻抉择，如何突破人才、资金与技术瓶颈，成为制造业企业亟需解决的难题。

正松老师在近期的商业演讲中系统提出，企业需构建四大能力支柱：

•效率引擎：通过智能工具驱动流程再造，生产端通过 MES 系统实时监控设备状态，结合 AI 预测性维护，减少 30% 停机时间；管理端通过 RPA 机器人自动化处理报表、排产等重复工作，释放 70% 人力投入创新。

•数据决策中枢：建立 “工厂数据大脑”，整合生产、库存、市场数据，实现动态排产。正松老师特别强调：“数据价值不在采集，而在闭环应用。需构建‘需求洞察→研发→生产→反馈’的实时迭代链”。

•成本优化系统：通过数字孪生技术模拟生产流程，优化能耗与物料消耗，如钢铁企业能耗降低 18%。

•增长创新矩阵：通过跨界融合开辟新赛道，工程机械企业通过 IoT 设备远程运维，服务收入占比从 5% 升至 25%。

04 技术应用：新一代信息技术赋能轻工业

《实施方案》聚焦新一代信息技术在轻工业的创新应用，提出实施 “新一代信息技术赋能行动”，突出强调四方面具体任务：

•释放数据要素价值，利用数据挖掘、知识图谱、智能建模等技术，提升企业的数据治理和数据应用能力。

•加快先进技术研发应用，鼓励家电、家具、造纸、皮革、轻工机械等重点行业编制数字化转型关键技术创新应用路线图。

•加快工业互联网平台部署，鼓励大型企业、地方等结合行业和区域优势，培育综合型工业互联网平台。

•深化人工智能赋能应用，支持家电、家具、照明等行业骨干企业，基于特定场景开展数据模型开发、应用测试验证。

工信部在《轻工业稳增长工作方案（2025—2026 年）》中进一步提出，要加快新业态新模式推广应用，拓展人工智能在轻工领域的应用，重点推进生成式人工智能赋能产品设计和生产制造。

05 挑战与对策：中小企业破局之道

尽管轻工业数字化转型整体进展顺利，但中小企业仍面临严峻挑战。据正松老师分析，中小企业面临三重困局：

•人才与技术断层：中小制造企业普遍缺乏数字化专业人才，既懂生产工艺又精通数据分析的复合型团队稀缺。据调研，仅 15% 的中小企业具备自主运维工业物联网平台的能力。

•资金投入与回报失衡：智能化改造需大量资金投入（如一条智能产线升级成本超百万元），但短期效益难以量化。

•数据孤岛与系统割裂：生产设备、ERP、供应链系统独立运行，数据无法互通。某汽车零部件企业反馈：“质量检测数据与生产调度系统分离，良品率提升滞后 3 周”。

针对这些挑战，正松老师提出三条落地原则：单点突破，积木式构建，从最痛点切入（如获客或库存），分阶段部署数字化模块；拒绝 “伪转型”，锚定经大量企业验证的技术底座；人机协同，释放高阶价值，让员工从机械工作转向策略型任务。

06 未来展望：构建数字化生态体系

随着人工智能、物联网、5G 等技术的深化应用，轻工业数字化转型将进入新阶段。正松老师指出，未来竞争的关键在于企业能否通过数据资产化、运营智能化、服务场景化，将流量转化为 “留量”。

《实施方案》围绕培育壮大多样化消费新业态新模式，提出实施 “新模式新业态创新应用行动”，加力推动消费提质升级：

•发展大规模个性化定制，鼓励家电、家具等行业建设大规模个性化定制服务平台，推广全屋定制、智能家居解决方案。

•提升柔性化生产能力，面向造纸、日用化学品等流程型行业推广应用智能控制、数字孪生等技术，提升设备运行、工艺参数等在线监测与优化调控能力。

•拓展服务化延伸模式，鼓励大型企业搭建设计服务平台，推广众包设计、协同设计等新模式。

到 2027 年，重点轻工企业数字化研发设计工具普及率将达到 90% 左右，关键工序数控化率达到 75% 左右。这些目标意味着未来几年，轻工业数字化转型将进入加速期。

正如正松老师所言，数字化转型已从 “可选项” 变为 “必选项”。那些能够借助 AI 优化生产、通过数据中台沉淀资产、利用智能技术精准决策的企业，将在新一轮产业变革中赢得主动权。

未来的轻工业将不再是传统意义上的劳动密集型产业，而是技术密集、创新驱动、数据赋能的新型产业体系，为中国经济高质量发展注入新动能。

正松老师