北京
我是刀哥，
大厂工作过几年，现在是出海创业者，深入研究AI工具和AI编程。
我已经有一个月时间只用GPT5了。
Claude Sonnet不管是4还是4.5，肉眼可见的听不懂中文，可能是他们老板要求的。
比如我让它给我新增的代码增加单元测试，它会直接把陈年老代码的单元测试都加完，然后一次对话花我一美元！简直了！
而GPT5呢，让我完全没有了专注。反馈实在是太慢，打完字等他反应的时间够喝一杯咖啡。而且经常莫名其妙中断，切换到其他事上，回来一看，啥都没干？所以我现在打得最多的词是“继续”。
但比起Sonnet好歹还能凑合用。今天用上Cursor2自研的新模型，终于得救了。
Cursor2.0 核心改动与 Agent 增强
1 全新的编程模型和 Agent 界面：
• 引入首个 Agent 编程模型 Composer ，速度比同等智能模型快 4 倍 。
• 多 Agent 并行： 单个提示可并行运行多达 八个 Agent，每个 Agent 在隔离的代码库副本中操作，以防止文件冲突。
2 浏览器功能正式发布 (GA) 并增强：
• Agent 浏览器功能正式发布，支持在编辑器内嵌。
• 新增强大工具，可选择元素并向前传递 DOM 信息 给 Agent。
3 沙盒终端正式发布 (GA) 和安全强化：
• 沙盒终端功能正式发布（macOS）， 默认 在安全沙盒中运行 Agent 命令。
• Shell 命令（非白名单）默认在沙盒中运行，具有读/写访问权限，但 无互联网访问权限 。
语音功能我用了下，不是很好用，类似罗永浩之前工作站那种说话做PPT的效果，我说中文再翻译成英文，再手动发出去，效果很一般 ，鸡肋。
Cursor2实测，真香
体验下来，只能说又快又好又便宜。
我给的任务：
增加一列xxx，用于记录创建数据时是否在xxx mode，并在查询时从接口返回。
需要从用户设置里查当前状态，保存记录，查询记录时返回。
用时不到一分钟，从10万行代码的项目里迅速搜索，修改了5个文件，30行代码，完成。
检查一下，实现很完美很简洁。4倍速真不是吹的！
费用竟然也不高，跟GPT-5差不多，甩Sonnet一条街
Composer 是使用强化学习 (RL) 进行训练的，训练过程涉及在云端运行数十万个并发的沙盒编码环境。
用户报告数据显示，Composer-1 的每 token 成本比同类模型（如 Claude 4.5 Sonnet）低约 4.5 倍，总成本降低约 73%。
AI编程大地震
Anthropic 作为 基础模型 的提供者，估值高达 1830 亿美元。而Cusor作为 应用层 的领导者，估值才 99 亿美元， 真是零头都不到。 Composer1好用得让我质疑 Anthropic到底有没有核心竞争力？
Cursor这种应用层的思路真的可怕，从一个依赖外部 LLM中间商逆袭成基础模型提供者，显而易见， Cursor用中转的Claude代码结果，训练出了自己的好用模型。
期待更多科技小公司，捅破 暗思的巨大泡沫！
我是刀哥，大厂工作过几年，现在是出海创业者，深入研究AI工具和AI编程。关注我，了解更多AI知识！我们下期再见！
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