北京
近日，我课题组的论文《Divergence or Fusion? CN and US LLMs Value Comparison in An AI-Oriented Measurement Framework》 被人工智能四大顶级会议之一AAAI 2026 的 TrustAgent研讨会 正式接收。该研究是我课题组首篇聚焦于大语言模型（LLM）价值观对齐的实证论文。研究构建了面向大模型的五维价值观测量框架，通过对20个中美主流大模型的跨文化价值排序任务，发现中美模型在价值观上呈现出高度融合而非显著分歧的趋势，其差异更多源于训练策略（如伦理导向或工具导向）而非国别。文章在跨文化视角下为理解与引导全球 AI 价值对齐提供了数据证据与方法工具。
本文第一作者为我系硕士研究生马阳和前课题组主管童松（现北京师范大学讲师）；通讯作者为课题组王博研究员和彭凯平教授。
同时，另一项研究成果《Large language model-based socio-emotional companions for children in welfare institutions: Attitudes, needs, and ethical implications》 被国际期刊 《Wellbeing Science Review》 接收。该研究聚焦福利院儿童对“AI情感陪伴”的态度、需求及伦理边界，揭示了弱势儿童在情感支持、信任与隐私方面的细腻期待与顾虑，为设计更安全、更具人文关怀的 AI 情绪支持系统提供了重要启示。
本文第一作者为我系硕士研究生马阳，通讯作者分别为我系毕业博士王从余副教授，前课题组主管童松（现北京师范大学讲师）和彭凯平教授。
上述成果标志着我课题组在“AI 价值观对齐”和“AI 赋能心理健康”两大方向上取得了阶段性成果，积极回应了当下关于“AI 向善”与“技术伦理”的时代关切。课题组将继续推动人工智能心理学与幸福科学的深度交叉，探索人工智能系统对人类体验的影响及人类的适应策略。
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