行业智能化进入深水区：华为如何帮千行万业跨过“AI鸿沟”？

岁末年初，是盘点与展望的时刻。过去一年，“AI”堪称是中国乃至全球产业的核心关键词。

Gartner预测到2026年，将有超过80%的企业使用生成式AI的API或模型，或在生产环境中部署支持生成式AI的应用，而在2023年初这一比例不到5%。

在这样的时代背景下，高举行业智能化大旗的华为，在2025年交出了一份沉甸甸的答卷，展现出行业智能化落地的清晰路径。这不仅是华为的实践总结，更成为千行万业跨越AI“落地鸿沟”的行动指南。

基建筑基：

AI Ready底座，筑牢数智化“地基”

行业智能化的本质，是数据驱动的价值重构。而要让数据真正成为“生产资料”，首先需要一套能支撑数据“高速流转、安全存储、高效计算”的基础设施。这就像盖高楼，必须先打牢地基。华为的答案，是打造“网-存-算-云”一体化的AI Ready底座，让基础设施从“适配AI”升级为“原生为AI”。

没有网络的算力是信息孤岛，孤岛化的AI无法实现真正的智能。在网络层面，华为用“全场景无缝联接”打通数据传输的“高速公路”。广东电网广州供电局输电管理二所管辖的铁塔有440余基，多数位于人迹罕至的深山中，没有通信网络支撑智能视频巡检装置的应用，只能采用效率低、难度大的人工巡检方式进行运维，华为与其联手，创新性设计出“5G+微波自组网”输电线路智能巡检解决方案，在无信号区实现了输电线路通道视频的实时回传，引领输电智能巡检新方向。

存储领域的突破，则解决了数据“存得下、用得好”的核心难题。上海广播电视台（SMG）为了全面布局超高清生态，携手华为打造覆盖“采、传、存、制、发”全链路的数智化底座，通过IP化制播、超高清存储与AI赋能，既为市民呈现卓越超清视界，更向全球输出具有示范意义的“上海方案”。其中在存储方面，SMG依托华为OceanStor Pacific分布式存储打造的超高清制播数据湖，不仅能安全、高效地承载海量视频、图片及素材，更通过技术创新支持制作人员高效处理与输出内容，为创意迸发筑牢了“数字基座”。

计算能力的升级，更是为智能化注入了“核心动力”。南方电网面临的挑战极具行业代表性：全网数千万张巡检图片，过去依赖人工识别，不仅效率低下，还容易遗漏隐患。南网联合华为，基于华为数据中心算力底座和AI框架，结合“数据采集、数据处理、数据训练，数据运营”的处理框架，完成了“大瓦特-CV”模型的开发与训练。“大瓦特-CV”输电大模型上线以来，缺陷隐患识别效率提升5倍，缺陷识别平均准确率达到 90%以上。

华为用“网-存-算-云”的协同创新证明：智能化的地基，必须“坚如磐石”。没有这样的底座，再先进的AI算法也只是“无米之炊”，再美好的智能化愿景也难以落地。

场景赋智：

ACT三步走，让AI真正“普惠”

人们已不再问“为什么（Why）”要用AI来赋能千行万业；现在，更多人关心的是，AI技术要如何（How）才能真正为千行万业创造实实在在的价值。

华为通过大量实践，提炼出“ACT三步走”的落地路径——评估高价值场景（Assess）、校准行业模型（Calibrate）、规模化部署智能体（Transform），目的就是跨越AI技术能力与商业价值之间的鸿沟。

第一步“评估场景”，关键是找到“最值得被AI改造”的环节。华为提出的“AI场景选择评估框架”，从商业价值、场景成熟度、业务与技术融合度三个维度筛选目标，至今已帮助客户识别并落地1000多个AI核心生产场景。中国宝武钢铁的高炉冶炼优化就是典型案例：高炉内1400多个强耦合参数，过去依赖老师傅的“经验手感”，就像“在黑箱里调配方”，温度波动10℃就会导致焦炭消耗增加。华为团队经过3个月调研，确定“炉温精准控制”为高价值场景，最终用AI模型将炉温预测准确率提升至90%以上，单高炉年节省成本约1000万元。

第二步“校准模型”，核心是让通用AI“懂行业”。通用大模型就像“通用语言”，要让它服务行业，必须用垂直数据“教它说行话”，这就是模型校准的价值。华为与交通银行的合作颇具代表性，双方基于昇腾算力底座和ModelArts平台，构建了“1+1+N”AI体系，即1个统一AI能力平台、1套完善AI治理机制，以及N个深度赋能的业务场景应用。在惠民贷业务中，通话助手可以帮助交通银行实现90%的业务反馈准确率，业务分析效率得到大幅提升。

第三步“规模化部署”，重点是规模化部署AI智能体以重塑关键业务。如果说“评估场景（Assess）”是找准方向、“校准模型（Calibrate）”是打磨工具，那么“规模化部署” 就是让 AI 从“实验室”走进“生产车间”，真正成为重塑业务的核心力量。华为推出的一站式Versatile 平台的技术赋能，以及系统化 AI 人才体系的能力托底，就成为加速AI智能体落地的关键，企业级Agent 生成，仅需输入业务逻辑描述与流程图，两步即可完成开发，使原本需 30 人天的工作缩至 3 人天，效率提升 10 倍。

当ACT路径在30多个行业、上千个场景落地，我们看到的不仅是技术的胜利，更是AI规模化复制有迹可循。

生态共生：

协同共赢，加速AI规模化复制

AI要真正产生出价值，需要全社会的协作，发挥各自的优势。一个完整的行业解决方案，需要硬件厂商、软件开发商（ISV）、集成商、咨询公司等众多合作伙伴协同。这就像一场交响乐，需要不同乐器的配合才能奏出和谐乐章。2025年，华为不断推进“华为+伙伴”合作体系的走深向实，与各类合作伙伴同心协力推动行业智能化落地。截至目前，华为在企业市场的合作伙伴超过57000家。

比如，华为与伙伴“联合创新”聚焦核心场景突破。中国石油东方物探的实践就很典型，其与华为联合开发的智能化勘探方案，将油气勘探领域的全波形反演技术与AI深度融合，过去需要6小时完成的海洋拖缆测线二维全波形反演处理，现在依托一张昇腾加速卡，半小时即可完成，大幅提升了勘探项目进程。这种合作不是简单的“技术叠加”，而是“行业知识+ICT能力”的深度融合：东方物探提供勘探领域的专业经验，华为提供算力与算法支撑，最终实现“1+1>2”的效果。

而在中小企业市场，“华为坤灵”打破了智能化的“高门槛”。中小企业是国民经济的“毛细血管”，却长期面临“不会转、不敢转、不能转”的困境。华为坤灵“4+10+N”一站式方案，正是为解决这些痛点而生。“4”大核心场景（智能办公、智能商业、智能教育、智能医疗）覆盖95%以上中小企业需求，精准对接企业生产经营关键环节；“10”大场景化解决方案实现“开箱即用”，无需企业自行拼凑整合；“N”款明星产品则像“积木”，支持根据实际需求灵活组合，满足不同规模、不同行业中小企业的个性化诉求。

华为将过去的产品分销模式升级为一站式场景化方案的分销模式，从方案开发、销售赋能、交付服务三大维度全面优化。方案开发上，产品预集成预验证，多产品组合协同，让客户和伙伴能快速组装场景化方案；销售赋能上，提供一站式资料获取、方案体验、场景配单服务，大幅降低产品选型和方案设计的复杂度；交付服务上，实现统一安装、统一网管、统一客服，让客户快速获取智能化技术和服务，也让工程商减少上门次数、交付无忧。

从“联合创新”到中小企业的“普惠方案”，华为生态的核心逻辑非常清晰：把复杂留给自己，把简单留给客户和伙伴。我们看到的是一个“共生共荣”的生态图景。在迈向智能世界的进程中，华为不让任何一个中小企业掉队。

后记：行业智能化加速，未来可期

要全面释放数智生产力的潜力，行业普遍面临三类亟待克服的挑战：第一类是数智基础设施薄弱，设备联网程度低，计算资源成本高、能耗大且供不应求；第二类是场景碎片化与AI幻觉问题突出，导致AI在行业的渗透率不足；第三类是生态、人才等要素缺失，制约数智化可持续发展。

回顾华为2025年的行业智能化实践，“基建筑基-场景赋智-生态共生”的智驱三重奏，实则是一套完整的“价值创造逻辑”，它精准回应了数智化转型中的三大核心挑战，成为行业痛点的破局之钥：基础设施是前提，ACT 闭环是核心，生态协同是关键。

展望未来，当行业智能化的方向清晰，路径明确，千行万业的数智化转型必将踏上加速的快车道，未来可期。