最近在某音上刷到一个让我有点恍惚的场景。
一款叫"方胖子"的国产护肤品,因为妆前打底效果不错,在小红书和抖音上火了。方形瓶身,白色包装,辨识度很高。代言人是乒乓球世界冠军王曼昱。按理说,一个国货品牌能靠产品力跑出来,是件挺提气的事。
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但紧接着,事情开始变味。
有人整理了一份表格,统计抖音上打着类似名称、使用王曼昱形象或相似包装售卖产品的店铺,数量过百。点进去看,操作手法让人似曾相识:有的把代言人五官P了一下,有的直接换上其他明星的照片,有的在品牌名上玩拆字游戏,敷尔、敷某佳、敷佳,排列组合,花样百出。
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我专门点进去看了几个山寨店的商品详情页,越看越觉得魔幻。
首图上那个代言人,乍一看确实很像王曼昱,轮廓、发型、气质都对得上。但仔细看,又觉得哪里不对:皮肤过于光滑,五官边缘有点模糊,眼神也少了点运动员特有的那种锐利,像是用AI把王曼昱的脸"美颜"了一遍,磨掉了真实感,留下一个似是而非的影子。
这年头,山寨品牌名我见过,山寨包装我也见过,但代言人都能山寨?
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更绝的是,这种操作在法律上还真不好界定。你说他侵权,他可以理直气壮地回你一句:"这不是王曼昱,只是长得像而已。"AI生成的图像,没有直接盗用原图,五官又做了微调,你要告他肖像侵权,取证和认定都是难题。
这就是AI时代给山寨产业链开的后门。以前P图还要小心翼翼怕被认出来,现在技术直接帮你造一张"新脸",像但不完全像,踩在灰色地带的边缘,让你维权都不知道从哪下手。
我当时就想,做这事的人是真的"鬼才"。
这种钻研精神,这种对细节的把控,这种对规则漏洞的敏锐嗅觉,如果放在正经做产品上,研究一下配方、打磨一下用户体验,说不定真能做出个像样的品牌。结果呢?全用在怎么蹭流量、怎么打擦边、怎么让平台抓不住把柄上了。
聪明用错了地方,比蠢更让人叹气。
这一幕太熟悉了。
十年前,山寨运动鞋、山寨奶粉、山寨手机,是中国消费市场的顽疾。那时候山寨的对象主要是国际大牌,阿迪变阿迪王,耐克变耐特,苹果变菠萝。后来电商平台崛起,监管收紧,大家以为这种乱象已经是上个时代的事了。
没想到,它换了一张脸,又回来了。
只是这一次,被山寨的不再是国外品牌,而是刚刚站稳脚跟的国货。方胖子只是其中一个样本。百雀羚变"百雀",毛戈平变"毛戈",珂润变"珂水润",甚至连代言人的名字都没放过——"张凌赫"变成了"张凌赤"。
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更离谱的是,AI换脸技术被大规模用于直播带货。你能在某些直播间看到"王楚钦"卖鸡蛋,"杨幂"卖减肥茶。前段时间演员温峥嵘公开维权,说自己同一时间出现在多个直播间,有的是视频被剪辑拼接,有的是AI直接把她的脸套在别人身上。
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看到这些的时候,我脑子里冒出一个问题,而且越想越觉得不对劲:
现在都2025年了,技术水平和十年前完全不是一个量级,互联网平台的成熟度也到了相当高的阶段,为什么这种现象不但没有消失,反而在某些平台上大摇大摆地存在?
这才是真正诡异的地方。
先说一个基本事实:识别山寨,技术上早就不是问题。
平台的算法能在0.1秒内判断你对什么内容感兴趣,能识别视频里的人脸并推送相关话题,能根据你的停留时长决定下一条推什么。支付宝和微信能做人脸识别支付,银行能做远程身份核验,这些都需要极高精度的图像识别能力。
商标比对、文字相似度检测、图像特征匹配,这些技术在电商风控领域已经跑了很多年。一个包装图片传上来,系统完全可以在几秒内判断它和已注册商标的相似度;一个店铺名叫"敷某佳",算法完全可以识别出它在蹭谁的流量。
但现实是,这些技术在打击山寨这件事上,好像集体失灵了。
为什么?
因为技术只是工具,工具要不要用、怎么用、用到什么程度,取决于背后的人和机制。而这里面藏着一个很多人不愿意明说的矛盾:对于平台来说,打假和做生意,有时候是冲突的。
某音电商的底层逻辑是什么?是GMV,是交易额,是成交量。
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平台从每一笔交易里抽佣,从每一次投流里收费,从每一个活跃商家身上获取数据和收入。一个山寨店,只要它在跑量、在投广告、在促成交易,它对平台的商业贡献和正规店铺没有本质区别。
当然,平台也会打假,但打假的优先级是什么?是监管压力,是舆论风险,是头部品牌的强势投诉。对于那些还没闹大的山寨店,对于那些只被零星投诉过的高仿商品,平台的处理方式往往是"事后追责"而非"事前预防"。
也就是说,只要你没被大规模投诉,没上新闻,没触碰极端敏感词,你的商品就可以继续在算法洪流里获得曝光、获得流量、获得成交。
抽样审核、事后处理、被动响应,这套机制本身就在给灰色地带留空间。平台不是不知道这些店存在,而是在没有外部压力的情况下,缺乏足够的动力去主动清理。
再看另一端:品牌维权的成本和收益。
一个品牌想要维权,需要做什么?
首先要监测全网,发现侵权链接。抖音、快手、拼多多、淘宝,每个平台都要盯。然后要截图取证、公证保全,证明对方确实在卖假货或者在蹭你的商标。接下来要向平台投诉,等待平台审核处理。如果平台处理不力,还要走法律程序,起诉、开庭、判决、执行,整个流程下来可能要一两年。
而山寨店那边呢?
被下架了,换个马甲重开就行。店铺被封了,用别人的身份证再注册一个。之前赚到的钱不会自动退回,库存清掉就是纯利润。一个店的生命周期可能只有几个月,但这几个月足够赚一笔。
这就是现实博弈中的成本不对等。品牌维权是长期战、消耗战,山寨店打的是游击战、闪电战。你花三个月把我告下架,我早就换了三个新店继续卖。
在这种机制下,谁更从容?显然是侵权的那一方。
还有一个容易被忽略的变化:AI工具把侵权的门槛压到了地板上。
以前做一张假冒代言海报,至少要找个像样的设计师,要有一定的P图能力。现在呢?一键换脸、一键美颜、一键换背景,普通人都能操作。你甚至不需要完整的原图,只要截取一帧清晰的视频画面,通过AI修补和美化,就能生成一套像模像样的宣传素材。
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这种低门槛带来了什么?
带来了侵权的规模化和胆量的升级。以前只敢偷偷盗图的小店,现在开始尝试更激进的玩法。他们觉得,只要把脸改得不完全一样,把名字拆得足够巧妙,就可以逃过平台审核。而事实证明,这种判断在很多时候是对的。
AI本身是中性的,但当它被用于批量生产侵权素材的时候,它就成了山寨产业链的加速器。
说到这里,我想追问一个更深的问题:平台在这件事里,到底扮演什么角色?
一个工具提供者?还是是一个交易撮合方?商家入驻、消费者下单、平台收取服务费,大家各取所需。如果商家违规,平台会按规则处理,但平台本身不对商家的行为负责。
但实际上平台掌握着规则制定权、流量分配权、审核裁判权。谁能上架、谁能获得推荐、谁会被下架,都是平台说了算。它享受着市场管理者的权力和利润,却只愿意承担工具提供者的责任。
这是一种权责不对等。
更微妙的是,平台和山寨店之间存在一种隐性的利益共生。山寨店贡献交易额和广告费,平台提供流量和曝光,双方在灰色地带里各取所需。直到事情闹大,舆论压力来了,平台才会出来严厉打击。
但那些没闹大的呢?那些消费者买到假货却不知道去哪投诉的呢?那些被山寨稀释了品牌价值却无力维权的中小商家呢?
没人替他们说话。
从消费者的角度看,这件事的伤害是隐性的,但很深。
一个在刷短视频的普通人,面对那些张牙舞爪的商品卡片,很难完成复杂判断。他看到的信号是:熟悉的名字,相似的包装,一张看上去挺像的明星脸,直播间里流畅的讲解,限时优惠的价格,不断跳动的销量数据。
他没有时间、也没有能力去核对每一个细节。他只会在某个夜里轻轻点一下购买,然后在几天后打开快递,凭感觉做一个粗糙的评价:好用,一般,或者完全踩雷。
还有一层伤害,是对代言人和整个代言市场的。
写到这里,我想回到开头那个问题:为什么这种诡异的现象会在2025年重现?
答案可能比我们想象的简单,也比我们想象的残酷:
不是因为技术做不到,而是因为没有人真正愿意去做。
平台不愿意,因为打假意味着牺牲GMV和商家数量。山寨店不怕,因为侵权成本太低、收益太高。品牌维权太累,因为周期长、成本高、效果有限。监管有压力,但压力传导到具体执行层面时会层层衰减。当违规的收益远大于成本,当平台的默许为灰色地带提供庇护,当技术明明可以解决问题却被选择性忽视,山寨就会像野草一样,在任何有缝隙的地方生长。
如果平台真的想解决这个问题,它完全有能力做到。
它可以在商品上架前做更严格的商标比对,而不是等到投诉了才处理。它可以给官方店铺更显眼的标识,让消费者一眼分辨。它可以对多次被投诉的账号设置更长的封禁期,提高违规成本。它可以把打假的优先级提上去,而不是只在舆论压力下才行动。
在中国消费品牌的成长史上,这一关迟早要过。
免责声明:
不管是哪个爸爸的舆情系统监测到了此文,希望你们的 PR、法务看到此文时,能想想问题在哪,而不是急着来找我删稿、威胁、调解,解决提出问题的人,有偿删稿犯法的啊!我们都要做守法公民不是吗?
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