广东
前西班牙国家队主帅罗伯特·莫雷诺，最近被爆出，因为太过依赖chatgpt做决策，在去年惨遭主队解雇。
据索契前体育总监的奥尔洛夫的说法，当时球队想要买个前锋，莫雷诺把三个前锋的相关数据都传入chatgpt，然后根据chatgpt的建议买了一个前锋，结果这个前锋10场没进一个球。
随后又根据chatgpt的建议，让球员在某一场比赛之前，早上5点起床，7点开始睡觉，比赛前20多个小时不让球员睡觉，结果输了个底朝天。
我不怀疑这个人的说法，我身边绝大部分人，都开始使用AI了，只是程度有深浅。
目前使用AI最广泛的群体，肯定是程序员群体，在当前编写基础功能的代码，AI的能力已经远远超出了一般工程师。
举例来讲，喜欢玩电脑游戏的朋友，可能会在安装过程中碰到一个缺少dll的错误，我一直知道这个dll是windows的一个可以调用的东西，但具体是什么，如何实现的，我完全没有概念。
今年在写上位机的时候，牵扯到一些摄像头和usb设备的底层操作，放到以前，我只能使用第三方的dll，或者是调用现成的已经写好的库。
现在不一样了，我在AI的指导下，下载了visual studio社区版，然后根据AI提供的步序，一步一步编译成功了一个dll，并且成功调用。
这一切发生在前半年，而到了后半年，等我找到办法，下载了codex cli之后，codex可以直接把相关的配置，代码直接写到指定位置，我只需要在开始的时候建立一个工程，然后在它完成后执行编译命令就好了。
我相信，任何一个有专业知识的人，在面对现阶段的AI，都会怀疑自己自己的专业性。
不相信的话，我们可以做一个试验，小时候我们都学过勾股定理的多种证明方法，你现在肯定一时半会想不到，但是如果你问AI，即便是国内最简单的AI，都能回答出若干种方法。
在没有导航之前，人们想要去一个地方，主要依靠地图，现在如果没有导航，我相信绝大部分人除了常去的地方，一时半会，哪里都去不了。
而我们搜集其他信息的能力，也从去图书馆，变成了搜索，最后变成了AI。
我相信，随着AI的进一步普及，AI做决策的能力会进一步提高，但不是现在。
至少对现在来说，AI缺少了感知能力，举例来说，一个球员到底合不合适，数据可以说明一些事情，对足球的态度，可能是无法表述的，面对困境到底是积极还是消极，AI也看不来。
对我们来讲，让AI尽可能为我们提供思路，提供决策，提供我们没有想到的角度，现阶段是尤其重要的。
不能够让AI替我们做所有决定，原因很简单，只有为决策承担风险的人，才能做这个决定，AI现在显然做不到这一点。
所以你看这条新闻被解雇的是主教练，而不是让主教练卸载chatgpt。
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