9月的最新金融数据已发布,我们对数据简单点评一下。
1 M2的万得一致预期为8.51%,实际8.4%,且去年定调货币宽松后,首次遭遇拐点向下。如下图:
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2 M1虽然大涨7.2%,但主因去年 手工补息导致的低基数,以及今年9月股市进入震荡导致资金回流居民所致。我盲猜下个月可能会看到M1增速的拐点。
以上两点简单说明,大家懂得就好(可参考2009货币宽松定调下M2见顶后股市的走势,此条仅为货币宽松角度对股市影响的刻舟求剑)。但不能排除后续还有新的货币宽松政策。
然后我们来说下居民信贷和房价。
依照惯例,我们先上房价和居民债务的关系图。
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如上图,是近20年,居民新增贷款和房价的关系图。 居民债务周期就是房价周期,居民新增贷款是直接转换为楼市增量购买力的,因此新增贷款大涨会推动房价上涨(如上图2009年,2016年),新增贷款下跌也会使得房价失去债务支撑而下跌(如上图2022年)。我们据此数据也在2023年初开始减持京沪房产(点击: )。
其底层逻辑,我们过去解释过,就是成交量并非房价涨跌的前瞻指标,因为成交量上涨可能是因为以价换量(股市称为放量下跌)导致,而只有居民债务数据才能精确的提前预测房价涨跌。
其逻辑链条是:
通过居民新增债务判断楼市为净买入或净卖出,从而推断出潜在库存增加或减少(这里的潜在库存和中介挂牌数据是根本不同的两回事),进而影响到房价涨跌。
净买入和净卖出的判断逻辑如下:
任何一个成交,一定有一个买方,一个卖方。如果说买方是看多所以买入,那是不是说卖方都是看空呢?或者说,既然买方和卖方数量对等,是否可以说,有多少买入的看多方,就有多少卖出的看空方呢?
当然不是!
这背后的秘密,就隐藏在我们上面说的居民新增贷款数据里。
比如,A把房子卖给B,作价100万。虽然B是看多所以买入,但A却不一定看空,A可能是为了置换,所以卖出获得100万后,再买入200万的房子,并增加100万的负债。
从这里我们可以看到,买卖双方都是看多。只是一个是新买入,一个是置换。而置换链条传导的终端,就是新房。
新房是净卖出,但卖出新房的开发商并不是因为看空所以卖出,而只是为了赚钱。
也就是说,尽管市场上买方和卖方的数量必然相等,但也会出现大多数人看多或者大多数人看空的情况。
那么问题来了,怎么判断大多数人看多还是看空?
答案是居民新增债务,因为只有在大家看多时,才会尽可能利用债务去持有房产,这样在房价上涨时,才会赚更多钱。这种情况在数据上的体现,就是居民新增贷款大涨。
反之,当大家看空,就会卖出多余房产减少债务。比如失业者的向下置换,向下置换者虽然也有买入,但很明显他是看空者而不是看多者。
这种情况下,买方买房虽然新增了贷款,但卖方卖房却归还了贷款,我们把这种情况,称之为债务的转嫁,也就是卖家把债务转嫁给买方,而居民总债务并未增加。体现在数据上,就是居民新增贷款不断创下新低。
因此,居民新增债务的多少,反映了居民整体对楼市的净买入程度,而这才是房价的前瞻指标。
好了,那么央行最新发布的9月数据到底是什么样的,我们来看一下。
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如上图,今年9月,无论单月新增还是截止到9月的累计新增贷款,都是过去十年的最低。也就是说,中短期看,楼市还无法实现反转,我们还需要继续熬,并耐心等待楼市的触底回稳。
至于房价还要跌多久,我们无法预测,但我们会持续的跟踪每月的居民债务数据并发文,帮大家在未来找到那个买房的最佳击球点。
后记:
有关9月的金融数据,最重要的我认为是M2增速可能见顶的信号,未来是否还会有新一轮的宽松暂不得而知。但我会持续跟踪数据以继续观察。
从2009年M2增速见顶后股市结束上涨并进入震荡来看,仅从货币维度的刻舟求剑角度看,震荡可能会是大概率,这个也符合我9月上旬在知识星球对股市做出的,“短期 结束单边上涨,进入震荡期 ”的猜测。
最后,对于楼市,本文是依据全国居民债务数据做出的分析,然后北上深等各个主要城市的居民债务数据,我本周会更新到星球里,星球同学可以查看对照下自己城市的居民债务数据和缩表进程。
我们之后会持续跟踪数据,等到居民缩表接近尾声,可能就到了大家买房的最佳时间点。
只是,我们尚不知道,这个周期会有多长,但这个不重要,因为我们一直是跟踪大于预测,只要持续的跟踪数据,确保自己不要错过未来楼市的最低点就好了。
全文完。既然已经看到这里,请随手点个赞和“在看”吧。
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