正松老师观点：以AI为桨，乘风轻工业数字化转型蓝海

正松老师

在近日举行的多场商业演讲中，数字化转型专家正松老师一针见血地指出，轻工业的数字化转型已从战略选项升级为生存刚需，企业亟需通过技术杠杆重构增长逻辑。

在近期的一系列商业演讲中，数字化转型专家正松老师不断强调，轻工业正面临前所未有的变革压力。他指出，在全球产业链重构与 “双循环” 战略的双重驱动下，制造业数字化转型已不再是战略选项，而是企业生存的刚需。

“数字化转型的本质，是将技术红利转化为企业内生的敏捷基因，构建‘效率、数据、成本、增长’四位一体的核心竞争力。” 正松老师在分析当前形势时如是说。

01 现状洞察：轻工业数字化进程明显加速

轻工业作为我国国民经济的传统优势产业和民生产业，在稳增长、扩内需、促消费、惠民生等方面发挥着关键作用。

最新数据显示，截至 2025 年上半年，轻工企业数字化研发工具普及率已进一步提升到 86.2%，经营管理数字化普及率达到 82.3%，轻工智能化基础进一步夯实。

2024 年，轻工企业网络化协同企业占比 47.2%，开展个性化定制企业占比 18.3%，分别高于全国平均水平 2.0 和 2.8 个百分点。

目前，我国已建成 1260 家 5G 工厂，其中轻工行业占比 13%、达 167 家，标志着轻工业智能化已具领先水平。

02 政策布局：国家层面系统推进转型路径

为系统推进轻工业数字化转型并培育新质生产力，2025年3月，工业和信息化部联合教育部、市场监管总局共同印发《轻工业数字化转型实施方案》，明确了行业转型的时间表与路线图：到2027年，重点轻工企业数字化研发设计工具普及率将达90%左右，关键工序数控化率预计达到75%，并打造100个典型场景与60家标杆企业；至2030年，规上企业将普遍完成数字化改造，形成“智改数转网联”的数字生态，实现高端化、智能化、绿色化水平的显著提升。与此同时，工信部近期连续出台包括石化化工、建材、轻工在内的多项行业稳增长工作方案，均突出强调加快数字化转型作为推动产业升级的核心路径。

03 企业实践：领先企业率先突破获显著效益

正松老师

在政策引导下，一批轻工业企业的数字化转型实践已取得显著成效。

海尔作为轻工行业的代表企业，此次共有三项实践案例成功入选《2025 年度轻工业数字化转型 “领航者” 案例名单》，成为上榜案例数量最多的轻工企业。

•海尔智家申报的《智能履约：AI + 供应链全链路优化》入选人工智能赋能能力类案例，依托 AI 全栈技术构建了供应链智能履约中心，打通订单从下单到交付的全流程。

•卡奥斯平台推出的《天智工业大模型数智领航实践》同样获评人工智能赋能能力案例，基于海尔四十余年制造业积淀，打造国内首个专注于工业互联网领域的垂直大模型 —— 天智工业大模型。

广西华昇新材料有限公司的 “应用 AI 技术推动氧化铝生产过程实现智慧管控” 案例入选工信部 2025 年度制造业数字化转型典型案例。

通过实施数字化转型，该公司劳动生产率提升 50%，生产效率提高 60%，能耗降低 3.6%，自动化覆盖率达 90%。

04 挑战仍存：中小企业面临多重转型困局

尽管轻工业数字化转型整体呈现积极态势，但广大中小企业仍面临严峻挑战。

正松老师在近期的演讲中精准剖析了中小企业面临的三重困局：

1. 人才与技术断层

是首要难题。中小制造企业普遍缺乏数字化专业人才，既懂生产工艺又精通数据分析的复合型团队稀缺。

正松老师指出：“许多企业采购了智能系统，却因缺乏运营能力导致设备沦为‘数字摆设’。” 据调研，仅 15% 的中小企业具备自主运维工业物联网平台的能力。

2. 资金投入与回报失衡

同样制约着中小企业。智能化改造需大量资金投入（如一条智能产线升级成本超百万元），但短期效益难以量化。企业常陷入 “投入恐惧”：转型成本高企，不转型则被市场淘汰。

3. 数据孤岛与系统割裂

同样是普遍问题。生产设备、ERP、供应链系统独立运行，数据无法互通。有汽车零部件企业反馈：“质量检测数据与生产调度系统分离，良品率提升滞后 3 周。” 这种数据滞后直接导致决策失效。

05 转型路径：正松老师提出四大能力建设框架

面对这些挑战，正松老师在 2025 年首场商业路演中系统提出，企业需构建四大能力支柱：

•效率引擎：通过智能工具驱动流程再造。在生产端，通过 MES 系统（制造执行系统）实时监控设备状态，结合 AI 预测性维护，可减少 30% 停机时间；在管理端，RPA 机器人可自动化处理报表、排产等重复工作，释放 70% 人力投入创新。

•数据决策中枢：通过全域数据驱动精准行动。建立 “工厂数据大脑”，整合生产、库存、市场数据，实现动态排产。正松老师特别强调：“数据价值不在采集，而在闭环应用。需构建‘需求洞察→研发→生产→反馈’的实时迭代链”。

•成本优化系统：通过技术重构成本结构。利用数字孪生技术模拟生产流程，优化能耗与物料消耗，如钢铁企业能耗可降低 18%。

•增长创新矩阵：通过跨界融合开辟新赛道。工程机械企业通过 IoT 设备远程运维，服务收入占比可从 5% 升至 25%；生态协同方面，汽车主机厂开放云平台，连接上下游 500 + 供应商，研发周期可缩短 60%。

06 未来展望：构建数字化生态成为竞争焦点

随着人工智能技术加速发展，AI 正深度重构轻工业产业链价值体系。海尔已明确将 2025 年定义为 “AI 应用元年”，并构建起 “天上有大模型、空中有智能体、地上有 AI 终端” 的立体化技术架构。

正松老师对此强调，未来竞争不再是单一企业的比拼，而是生态体系之间的较量。他指出，2027 年专项行动收官时，数字化融入率将成为企业分水岭 —— 达标者抢占 2035 数字经济蓝图先机，滞后者或被边缘化。

面对麦肯锡预测的 2030 年制造业数字化渗透率超 75% 和竞争焦点向 “生态协同效率” 转变的趋势，正松老师建议企业把握三阶段跃迁路径：

在政策支持（如 40% 上云补贴）的窗口期，基础数字化是起点，目标是实现 “数据资产化”。

具体而言，企业应：

1.夯实基础（短期）：部署 MES/ERP 系统，构建坚实数据底座；

2.提升能力（中期）：建设 AI 中台，赋能预测性维护与智能决策；

3.塑造生态（长期）：构建产业云平台，主导产业生态价值链。

正如正松老师在多场商演中所强调的：“未来的竞争不在于技术本身，而在于企业能否将技术能力内化为组织基因。”

在轻工业数字化转型的深水区，那些能快速将认知转化为行动，在变革浪潮中筑牢技术底座与敏捷组织的企业，将在这场产业变革中赢得不可复制的竞争优势。

正松老师