用电狂飙350%，台积电特别缺电

“回台投资条件是100亿度绿电。”

在中国台湾出生的英伟达CEO黄仁勋，在谈到回到台湾投资的问题时，说了这样的话。

AI数据中心特别耗电，黄仁勋提的这个要求明显不过分。

但要台湾拿出100亿度绿电，还是太难了。

2024年，台湾能源自给率仅为4.2%，非常依赖进口。

☉数据来源：台当局经济部能源署

黄仁勋还专门提了绿电，可台湾再生能源供给占总供给的比例仅3.89%，分给黄仁勋的绿电，牙缝里都挤不出来。

那现在建设绿电还来得及吗？

来不及，因为台湾不适合建设光伏、风电等绿电。

光伏需要阳光下的大片土地，但台湾缺少阳光，适合搞光伏的土地面积也少。而且台湾经常受到台风侵袭，一次严重的台风过境，就能掀翻光伏板，所以台湾大规模搞光伏发电不现实。

不仅有台风灾害，台湾还经常地震，导致海床结构松软，所以在台湾近海建设海上风电设施，成本更高，回报很低。

台当局又非常反对核电，今年5月关闭了最后运行的核电机组。

别说额外的绿电了，台湾电力本来就捉襟见肘。

2022年以来，台湾电价5次调涨，累计涨幅达44.07%。电力短缺涨价也就算了，2024年台湾还发生7482起无预警停电，电力供应都有问题。

所以黄仁勋“100亿度绿电”的条件，怕是拿不出来。

但黄仁勋不来台湾投资，黄仁勋的订单还是要流向台湾，毕竟英伟达的AI芯片还离不开台积电的制造工序。

而芯片制造也是耗电大户，等于黄仁勋另一部分巨大的电力需求，转嫁到了台湾。

AI大模型成了科技热点，训练和推理大模型的AI芯片需求暴增，AI芯片生产自然就开足马力，2023-2024年，AI芯片制造的全球耗电量增加了350%以上。

台积电的用电量，占台湾总用电量的比例约为8%，预计到2030年，台积电将会消耗台湾10-12%的电力。

但如果大模型渗透到各行各业，大模型所需的AI芯片显然远不止现在的量，据预测，2030年制造AI芯片的全球电力需求，将比2023年增加170倍。

届时台积电消耗的用电量将更为可怕，台湾快供不起了。

想要满足日益增长的芯片生产，台积电必须扩充产能，而台湾短缺的电力，成了台积电在台湾扩产的障碍之一。

正是因为缺电，台积电取消了在台南投资的约定，而转往日本建厂。

而台积电在美国投资建厂，也不仅仅是美国逼迫的结果，台湾缺电也是重要原因。

离开台湾就没事了？

并非如此，即使台积电在美国生产，对自家工厂电力保障还是做得很不错，但今年9月，其在美国亚利桑那州的供应商，英国工业气体巨头林德集团，突然停电，生产中断，具体给台积电造成的损失尚未透露。

当然，这次是供应商掉链子，应该问题不大，之后台积电也会改进供应链上的薄弱环节。

这件事给台积电，也给其他熟悉半导体生产的人提了个醒：

如今的半导体产业流程很长，所需的工序、材料和设备多样，哪怕只是晶圆制造这个环节，不仅要保证自己运转自如，也要时刻紧盯供应商的生产状况，避免原材料因为种种原因供应不上。

上上下下所有环节里，电力都是基础中的基础，任何时候都离不开，需要随时保障不能断电。AI芯片需求猛增，半导体制造行业的用电也将迎来爆发，更需要巨大而稳定的电力供应。

AI从必不可少的芯片生产，再到训练和推理，都需要大量电力，结合新能源车等新需求，本世纪电能将成为最重要的能源。

而电力短缺，成为台湾，乃至不少地方新产业发展的瓶颈，台积电新增产能这样的新产业，就很有可能留不住，转移到电力有保障的地区。

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财联社6月4日电，台积电董事长刘德音称，台积电的用电量在台湾所占比例大约为8%；预计到2030年将使用10-12%的电力。 https://www.cls.cn/detail/1694444