当“智能体工厂”握住“智能触手”的产业化进击

根据IDC数据，2024 年全球仅公有云服务支出就高达8000亿美金，并将于 2028 年翻番。

但是，真正将给我们带来生产力的极大提升的，并不仅仅是以基础设施形态出现的云服务。相反，云服务仅仅是AI发育所需的肥沃土壤，而它能长出什么样的智慧果实，才决定了智能时代的生产力发展方向。

AI，就是那个让云计算会长出参天巨树的种子。但就目前而言，AI+云的服务还停留在很早期——千行百业目前为什么不能更好的把AI+云落地、用好，很大程度上是应用的开发者与应用的使用者的缺乏对接，以及相应的开发平台、开发生态的缺失。

这种对接的缺失，既是需求层面的，也有在技术上如何落地到应用层面的具象问题。简言之，千行百业需要一个Versatile这样的平台，它能够凝聚丰厚的开发者生态，并基于CloudDevice这样强大的平台服务，为行业客户和伙伴开发专业细分场景的Agent提供全生命周期开发、运行、运营、运维一站式服务。甚至在此基础上，基于多产品联动形成大AI平台系统的组合黏性，保障企业智能体最终可交付效果。

2025全球计算大会(CGC2025)【云擎万物，AI赋新生】上的一次论坛对话，让我看到Versatile与CloudDevice结合后最好的样子——“智能体开发工厂”与“智能触手”的协同融合，不但给予产业界巨大的鼓舞， 并正把具身智能、智慧家庭、智能座舱、智慧教育、智能制造等从概念期带入“可落地、可复用、可规模”的新阶段。

——导语

01

从旧大陆到新范式

信息产业的过去三十年可以画成一张航海图。

海图的左侧是“旧大陆”：以设备为中心、以装机量为胜负手、以“我的算力在我这台机器里”为信仰。

右侧则是“新大陆”，以云的形态聚集算力、存力、运力，以网络为经纬，以数据为血液，让无数或大或小的智能体在其中深度协同、自动组织、推进行动、产生决策。

“网络即计算”、“端云协同”的梦，并不是今天才有人做。

二三十年前，Oracle NC、Sun Ray 已经把“终端做薄、一切上云”的工程美学带到世人面前；又过了些年，谷歌把这条船开到了更开阔的水域——Chromebook + ChromeOS 以低价、易管控和 Web 工作负载切入教育与轻办公；2010 年左右，“云手机”掀起新的涌浪，技术上进一步可用，但生态太薄、应用有限，没能撬动大众主流手机的社会心智，于是无法形成“普遍意义上的成功”。

真正的拐点出现在当下。

一方面，随着云的强大能量得以释放，AI和智能结合的尝试也在不断演进。在平台服务层面，华为云推出了新一代云终端产品—CloudDevice，它在理念设计上就考虑到了深度融合AI技术，持续优化“一跳入云”、“一云多端”及“普惠AI入口”等体验，目标也设定的很远大——全力打造C端AI算力新门户、B端云上应用创新、H端家庭智能中枢，开启全场景智慧化未来。

在另一方面，随着社会人均带宽不断提升、5G-A 与边缘节点铺开，无线体验极度接近有线、AI能力不断下放……其必然产生的联动就是——云侧的“智能终端家族”开始超级繁衍：从通用智能终端（手机、电脑、平板）到行业智能终端（金融办公终端、餐饮收银终端），再到具身智能终端（无人机、商专车、工业机器人、家用机器人）的大爆发。

路有了，车也有了，但眼下的创新业务量，却远远无法覆盖巨大的投资。人们还需要一种强力粘合剂，把云端的算力、存力、运力和千行百业对于AI的需求，以及万物互联的无数设备，粘合成一条清晰的技术路线图、一种完整的业务模式、一台高效率的商业机器。

这个粘合剂，就是AI，更具体的说，是AI驱动的智能体。

如果说，当年智能手机的“大航海”靠的是 App开发的大爆发；今天的端云协同+AI普惠，同样需要“应用之海”的繁荣。而智能体（AI Agent）将取代传统的APP，成为这个时代最具含金量的货物与商路密码。

中国信息通信研究院/云计算与大数据研究所政企数字化转型部主任徐恩庆在发言中也指出：“政策层面对智能体的普及率提出了明确目标，发展智能体不仅是国家级战略，也是中美在人工智能博弈的重要抓手和落脚点，更是中国AI产业和千行百业深度融合的必然。”

“设备端准备好了，云端准备好了，可是AI准备好了吗？我感觉AI还没有准备好。特别是今年是智能体元年，智能体到底准备得好不好，将决定大模型落地的‘最后一公里’是否能跑通，这里面的技术非常复杂，但我相信，我们通过与华为云的AI PaaS平台紧密合作，在给客户构建Agent时，能解决最后一公里的问题”，中软国际副总裁、AIGC研究院院长万如意博士如是说。

值得一提的是，今天的智能体，不再是单一的、功能性的助手，而已经进入了“深度垂直 + 广泛通用”的高级自主智能体的进化通道。

“如果说云服务是骨骼，AI是神经，那丰富的智能体生态就是肌肉，没有肌肉是不可能做出各种各样的动作的”，中国移动互联网有限公司市场部副总经理杨佳雄。

OpenAI描述的走向AGI（通用人工智能）的五阶段理论，在业界有广泛的影响，其中，第三阶段是智能体（Agent）阶段、第四阶段是Innovators（创新者，偏重指科学研究方面的发明辅助）、第五阶段则是Organizations（组织体），一般指AI可完成一个组织层面的成套工作，进行分工协作与自我管理。

而很显然，通过云终端与AI Agent的组合，将有许许多多的智能体通过这条链路进入千行万业，对内由一群互补的智能体协同完成分工协作、流程编排、资源配置、控制与审计等工作，对外则可能由多个“组织体”通过标准协议/API、合约与市场机制互联，呈现出跨组织、跨行业的大协作。

这是一个宏大的时代，值得每个智能体开发者投入——对开发者来说，这像是回到 2007年，有人悄悄告诉你：去刚发布的iOS上开发APP吧，金矿就在脚下。

不同的是，这一次的矿脉更深、更长，延展到各行各业的地底。

02

让智能体普及的密码是什么？

Versatile，作为华为云推出的一站式企业级智能体平台，其理念可以套用那句著名的话：“华为不造车，帮合作伙伴造好车”——在这里，同样是——华为云不开发Agent，但把开发 Agent 所需的工具链、算力、数据、运维与开发者生态连接起来，让千行百业能在平台上快速启航。

而CloudDevice 则像是布满神经的“智能触手”，把云端的智慧延伸到各类终端与场景。它们一个是“体”，一个是“用”，中国人讲“体用结合”，因此它们会合时，旧大陆的边界松动，新范式的海岸线显形。

如果说CloudDevice 已经把“如何实现”的问题回答得越来越漂亮，但要把“触手”伸向足够多的真实场景，还缺一只手——那就是 Versatile 这样的“好上手”的平台，它的门槛极低、天花板却很高，能够吸引开发者从入门到精通，甚至创建自己的商业疆土。

历史从不缺技术奇迹，缺的是“高可用性”。我当年采访杨振宁先生时，听他讲自己使用IBM第一代计算机的故事——编程两天写了2000行代码，改错两周还没完，最后杨大师断然放弃了用计算机做科研。

对 AI+云亦然：如果没有“低门槛、效果好、可持续优化”的智能体开发平台，我们第一节里畅想的美好场景就不会那么容易到来。

Versatile源自拉丁语，原意是“多才多艺的、通用灵活的”，这个名字起的很巧。那么，它的“好用”、“好上手”、“很强大”具体体现在哪里？可以说处处是重点。但我们不能一一展开，就以其中AgentStudio的三个关键能力为例吧。

第一个关键能力，我称之为“上手快”——零门槛的极简开发。

目前，AI向的开发者非常走俏，且很稀缺。但另一侧面来说，他们大多数还不是“AI原生”时代的人，大多数是传统的软件工程师转型，脑子里还有许多固有的思维，对AI的理解也千差万别。

但AgentStudio已经比较充分的考虑到这一点，所以在这套工具体系里，开发者完全可以用“自然语言 + 组件式装配”的方式定义智能体。

用一个体验过这套工具体系的开发者的话说就是：“你可以像搭积木那样把意图、数据源、工具接口、约束策略拼起来。而且，配置可视、模板丰富，还有最佳实践内置。只要你用过低代码类的工具，第一天上手生成一个可运行的智能体原型，像写一封邮件般平常。即使你真的是零基础，3天以内你也能搞出自己的新作。”

我认为，这种体验上的“去陡坡”，不是华为云把复杂性本身消解了，而是把它简化到了到可控的颗粒度。更具体的说就是把“难事拆成若干件简单的小事”，把“必须的难”与“可以复用的难”分开，最大程度让开发者不在“形体”上耽误时间，而关注“灵魂”，也就是把注意力集中在创新、差异化与场景化上，让开发出的智能体真的好用。

第二个关键能力，我称为把“大活”变成“小活”——复杂业务流智能体的可快速生成。

智能体这个名字听起来很小，但有时一点也不小，就像一个APP可以有几千万行代码一样。当然，具体到企业级的复杂业务来说，难处不仅仅是封装AI能力本身，而在于如何捋清长链路的业务协同与跨系统编排。

在这方面，AgentStudio以流程为骨架，灵活搭配各种业务逻辑和AI技能，某一个流程节点，既可以是 LLM 推理这样典型的“AI干的活”，也可能是知识检索、表单处理、RPA 操作、API 调用、设备控制等等。特别是针对一些比较典型场景的典型问题，开发者都能在工具链中间找到可复用或参考的成熟工序。

这样极大的降低了从头造轮子的复杂度，以某金融机构最常见的信用卡办卡的智能体开发而言，传统形式需要面对5000+场景、20+步骤，需要30人天/场景，但使用AgentStudio后，效率骤然提升10倍。可以说，“复杂度治理”是这里的一项日常工程。

第三个关键能力：提示词优化 + 模型持续优化——让智能体越来越准、越来越懂你。

再优秀的初版智能体，也只是好用的起点。真正的好用，来自于不断被数据推动的迭代和优化。

在这方面，AgentStudio 内置一套双环式的优化循环结构，一侧是外部环境和智能体之间的“反馈-执行”闭环，另一个是智能体把反馈和执行中的数据与大模型形成闭环，从而得到后者通过强化学习、上下文工程等技术手段的持续加强，在遵从安全与合规的前提下，用实际交互产生的标注与反馈去改进路由、微调或强化检索，让智能体对“本单位、本流程、本词汇表”越来越敏感。正如优秀的客服熟悉本地口音，智能体也能逐渐形成“行业腔”、“组织腔”，把泛化能力拧成专业能力。

其实这三点只是AgentStudio能力的一部分，更是Versatile能力的一小部分，是“极高智能、极简开发、极稳运行、极致开放、经验即服务”等技术理念的一小部分——我们可以广泛的理解为，Versatile以一整套端云协同的执行与体验体系去帮助开发者搞定从简单到复杂智能体的开发，从此让“智能”与“智能的触手”之间，长出了真正工业化的神经。

03

Versatile智能体落地初体验

纸上得来终觉浅，必须走到现场，走进企业。我选择了一些实际场景来回放，目的不是炫技，而是回答一个本初的问题——当“智能体开发中枢”连通“智能触手”，它究竟能把一个行业的日常，改写到什么程度？

海港在很多人眼里是最美的，但对开发者来说，港口是典型的“巨系统”：船、桥吊、场桥、AGV、堆场、闸口，人与车、货与单据，每一环都在不同时间尺度上跳动。尽管，我国的主要港口都已经实现了高度的自动化，但从自动化时代进入智能化时代，智能体成了开路者的角色。

我们之前提到，高级智能体已经可以胜任“组织体”的角色，那么在青岛港，在Versatile上开发的“港口全要素调度智能体”像一个总导演，下面是多位分管副导演：船舶靠离智能体、桥吊分配智能体、AGV 路径优化智能体、堆场策略智能体、能耗优化智能体……它们共享“剧本”（作业计划）、看同一张“舞台图”（数字孪生与实时感知），在 CloudDevice 的“触手”上发号施令——指令下到具体设备，反馈回到调度中枢。

变化是立竿见影的：计划生成效率提升 26 倍，原先需要多轮人工“排兵布阵”的复杂编排，被智能体的组合拳压缩为分钟级；整体作业效率提升 10%，靠的是跨环节的节拍对齐与拥塞前置化解；车辆在港待时缩短 30%，意味着堆场与闸口之间的“微堵”被疏通；碳排放降低 180 万吨，这不是口号，而是能耗与路径、等待与空驶、峰谷与排班协同优化的自然结果。

煤矿从来都是一个危险和艰苦的地方，但你不要以为煤矿就是风炮、洋镐和罐笼，那是100年前的煤矿。现在的煤矿，有摄像头、有传感器、有网络，但人的疲劳、注意力的疲劳，难免让风险识别难免有漏网之鱼。

2024年，山西晋云互联科技与华为云联合打造了全国首个省级煤炭工业互联网平台——山西煤炭工业互联网平台。在此基础上，又引入了“安全监督智能体”，它把传统的数字化设备变成了智能化的、可以多源感知与联动控制的万物互联……结果是作业效率提升5%，掘进作业安全系数提升 50%……而要知道在这种百年行业中，1%的优化都是很不容易的。这也说明了，Versatile开发的高级复杂智能体，足以胜任复杂的工业场景。

在金融场景中，除了前述的信用卡办卡流程的案例，还有更深入的业务的主从复杂智能体的开发，在这个针对推进智能外呼场景真实商用落地的案例里，通过底层芯片生态、模型层和智能体平台的全链路优化，实现了意图识别精度高于90%、端到端时延低于1.5秒、整体客户满意度高达95%，体现了VxC体系性优化的力量。

而在媒体场景中，深圳广电集团技术中心办公室副主任王崇波在演讲里分享说：“我们提出了一个思路，就是通过智能体，来构建一种‘人机协同’的工作模式，这样我们的记者、编辑就可以利用智能体来实现‘策、采、编、发’媒体全流程自动化生产，提升记者生产效率，最终的目标是提升媒体行业内容的产量、效率、多样性。”

在对家庭场景的探索里，成都卓影科技股份有限公司副总经理陈峻峰介绍了新的实践：“传统的机顶盒无法承载高端应用、无法胜任实时渲染。近期，我们推出了一款面向家庭客户的AI运动环产品，通过和华为云重点合作，强大的渲染资源放在了云端，机顶盒也可以保证运动环跑起来能做到低时延、画面流畅、对操作指令实时响应，而无需更换硬件，对终端匹配的难度也大幅度下降，为我们开发后续的家庭娱乐产品打下了信心的基础。”

中国电信天翼数字生活科技有限公司AI机器人产品总监缪如春谈到了智能体在具身智能、特别是家庭、生活场景中的应用前景：“我认为未来家庭的AI生态终将是从单品功能的比拼，升为全场景陪伴的场景、较量。未来科技的价值终将是从技术突破、数据突破，到达人文温度的传递。我们计划开发儿童陪伴、老人陪伴、社区安防等方方面面的机器人，而从现在看来，让机器人去理解人和传递温度，智能体是关键的抓手。”

04

结语：何以未来？

Versatile智能体 x CloudDevice云终端 的组合，正处于历史性机会期——后移动互联网时代和前人工智能时代的交叠期。

一方面是移动互联网的红利日益衰微，另一方面是真正有商业价值的AI应用的商业模型还没有井喷。

没有井喷，意味着机会。

——对于开发者来说，这是一个新的黄金十年，而且是一个起点高很多的黄金十年。移动互联网的初始年月，APP开发者单枪匹马，凭感觉摸索需求，今天我们手机里还装着的墨迹天气、触宝输入法等就是那个时代的产物。

而在智能体时代，Versatile与CloudDevice 协同创造了一个良好的开发者生态、工具链与全生命周期的工程化能力，在执行端、呈现端与连接端的规模化触达。因此，对开发者而言，最可贵的不是琢磨“某个功能”，而是及早进入可预期的演进路线与找到盈利空间。

——对于华为云来说，Versatile与CloudDevice 的组合，特别是Versatile端生态的厚积是当务之急。历史经验证明，类似于编程语言、操作系统、深度学习框架、软件开发平台这样的底层+平台+生态的综合体的数量绝不会很多，甚至一只手就数得过来。提前布局与全链路“扶持”，除了吸引开发者、提升开发效率等具象目标外，更重要的是为华为云在AI时代找到了自己的生态位，更找到云和AI之间除了“模型即服务”的另一个能够产生巨大价值的入口做足了准备。

——对于千行百业来说，这是一个好消息。不但意味着获得智能体的加持更容易，也意味着能够尽快吃到AI时代的红利。

可以想见的是，当 CloudDevice 的“触手”伸向更广阔的设备与空间，万物互联的含义焕然一新：不是把设备堆到云上，而是让设备带着“场景意识与执行能力”参与到协同之中。以硬件属性分层，我们看到从高算力的车载终端、工业机器人，到中算力的门店一体机、物流盘点设备，再到轻算力的传感器阵列、家居设备，每一层都可以由“懂它的智能体”来组织；以场景分层，我们看到制造、能源、金融、教育、城市治理、家庭生活，各有数据形态与操作约束，但都能在同一平台下跨域融合。

这种趋势的一个直接推论是：智能体的数量级几乎是必然远超过 App。移动生态里，iOS/Android 的 App 数量是百万级，而智能体世界里，面向人、面向系统、面向设备的三类智能体在叠加、在交互催生，Versatile的价值正在于此——它不仅是“一个超级智能体工厂”，而是“智能体世界的城市规划者和参与者”：规划区位、提供基础设施、设定规则、维护秩序，让开发者可以安心搭建自己的工坊，让企业可以放心把关键流程迁入这个新的“世界”。

华为云AI应用平台服务产品部部长、全球计算联盟GCC-CloudDevice专业委员会主任胡建军的一段总结让我看到了未来的方向，他说：“端侧算力不足，云侧算力运用不充分，是现状也是智能体发力的两个出发点。智能体的出现，给以前经常说的‘云网边端芯’加上了‘智’的要素，那就是要让云终端和AI Agent更好的协同，更好的互相赋能。一方面，把更多的业务场景通过端侧算力上云的方式进一步丰富和完善；另一方面，通过云上的Agent平台打造非常丰富、智力很高的Agent。我们接下来要在产业标准、技术创新、场景创新和生态发展上发力，围绕整个产业链的上下游，把整个生态发展起来。”

应该说，2025全球计算大会(CGC2025)上的论坛对话，让我看到了行业对于Versatile与CloudDevice未来价值的认同和主动拥抱，看到了来自完全不同行业、不同需求、不同体量的用户对于智能体的高度积极性。某种意义上说，全球计算联盟GCC-CloudDevice专业委员会的成立，意味着华为云不仅从技术、商业模式层面，也从组织共创、协同合作方面与业界形成了共识，必将起到集合行业伙伴，做深做厚生态，最终推进云终端xAI领域的发展和一起做大做强的效应。

全球计算联盟（英文“Global Computing Consortium”，简称 “GCC”）作为中国首个计算领域的国际性产业与标准组织，由计算领域的技术提供者、生产商、系统集成商、企业用户、科研院所等共同发起成立，以“新型计算赋能数智社会”为愿景，秉持“开放、创新、协作、共赢”的价值观，致力于推动计算产业开放创新，构筑强健繁荣的生态，支撑数智社会可持续发展。