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发展人工智能及大数据需大量电力,幸好中国现今是最大发电量国家

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文︱谢悦汉

总部位于巴黎的国际能源署(IEA)3月24日发表全球能源消耗的年度报告,报告显示,2024年全球能源消耗的增长速度几乎是前几年平均水平的两倍。而其中增幅最高的国家是中国。

国际能源署2024全球能源消耗报告中指出,全球电力消耗将增加近1 100兆瓦时(TWh),是过去十年年均增幅的两倍多。而其中一半以上增幅来自中国。在中国,太阳能光伏发电和风能发电占总发电量的比例接近20%。另外,2024年,超过700万千瓦的核电容量上线,比2023年增加33%。



2024年全球新开工建设共有9座核反应堆,中国在核电建造方面占据世界领导地位,中国不仅在本国启动建造六个核反应堆。另外,还在巴基斯坦开始建造一座反应堆。事实上,在过去的五年中,所有开工建设的核电站都采用了中国或俄罗斯的设计。截至2025年2月,全球15个国家共有62座核反应堆正在建设中,而中国占全球在建核电容量的近一半。

誃署的年度报告中有多个章节涉及中国,有关电动汽车,报告指出,2024年,电动汽车销量占汽车总销量的20%以上。中国是增长的主要驱动力,占2024年全球电动汽车销量近三分之二。中国电动汽车销量的年增长率接近40%。

国际能源署(IEA)针对人工智慧(AI)首次进行大规模研究,发现资料中心电力需求将在2030年翻倍。是吃电怪兽,该署最新报告给出答案:全球资料中心电力需求,到了2030年将增加超过一倍,达到约945太瓦时(TWh)。其中,AI需求是最主要驱动力,到了2030年,以AI应用为核心的资料中心,用电量将增加四倍以上。



AI资料中心的用电,虽然跟高耗电的炼铝工厂一样多,但地理分布却更为集中,因设址首要考量是离客户近,还要有充足、稳定、且廉价的电力供应,因此几乎都集中在几个主要经济体。以耗电量比重来看,美国(45%)、中国(25%)、欧洲(15%),可说是目前全球AI耗能地图的三大重镇。

无可讳言,AI技术近年可谓突飞猛进。自2014年以来,训练先进AI模型的运算量,增加约35万倍,应用也日益多元,从生成式AI产生文字、视讯和音讯内容,或用于工业制程的优化,还能更精准预测天气、探勘关键矿物等,让AI从过去的学术议题,华丽变身为每个人都想要掌握的日常科技。

事实上,尽管AI需求蓬勃发展,但从全球未来成长分布来看,包括:工业、电动车、空调等设备,用电增幅还更多。然而,能够实现上述“理想”的前提,是必须扫除目前AI发展面临的诸多障碍,包括:不利监管、缺乏信任、资料取得与品质、基础设施匮乏。



美国方面,因AI巨大的电力需求正在给普通家庭带来财务压力,所以Meta、OpenAI、Alphabet等科技巨头正在全美范围内推动一场历史性的基础设施建设,许多开发商则开始寻求建设自己的独立电源,以避免供应链瓶颈和接入传统电网时可能遇到的繁琐监管挑战。

幸好中国产业政策背后有体系式部署,对于AI四大核心生产要素(算法、算力、电力、数据)之一的电力超前部署,率先建成全球最大电力经济之一,大大削减了AI发展带来的负面问题。

大家应该明白,中国不仅在核电厂和电力建设已领先全球,其他如桥梁建设,高速公路和铁路,造船业等领先全球,并有全球最完整产业供应炼配合,再加上人工智能(AI)正在突破封锁,这才是美国政客最头痛的问题。

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