纯干货！96位前沿先锋，超万字核心观点萃取，抢抓未来产业新高地

发展未来产业，必定要着眼未来。不仅要超前布局，更要超前构思。

作者丨亿欧

混沌初开，乾坤未定。

“未来产业”正以前所未有的加速度迈上新台阶。

自2021年国家层面首次提出“未来产业”概念以来，“未来产业”在顶层设计中出现的频率和重要性日益凸显。

未来产业是由前沿技术驱动，当前处于孕育萌发阶段或产业化初期，具有显著战略性、引领性、颠覆性和不确定性的前瞻性新兴产业。

国家发改委党组书记、主任郑栅洁明确表示，“创新育新，就是要培育壮大新兴产业和未来产业。这些产业蓄势发力，未来10年将再造一个中国高技术产业。”

新兴产业赢在当下，未来产业则是赢在未来。

中国科学院院士白春礼曾表示，“未来产业代表着新一轮科技革命和产业变革的方向，孕育着全新的产业，催生新的经济增长点，在更高层次、更高水平上重塑产业链和生态系统，是改变全球竞争格局的关键力量，是战略竞争的制高点，也是我国培育和发展新质生产力的主阵地。”

作为技术范式重构与产业生态重塑的战略交汇点，未来产业凭借其战略预见性，正全方面的影响着产业链价值分布，进而有可能进一步重塑国际产业分工体系。

站在人类文明史的维度回望，每一次技术革命的爆发都是对既有生存范式的颠覆性重构。历次未来产业发展进程都深刻改变了国家力量与国际竞争格局。

发展未来产业，必定要着眼未来。不仅要超前布局，更要超前构思。

近期，由亿欧公司主办的主题为“New Growth，New Arena”WIM2025，深度聚焦未来产业。

会上，百余位政企学研先锋齐聚一堂，穿透技术表象、拨开产业迷雾，在共识与碰撞中提炼出关乎未来的核心判断。这些观点既是对当下产业痛点的回应，也是对未来发展规律的预判，更是对“技术如何服务于人”这一终极命题的集体思考。

本文精选了96位发言嘉宾的上百条核心判断，这些精彩观点的浓缩，为我们解码未来产业的发展密码提供了最鲜活的参照。

未来产业综述

• 亿欧董事长王彬

以人工智能为代表的颠覆性科技，正成为驱动中国“十五五”产业升级的战略性引擎。产业创新是AI技术向未来产业跃迁的“转换器”。

AI实现“双向赋能”，一方面通过“人工智能+”行动推动传统产业数字化转型，实现全要素生产率的结构性跃升；另一方面与量子科技、生物制造等前沿技术融合，催生出颠覆性新业态。

未来产业更多是融合的形态，从单一技术或产品的突破，转向由多学科、多领域深度融合与生态重组所驱动的系统性创新。这种融合并非简单叠加，而是基于底层技术互通、市场需求耦合与复杂问题牵引的化学反应，正催生出前所未有的产业形态与解决方案。

• 英伟达亚太区企业级软件负责人张旭

企业核心需求是加速计算服务而非单纯技术拥有，英伟达聚焦解决企业AI应用中的效率、质量、成本及数据安全痛点，通过AI能力微服务、代理人学院等，提供从数据准备到模型部署的端到端企业级支持。

立足中国市场，坚持企业级思维，适配本地化数据处理与合规需求，通过产品定制、开发者合作、生态共建，助力创业企业及各类实体企业快速成长，以效率与质量双提升驱动指数级增长。

• 用友集团副总裁、中国上市公司协会AI专委会主任郭金铜

“企业AI”与“个人AI”存在本质不同。

企业AI是面向组织与业务系统，是企业级的智能“操作系统”，要求低容错、高可靠、可追溯，使用必须安全、合规、可治理。

个人AI是面向个人与个人工作流，是个人级的智能“超级助手”，允许更高容错，更看重效率和创意。使用更重体验、易用与个性化创新。

企业AI落地需遵循“三阶进化路径”，一阶是工具层（+AI），二阶是流程层（AI+），三阶是战略层（AI原生）。

• 中国人民大学数据与人工智能研发实验中心（人大数智研发中心）主任柴云鹏

新一代 AI 技术依托算力、数据等因素实现质变，潜力巨大，但目前落地效果和价值创造不足，需行业做好前置准备、摸索适配使用方法。

AI 领域突破的关键在于接触一线场景与数据，仅靠实验室难有大进展，产学研结合、落地实践是重要路径。

AI落地存在不敢用、效果差的问题，核心原因是技术缺乏理论支撑与边界保障，原生具有不可解释性，无法确保100%准确。

• 凯联资本董事总经理姚宁波

此轮AI大模型已从辅助工具升级为决策中枢，二级市场量化交易是典型应用，其通过抓关键词快速决策，对主动散户形成效率压制。

AI成为决策中枢带来新挑战，如自动驾驶需提升算力、安全责任划分及社会治理结构变化，同时也为硬件（如车载算力设备）领域创造发展机会。

一级市场AI应用信息获取有壁垒，率先发掘价值难度大；二级市场AI应用已普及，而AI辅助决策后，人易依赖其意见，难以自主补充决策。

投资端更看好AI端侧机会，未来80%-90%相关价值可能来自端侧推理，目前正关注手机外新形态智能硬件的突破，对其中央硬件形态持观望态度。

AI崛起将带动模拟芯片等相关产业进入新周期，行业存在巨大发展与投资机会。当然，AI本身就是最大的未来。

• 天际资本董事总经理周凯

国内在AI相关的IP、软件领域仍有较大发展空间，AI 技术的进步为用户带来了更优体验，这也是当前行业的发展重点之一。

今年 AI 行业创业热潮类似早年互联网周期，各领域新公司涌现，创始团队多为九零后为主的新生代，海外团队也积极参与，创新能力成核心需求。

国内外 AI 行业均向中枢化方向发展，无论硬件还是软件，优质产品体验能提升用户信任，AI 正逐渐承担类似人的部分角色。

• ADVANCE.AI副总裁崔琦

AI驱动的风控与合规能力是金融科技出海的核心壁垒。差异化竞争需重构“技术-场景-生态”价值链。本地化运营需突破“文化-人才-数据”三重困境。

合规、本地化、差异化已成为出海制胜三要素。当前全球化进入深水区，金融科技企业唯有做到合规让企业站得住、本地化让企业扎得稳、差异化让企业走得远，才能在全球竞争中真正实现高质量增长。

• 薪人薪事创始人、CEO常兴龙

当前企业面临四大核心困境：AI应用与员工适配不均、SaaS系统与业务人力目标脱节、部门决策依赖局部数据、人力资源价值难以衡量。

核心解决方案为六步流程，通过全流程AI跟进、企业专属数据与通用大模型融合、分层量化指标，实现战略与人力目标动态对齐。

• 白鲸开源CEO郭炜

硅基世界的食物就是数据，没有规整的好数据，大模型出来一定是没有用的。大模型还在快速迭代，企业不妨让子弹先飞一会，先把内部数据整理好，做好拥抱变化的准备。

• 衡石科技创始人、CEO刘诚忠

企业私域数据是真正的Know How，要通过标准化载体与大模型形成专业外挂，才能让智能决策更精准。应用是技术价值的最终检验，是落地成熟的唯一标准，再先进的技术也要在实际场景中发挥价值才算数。

• 商汤大装置事业群生态总经理沙惟

算力是产业发展的核心支撑能力，也是中美竞争的关键战场，而中国在电力、建设成本上的优势，让推理端国产化替代有信心超越欧美。

未来，智算将会朝着行业化方向发展，随着大模型向各行业垂类领域渗透，基于垂类场景的智算中心势必成为重要趋势。

• 字节跳动IT研发leader朱凌

对AI技术投入大，业务体感差，核心要将预期和实际能力有效匹配。我们往往高估AI短期价值，低估AI长期价值。关键要拉齐认知。

• 云智慧联合创始人&云业务总经理高驰涛

模型是数据与应用之间的关键连接器，把数据、算力这些基础资源加工成真正能服务生产生活的可用产品。

好的应用价值一定来自优秀的底层标准，再加上生态协同，才能最终达成目标。

数据就像矿石或石油，需通过算力提纯萃取，再经模型加工，才能转化为真正可用的应用价值。

• 合合信息智能解决方案事业部副总经理邓亚光

AI为企业带来的真正增长有两方面，一是提升核心运营指标，比如在办公智能领域提高合同审查效率等，二是帮助业务破局或拓展新业务。

• 北大青鸟CEO肖睿

AI为企业带来的增长，现阶段比较务实的是对已有的业务降本增效。这一波人工智能的能力有三层，一是语言理解和表达能力，二是知识能力，三是形成思考、推理能力。

• 数势科技合伙人、CTO韩秀锋

看AI对企业“伪增长”或技术脱离业务的问题，要回归到是真需求还是伪需求，是否真正理解AI，尤其是企业管理层的认识，不是要做一个产品或应用，而是到底想解决什么问题。

• 白海科技CEO卢忆雷

发展AI是趋势，大模型、智能体、数字员工等都是新的生产力，将极大改变生产方式。这个新的时代至少将发展几十年，无论是尝试体验或All in都有可能成功，关键是一定要开始做。

未来能源

• 中国核学会商业核能分会(筹)秘书长、北京星云远征科技有限公司创始人CEO郑刚阳

第四代核电因其清洁、低碳、安全、高效等明显优势，成为满足人工智能激增电力需求的首选能源。

未来材料

• 中国科学院过程工程研究所研究员、博士生导师刘瑞霞

大国博弈加剧背景下，战略电子化学品已成为大国博弈的重要利器，直接关乎国家生存发展与信息安全。

全球核心电子化学品长期被欧美、日韩垄断，我国虽在部分领域实现国产替代单点突破，但集成电路用高端产品仍面临“卡脖子”难题。

电子化学品是“小体量支撑大产业”的关键，技术门槛极高，其纯度、功能精度要求随芯片制程微缩持续攀升，有机类湿电子化学品、高纯度特气等是攻坚重点。

湿电子化学品、电子特气除支撑芯片制造外，还可赋能柔性穿戴、智能家居等未来智能产品，间接推动消费电子、新能源等终端产业迭代。

• 河南大学教授、博士生导师、英国皇家化学会会士刘山虎

光热界面蒸发的理想境界，让每一份光能都转化为界面热能，不做一丝一毫的无效散失。

光热界面材料是新型领域，国内研究起步约十年，在论文、专利等方面进展迅速，当前处于与国际并跑阶段。

光热材料的落地节奏，因场景而异，但实用导向不变。便携式光热取水装置（沙漠、海岛等场景）1-2年可实现规模化应用；海水提锂因含量低、提取难度大，落地周期更长。

高校科研人员需主动走进企业，精准对接产业真实需求，瞄准主战场开展研究。会议等交流平台是政产学研深度对接的关键契机，需通过“技术-需求”精准对话打破合作壁垒。

• 北京科技大学资产经营公司总经理王斌

金属硫族化物起点优势显著，有望在28纳米材料面临瓶颈后，成为芯片领域的关键材料解决方案，助力芯片产业突破发展。

AI会极大推动新材料的研发和迭代；而新材料研发的加速，会加速推动产业的创新和发展。

新材料的创新与发展对相关新兴产业具有重要推动作用，会深刻影响产业整体发展格局。新材料产业的发展不仅关乎产业进步，还与社会环保目标相契合，兼具产业价值与环保意义。

未来健康

• 清华大学合成与系统生物学中心副主任吴赴清

在未来产业中，生物制造与我国的能源安全、粮食安全以及衣食住行都紧密相关。生物制造作为国家战略产业的核心价值在于重构全球供应链与可持续发展。

当前，生物制造产业面临亟待突破的技术瓶颈，自主知识产权核心菌种与颠覆性工具技术已成为国际竞争焦点。推动科技创新与产业创新深度融合，必将催生产业生态新范式，从而构建“长周期支持+场景验证”体系，是实现生物制造产业高质量发展的关键路径。

• 中国国新数字化专家、国新健康数字办主任、AI中心副主任常耀斌

AI在三医领域的应用已落地医保智能监管、医药数字审评、医疗AI审核等场景，可大幅缩短业务办理周期、提升问题识别率，助力医疗提质增效、医保控费与药物研发创新。

三医领域需依托垂类大模型与智能体开发平台，以统一数据知识底座为核心，支持医保、医疗、医药业务人员搭建专属智能体，解决复杂场景下的效率与精准度问题。

• 强联智创创始人、董事长兼总经理秦岚

脑中风是中国第一大致死疾病，数据表明其罹患率高达99.9%，高致死、高致残且缺乏有效药物，神经介入手术是目前预防和急救该疾病的主要有效方式。

脑血管病自动化治疗方案的发展方向是普及至大医院、基层等各类场景，让更多患者平等获得精准治疗。

中国原创医疗技术已开启出海进程，依托中国医生的学术背书，海外市场能加速商业化，扭转以往海外技术输入的格局。

• 推想医疗首席技术官沈宏

MCP、智能体(Agent)、RAG等核心技术是医疗大模型落地关键，可降低开发成本、实现多系统协作，盘活医院数据资产，规避大模型幻觉问题。

医疗AI从1.0辅助降本增效，向2.0深度融合医学知识与算法演进，将颠覆传统医疗流程，赋能诊断、治疗、科研、运营等多场景。

• 惠每科技企业合作事业部总经理于洪波

AI可通过嵌入电子病历的临床决策系统破局罕见病诊疗，依托内置模型抓取高危因素，实时向医生预警，同步提供检查建议、治疗方案及知识库支持。

AI辅助筛查能显著提升罕见病检出率与送检率，减少误诊漏诊，即便顶级医院也能挖掘出大量此前未被识别的罕见病患者。

科技向善是罕见病领域发展的核心导向，需通过技术赋能让小众患者群体获得平等诊疗机会，彰显生命价值。

• 约印医疗基金合伙人游粼粼

一级市场投资从财务投资转向战略伙伴，重投后赋能成趋势；国际成熟生态MNC+CVC +加速器逐步落地中国，孵化器需向全链条赋能的加速器升级。

AI制药加速落地，中国原研药出海潜力巨大，临床成本优势显著，但需应对地缘冲突、政策管制等外部风险。

行业发展需秉持国际思维推进出海与BD，搭建产学研转化桥梁;原始创新需融合科技、注册、资金维度，核心是回归临床解决未被满足的痛点。

• 中国人民解放军总医院（301医院）国家中医可视化课题组首席专家黄存增

中医需抓住数字化、智能化机遇，借助AI和大数据解决糖尿病、恶性肿瘤等重大疾病及亚健康问题。

中医核心是悬壶济世，秉持整体观念与中庸之道，以无创、绿色的自然疗法为特色，AI无法替代中医诊疗中“针到、心到、气到”的人文与能量传递。

中医诊疗效果需经长期临床验证，反对过度依赖人工干预技术，应注重激发人体自身活力与抗体。

• 北京御生堂中医博物馆馆长刘世勋

中医本源核心是“守正”，即坚守天人合一、辨证论治、因人施治、一人一方的哲学理论基础。

AI无法替代中医，中医AI化需以碳基技术突破为前提，AI工作者需理解中医之“正”，避免中医文化消亡。

面对第四次工业革命，中医应在坚守核心本源的基础上创新，实现传统与时代的适配。

• 中医主任医师、教授、汉医谷健康科技集团董事长吴立鑑

睡眠健康是大健康重要赛道，聚焦3.5亿相关人群，打造“场景空间+科技设备+中医药产品”三维解决方案。

• 究药堂中医馆创始人张淑敏

AI可打破中医传统局限，通过可视化设备、智能辨证工具等，助力中医教学传承，让学徒精准掌握技能。

中医传承需青年一代主动学习经典，结合AI迭代建立可溯源的诊疗体系，让药食同源等理念普及。

中医与AI结合应覆盖全人群，通过预防保健减少患病，为医保减负，同时传承老祖宗的高纬度健康智慧。

• 予路乾行创始人&CEO郑铮

创新药研发呈赢者通吃格局，同质化产品难获市场份额，AI在早研阶段的核心价值是将试错式研发转化为确定性工业化流程，提供精准分子机制信息，助力快速找到有效分子结构。

AI大幅缩短药物早研周期，部分管线 4-6 个月即可达临床前化合物阶段，远快于传统 2-3 年的研发时长，成为早研核心竞争力。

• 易如精智联合创始人、北航生物与医学工程学院副教授、博导刘文勇

手术机器人需以临床价值为核心，融入 AI 覆盖手术规划、操作、术后康复全流程，降低操作难度适配普通医生，同时控制研发与落地成本。

未来五年，手术机器人将突破单一环节辅助局限，向全流程自动化演进，进一步降低操作门槛，有望改善行业整体盈利状况。

企业盈利需多维度布局，除核心设备外，需拓展创新耗材业务，搭配学术推广、海外推广等市场化手段支撑可持续发展。

未来制造

• 360数智化集团首席解决方案架构师李方翔

“当下的制造业，正站在‘数字化’向‘智能化’跃升的关键关口。”具身智能新工厂是 AI 与物理世界的深度耦合，让工厂真正拥有 “感知、决策、执行” 的闭环智能。

相比单纯的大模型训练与知识库应用，“智能体”能更可行地推动AI在制造业中处理实际任务，实现从“超级员工”到“超级组织”的赋能。

“制造业AI的终极落地，既要解决“智能体能用”的技术问题，更要突破“智能体好用”的业务融合、“放心用”的安全信任问题。

• 拓斯达机器人产品线具身智能应用研发负责人曾逸

具身智能的核心价值，是让机器人从“只能在限定场景干活”变成“能适配更多非标场景解决问题”。

机器人产业的下一个万亿级增长，藏在工业、商业、家庭的非标场景里，预计2040年人形机器人产业规模将超3万亿。

“人工智能+机器人”是核心融合方向：AI企业拥有算力、云服务与模型优势机器人企业掌握控制核心技术与落地场景，二者结合可优化既有场景、创造增量市场。

未来工厂并非“无人工厂”，而是具身智能体与人类协同共创的智慧空间。

• 爱可生解决方案架构负责人路新英

数字员工的进化史，是企业智能化从“替代重复劳动”到“赋能复杂决策”的升级史。

知识是数字化时代企业的核心资产，数字员工让分散的知识“活”起来、用起来，成为可复用的生产力。

解决大模型垂类应用难题，不必一味追求高成本微调，精准的上下文信息增强往往能实现“低成本高收益”。

多Agent不是简单的能力叠加，而是让专业的“人”干专业的事，突破单一智能体的能力天花板。

数字员工的价值不在于“无人化”，而在于把人类从重复劳动、经验依赖中解放出来，聚焦更具创造性的工作

• 赛美特集团副总裁苏怡男

AI就像新生儿，先教会它行业知识，它才能成为工厂里靠谱的“专家”。

制造业AI的核心价值不在于聊天交互，而在于满足工业级高精度要求，在生产流程中落地产生实际价值才是真正的爆发点。

数字孪生的深层价值不止于“可视化呈现”，更在于数据可信基础上的模拟推演与路径优化，实现从“看到”到“用到”的价值跃迁。

智慧制造不是“一蹴可及”，而是“积沙成塔”，先搞定基础自动化，再谈智能决策。

选对供应商、定好小目标、一起深参与，是智慧制造落地的“三件法宝”。

• 鼎捷数智副总裁叶贤盛

从工业时代“人+自动化”的“钢铁侠”模式，迈向AI时代“数据+智能技术驱动”的“变形金刚”模式，核心是价格体系与生产逻辑的全面重构。

未来工厂的核心架构底层是以“AlOT指挥中心”为枢纽，打通办公、物流、生产设“工艺。备、厂务设备的协议壁垒，实现配方-策略”的自动下发与设备、人的协同调度。

工业AI的价值不是取代老师傅，而是让普通人快速成为老师傅，让老师傅从重复劳动中解放出来做大师。

未来工厂的终极能力，是“走一步算一步”，任何变化都能快速适配，这才是最强的竞争力。

制造业AI落地，“小步快跑”永远比“侃侃而谈的宏伟蓝图”更有用。

• 树根科技规划咨询专家冯瑶

工业AI落地的关键，不是只看设备参数，而是通过数据建模找到利用率提升的核心路径，让数采真正产生价值。

离散制造的AI应用，既要解决机器的“精准执行”，也要适配人的“协同需求”，人机协同才是现阶段的最优解。

未来工厂的智能化，离不开“机器人大脑”的工艺落地能力，更离不开“企业大脑”的全局决策能力。

• 上海交通大学研究员谷朝臣

工业AI落地，要告别“大而美”的幻想，聚焦“小而精”的场景闭环，绑定工艺、解决痛点，才能经得住市场考验。

90%的AI项目死在大数据泥潭，工业AI的真谛不是“数据越多越好”，而是“数据用得越准越好”。

工业机器人的智能升级，关键是从“会动的手”变成“懂工艺的脑”，而非追求模仿人类的五指灵巧手。

• 忆海原识创始人CEO任化龙

类脑计算以“学习推理同步发生”打破传统AI局限，成具身智能实时响应场景核心突破口。

“高危场景（矿山、采掘）客户痛点极强，愿意支付高价采购机器人，未来三年有望率先实现突破。”

未来工厂将经历“人机共存”的过渡阶段，随技术升级、需求迫切及人口老龄化加剧，机器人占比会逐步提升乃至实现100%覆盖，最终解放生产力，让人回归更身心友好的生活状态。

• 深圳谦仁智能产业研究院战略委员会委员，凯联资本董事总经理、产业研究院院长由天字

具身智能尚未到爆发临界点，2026年前工厂端难放量，工业物流、商超/医药分拣等特定场景有望先起量，当前行业处于技术打磨期与泡沫积累期。

ToB场景落地需满足成本降低、效率提升、体验优化至少一项核心诉求；“黑灯工厂”仅存在于特定环节，汽车总装线等复杂场景仍依赖人工，具身智能的核心价值是优化人力不可削减的成本。

未来工厂的核心是降本、提效或优化体验，黑灯工厂是特定场景概念，总装线等复杂环节具身智能有优化空间，行业发展可类比自动驾驶与移动互联网的迭代路径。

机器人干活比跳舞难多了，具身智能商业化仍需技术调优。有泡沫是好事情，泡沫能让资本流向高潜力、高价值的领域。今天我们只不过是站在具身智能的起点的位置而已。

• 思维进步科技(极新)创始人CEO姜稳

AI进入产业绕不开物理层，明年商业航天、低空经济、可控核聚变与具身智能将同步爆发。制造业因人才缺口显著，高危、重复劳动岗位招人难，为具身智能落地提供迫切需求。

具身智能是AI进入产业的关键物理连接层，当前行业融资火热，但尚未出现类似DeepSeek的突破性节点，未来潜力可期。

• 启银资本创始人CEO&智平方合伙人宋炎

从投资视角看，具身智能规模化落地分三阶段梯度推进：第一阶段以制造业工厂为核心突破口；第二阶段聚焦智慧物流分拣，目前已进入小批量应用阶段；第三阶段瞄准生物医药、中医健康治疗等特定刚需场景，这类场景对机器人精准化、专业化要求高，议价空间更优。

未来工厂的核心是不可复制、不可定义，创造力与想象力将驱动具身智能重构物理世界。

未来空间

• 北京航空航天大学首席研究员国际宇航科学院院士郑日恒

商业航天、低空经济、深海科技三大领域相辅相成、相互促进，商业航天的部分应用场景离不开低空经济相关技术的支撑，低空经济的场景创新，也能反向推动商业航天技术迭代，深海科技的场景开发，同样需要人工智能、无人机等技术的赋能。

• 海鸥飞行汽车集团创始人、美国国家人工智能科学院院士、塞尔维亚国家科学院外籍院士颜军

市场准入度、基础设施、适航认证获取情况、技术可靠性、运营成本及社会接受度，是评判低空飞行器真正融入城市的考核维度。

• 航投基金总裁、航投企服董事杨光

我们对低空经济充满信心，发展低空需要耐心等待三个突破，一是引爆市场的标志性产品出现；二是政策监管从严格管控向顺应产业发展的转型；三是行业管理创新与产品创新同步。

• 中国国际科技促进会国际合作部副主任、国际科技产业创新工作委员会主任田垚

当前，新兴国家崛起速度、科技革命竞争烈度、全球治理体系变革深度均前所未有，这种变局在2025年愈发凸显，低空经济成为我国把握新一轮战略机遇的重要抓手。

• 清华大学航天航空学院研究员、博士生导师兰旭东

全社会低空物流系统建设、低空应急救援和低空房地产新模式，是低空经济领域三个最具潜力的新赛道。

• 民航共享董事长章晴雯

低空经济是潜力达万亿级的赛道，但“1”是合规与安全，失去安全这个底线，再大的市场规模也只是“0”。

• 云圣智能联合创始人兼CMO朱胜利

低空要素化、要素场景化、场景经济化是低空经济的三个核心内涵，唯有实现三者的深度融合与闭环运转，才能真正把握低空经济发展的真谛。

• 时代飞鹏联合创始人、副总经理相鑫

发展低空经济，我们应该关注三大方面，一是坚持商业化闭环导向，二是强化管控与技术保障，三要不断推动法规体系完善。

• 中国航空学会电动航空分会副主任委员清华大学飞行汽车动力研究中心副主任陈鹏

2026年有望成为eVTOL商业运营“元年”，载人飞行在取证后仍面临两大核心挑战，一是适航认证后的商业转化，二是降低产品价格以适配市场需求。适航标准是飞行的最低安全门槛，如何通过规模化生产降低成本和实现商业化普及，是所有供应商需要攻克的关键课题。

• 北京传火者人工智能科技有限公司创始人兼总经理、中国指挥与控制学会低空产业工作委员会委员陈泫宇

随着政策的完善与资金进入，低空基建将逐渐提速。未来，全国有望形成“核心城市高密度覆盖、交通洼地重点突破、跨区域联动”的发展格局。空域开放与路线规划的优化，将进一步推动基础设施的高效利用。

• 昂际航电市场总监茆唯伟

回顾历史不难发现，传统航空、燃油车等产业链长期由欧美巨头主导。但随着国内人工智能、新能源、大飞机及无人机等产业的快速发展，我们看到了突破的希望。相信在新兴低空领域，国内企业同样会迎来换道超车的契机。

• 中科华芯董事长张超

低空产业对“Ai+Sensor片上系统集成”提供了新场景，是中国智能传感器产业发展的又一个契机。我们应该充分利用传感器与边缘算力的半导体级融合，为低空经济领域的各类飞行器提供高可靠、高稳定与高精度的解决方案，协同共创，崇尚工程师文化，联合产业链上下游建立行业标准。

• 中关村科技租赁股份有限公司副总经理窦继岩

形成盈利闭环核心在于两点，一是定位清晰，这是融资的前提。二是关注场景，这是盈利的关键。没有场景支撑的应用都是空谈，只有具备真实场景，有人买单的应用，才能打通商业化“最后一公里”，实现资本与产业的良性循环。

• 中央财经大学政府管理学院党委书记低空经济研究中心主任、教授、博导于鹏

发展低空经济要把握战略、经济、安全三大属性，以战略属性实现全球领跑，以经济属性培育万亿级业态，以安全属性筑牢发展根基，才能让低空经济飞得更高、更远、更稳。

• 天津大学低空经济规划与应用研究院常务副院长沈力

针对现阶段存在的重建设轻规划、重招商轻生态、核心人才不足等问题，我们提出“规划先行、场景牵引、人才核心、安全保障”十六字方针。

• 北京大兴国际机场临空经济区管委会主任助理朱天柱

大兴机场位于京津冀几何中心，未来在低空落地应用上可实现两大场景，一是机场与周边城镇的城市航站楼接驳，二是城际短途飞行。

• 北京御风飞翔航空俱乐部有限公司总经理罗继欣

初级飞机是消费者接触低空经济最有效的载体。未来将呈现三大趋势，一是国产化率持续提升，二是国产品牌市场占有率将大幅提高，三是绿色化与智能化将成为主流。

• 欧典企业总裁、大家据小镇（北京）文化发展公司董事长闫培金

盈利是民营企业可持续运营的前提，我们打造大家据小镇，以平台理念整合全球资源，构建研学、会议等完整生态，探索可复制的实践经验。

• 丰翼科技（深圳）有限公司北方大区负责人玄福伦

发展低空经济的前提是“有空可飞”，空域审批是关键制约，只有先实现常态化飞行，才能打磨产品，有效培育C端市场。

• 清华大学电子工程系副教授杨毅

学校的核心使命是培育人才，优秀人才既要满足当下行业需求，更要具备长远潜力。我们认为，跟上时代发展脚步，必须具备接受变化的适应力、容纳新事物的学习力、引领行业的创新力。

• 亿欧市场总经理、航投企服董事总经理陈琳

当前，低空经济正处于从“概念飞天”到“产业落地”的历史拐点。推动低空经济蓬勃发展，既要关注顶层设计和技术突破，又要深度理解产业生态。形成多方同频共振后，自然悟在天成。

未来消费

• 棒棒的增长科技&WhatGEO创始人邹杨

未来的消费者和品牌的第一次接触，很有可能是在AI的推荐里，而不是在广告里。

AI推荐不是玄学是科学：投喂决定产出，高质量、有价值的内容才是赢得AI推荐的关键。

GEO的本质是营造和管理信任，信任即品牌在AI时代的流通货币。

• BeBeBus品牌创始人、不同集团董事局主席兼执行董事汪铂言

全球化要抛开国家、种族、文明的边界，把地球当成一个区域来看待。

全球化没有中心化，每个国家都是独立的总部，产品、组织、市场需本土化落地。

成功的全球化需要两个核心：一是宗教般信仰的目标坚定，二是足够多的试错成本。

• 52TOYS联合创始人兼总裁黄今

未来，文化产业与情绪价值供给，是市场环境下的优质发展机会。标品赛道已卷，而文化产品的每一次创新都无唯一答案，反而竞争更具包容性。

联名不是简单借力，而是用我们的产品设计语言，让全球知名 IP 以新形态被用户认知，同时反向输出国创设计实力。

• TAGX探观创始人王詠

中国户外运动消费规模仅为美国的六分之一，而同一人群的手机、汽车等消费是美国的两倍以上，未来5-10年，这一赛道有望迎来六倍以上增量。

• 柠季创始合伙人汪洁

中国企业的核心优势是系统化复制力，把SOP、标准化和规模化能力带到海外，才是出海的底气。

海外市场没有“默认的成功”，知道你、喜欢你、选择你是三件事，要放下品牌执念，先让用户接受产品。

• 音潮涌现执行CEO兼CTO姜涛

AI音乐正在掀起产业革命，让音乐生产与消费不再割裂，生产者和消费者在同一平台实现闭环。

AI音乐的边界远不止听歌，从车载全景深音乐，到中医适配的疗愈曲目，再到氛围灯、香氛联动，它正在渗透生活每个场景。

• 伯希和户外运动集团副总裁赵乐

跨界破圈不是盲目跟风，要锚定目标用户、核心场景、优势品类三大基石，才能真正打动消费者。

• 中国首部青少年心理健康纪录电影《陪你到清晨》导演田艳

青少年的精神疾病与成长烦恼不能混为一谈，用医学维度做科学筛查，才能真正识别高风险人群。

离开医院的孩子需要康复出口，以心理健康为核心的康复中心，是百万家庭急需的产业空白。

• 青山资本董事总经理周剑红

情绪价值不能喧宾夺主，实体消费品首先要把物的载体做好，情绪是锦上添花的意外之喜。

AI赋予情绪消费“类人意识”，既规避了创作者风险，也让陪伴变得更长久、更具个性化。

• 贝陪科技创始人兼CEO黄缨宁

情绪经济的可持续，在于把情感通向的“真实需求”想清楚，这才能构建长期护城河，而非昙花一现。

• 一念草木中创始人夏正

2000大卡之外的所有本质需求，都是情绪价值要解决的问题。物质参数早已过剩，人们追求的是心灵的安顿与休憩。

非标品类难出品牌，但一旦做出品牌，价值巨大。

未来出行

• 酷睿程CEO韩鸿铭

大众汽车集团提出 “在中国，为中国” 战略，并与地平线共同成立合资企业酷睿程，专注由 AI 驱动 ADAS 开发工作。在坚持大众集团高品质的前提下，酷睿程正按计划交付规模化、可扩展的ADAS 方案。未来还将在全新自研芯片的支持下，为 L3、L4级智能驾驶能力铺路。

• 零跑汽车副总裁周颖

中国新势力经历了快速发展的十年，但在出海时依旧面对着复杂的宏观环境，零跑汽车通过与 Stellantis 集团的良好合作，让零跑汽车不但可以在销售、供应链环节更有效的融入全球，还有效的链接了海外人才，在这样的基础上，零跑汽车现在能够以非常本地化的方式融入所在国市场的文化生态。

• 雷诺集团中国前瞻技术负责人邵鑫

雷诺作为百年车企，成功地穿越了数次周期，而跨越周期的方法，就是在每一轮技术浪潮里面，和浪潮里领先的合作伙伴去合作。现在雷诺选择将视线投向中国，而且希望以雷诺的方式链接中国的技术生态走向全球。

• 里斯咨询汽车事业部总裁赵春彰

汽车行业有百年历史，涉及的产业链规模非常庞大，所以中国新势力在出海的时候，可以选择与海外产业生态合作，以此实现全球突破，以 “中国速度” 快速突破出海鸿沟。

• 联想集团副总裁、联想车计算负责人唐心悦

AI 相关技术并不是新的，可为什么最近三年带来了这么多的震撼和变化？我认为主要的原因是从感知式 AI 发展为生成式 AI，从基于规则的人工智能，进入到基于模型的、生成式的人工智能，为场景应用提供了更好的泛化能力。

• 星河智联CPO彭路

在用户消费趋势方面，我们的消费价值观念正经历变革。从单一理性消费，走向理性与情感二元共生。大家对汽车消费更务实，产品须兼具质价比与性价比。过去多聚焦价格与性能的性价比，如今更关注综合质量与价格的比较，同时愿为情绪价值和文化认同买单。

• 黑芝麻智能应用工程副总裁邓堃

车载 AI 芯片的发展，需要在自主核心 IP 与全球通用 IP 之间找到平衡，我们坚持自研关键模块，同时开放合作引入成熟资源，依托国内外先进制程，确保技术领先与供应安全，让产业生态更稳健、协同空间更广阔。

• 魔视智能乘用车事业部副总经理张峥

全球市场像红绿灯路口，美国要供应链溯源，欧盟要网络安保，中东要宗教合规，一套方案硬闯必吃罚单，双轨并行、区域定制，才能一路绿灯不熄火。

• 摩尔芯光副总经理王建胜

2019 硅谷成立就赌 “下一代激光雷达”：FMCW + 芯片化。因产品具备4D 速度信息、无干扰及图像级显示等差异性优势，此技术路线产品被欧洲顶级乘用车制造商选定其全球量产车型平台的独家激光雷达供应商，证明赌对技术就能提前锁定全球门票。

• 东软集团汽车智能创新解决方案技术总监张鑫

欧洲市场偏好标准先行，我们提前研读规则、积极参与当地制定，让产品与技术同步对接，降低后期修改成本，用耐心与合规赢得合作伙伴信任，实现稳健落地与长期经营。

• 四维图新高级副总裁、杰发科技总经理毕垒

杰发科技当前 SoC 与 MCU 产品线出货量已双双破亿，五代车规级产品稳定量产。相较于第五代产品，第六代在核心算力性能上实现跨越式提升：CPU 算力达到前代的 5 倍，GPU 算力是前代的 20 倍，NPU 算力较前代提升100 倍。针对 AI 应用需求，我们持续保障产品车规级安全、可靠与稳定，在性能层面迭代精进、追求卓越。

• 易控智驾副总裁林巧

露天矿采运排生产作业堪比 “愚公移山”，具有高科技、高效能、高质量的特点，是典型的新质生产力，仅国内运输市场规模可达 2000 亿元 / 年。露天矿山无人驾驶于 2024 年开始进入规模商业化阶段。目前，易控智驾在运行无人矿卡已超 2000 台，市占率约 50%。根据煤炭工业协会报告，预计到今年底国内露天矿无人驾驶矿卡累计订单车辆数将超5000 台。

• 九识智能联合创始人周清

九识希望基于他们的RoboVan 和产品生态矩阵，通过 L4+ 自动驾驶技术赋能新一代的城市运营空间，助力城市每一个毛细血管的智能化转型升级。

• 弋途科技联合创始人李盼

AI 将使智能驾驶成为汽车的标准配置，而智能座舱则会因 AI 的赋能，为用户带来更具差异化与个性化的出行体验。

• 星河问途创始人张青山

目前智驾数据同质化较为严重，那么长尾场景的数据如何解决？星河问途主要通过世界模型和 VLA 联合的方式，在云端用基础数据训练一个世界模型来生成长尾数据，用于 VLA 大模型的离线训练的同时，通过强化学习与 VLA 大模型进行联合训练，最终通过算力替代数据采集车，大幅降低数据成本。

• Nullmax 纽励副总裁张帆

基于打造场景自动生成系统，数据增强和自动标注新系统，以及云端虚拟引擎，Nullmax 正在打造 3.0 智能驾驶大模型，以此打造新的自动驾驶发展范式，加速大模型时代下的智驾进阶。

• 恒旭资本管理合伙人朱家春

很多传统的零部件企业都是创业十年以上的，经历过一些波动，现在零部件行业对创业者的要求更高，既不能错过周期的机会，又不能犯大错，这对创始人的综合能力，包括技术能力、管理能力、融资能力都有着非常高的要求。汽车行业格局还在变化，对于创业公司来说，要格外关注自己的存货、现金流和应收款情况。

• 华登国际 VC 合伙人金伟华

十年前汽车行业独角兽形成，早期机构从进入到退出大概花二十年，近十年由于智能化发展，中国市场也冲出了很多独角兽，但是一上市市值就严重缩水，所以过去十年基金很难获益，这个现状可能还会持续。我们更关注底层的技术升级，以及技术用于垂类第三方细分市场的机会，能跑出来的公司，既要拥有在中国卷出来的能力与技术，也须有全球化的潜力。

• 合创资本合伙人张奇

投资人需要关注大的产业周期，汽车可以类比之前手机行业的发展过程，在手机产业发展早期，有高端手机、一线二线三线手机等众多玩家，作为供应链企业可以逐步向上进行市场迭代，但是 2018 年开始随着手机市场向头部集中，新的供应链企业的机会窗口会 “瞬时” 关闭。汽车行业一定也会走入这一刻，保守判断可能五年左右，当下汽车领域的早期项目，如果不是单车采购价格足够大、技术门槛足够高的标的，我们会相对谨慎。

• 亿欧执行总经理、亿欧汽车总裁杨永平

In China For Global 代表着中国正在从全球汽车产业的消费市场升级为技术创新策源地，尤其在 AIEV 时代，跨国公司都会在中国设立前沿创新中心，这是一个非常明显且重要的变化。亿欧汽车作为观察者、记录者和参与者，希望能够在这个历史浪潮中贡献自己的力量。