腾讯彻底“虾”化，地区官方砸百万元补贴，这只龙虾引爆了什么？

作者丨以南

很难想象，3月6日这天，深圳腾讯大厦门口排起了长队，不是因为可以领Q币，而是为了免费安装一只“小龙虾”。这只“小龙虾”，就是当下最火的开源本地AI智能体OpenClaw，可一键接入群聊，让AI从聊天应答变成能在本地执行任务的“数字员工”。

下至20岁年轻人，上至六旬老人，据澎湃新闻消息，在短短几个小时内，就有几百只OpenClaw被安装进腾讯云服务器。值得注意的还有，同日，腾讯QQ官方免费向个人用户开放了OpenClaw接入功能，绑定后用户可直接在QQ上与该机器人进行对话，1个实名QQ号最多可创建5个机器人。而这一幕，也让人瞬间梦回当年遍布各大QQ群的“QQ小冰”。

但对腾讯而言，这些并不足够，它不仅要做小龙虾的搬运工，还要做小龙虾的生产者。3月9日，腾讯旗下全场景AI智能体WorkBuddy正式上线，能力与OpenClaw高度对齐，且无需复杂部署，从下载安装到连接企微最快1分钟。

腾讯版“小龙虾”WorkBuddy页面 图源 WorkBuddy官网

在腾讯上大招之前，另一边的小米已成为移动端“第一个吃龙虾的人”。3月6日，@小米技术在微博发文，正式发布移动端Agent产品Xiaomi miclaw。这款被创始人雷军称作“手机版龙虾”的产品，首批面向小米17系列开启邀请制封测，已封装50余项系统工具，可联动米家设备、执行日程管理与脚本运行，成为国内首个落地手机端的类OpenClaw系统级智能体。

雷军称其为“手机龙虾”。图源：新浪微博

巨头们追逐“养虾热”的背后，是整条产业链的现象级爆发。龙虾收费安装服务爆火，电商平台上，一则标价为89.9元的“OpenClaw龙虾专业安装部署”的商品，已显示900+人想要。在招聘市场，“OpenClaw开发工程师”等岗位释出，企业对具备实际部署经验的人才需求激增。

89.9元的“OpenClaw龙虾专业安装部署”900+人想要。图源：淘宝

地区官方也表示出实际的支持。深圳龙岗区于3月7日发布《支持OpenClaw&OPC发展的若干措施（征求意见稿）》，拟从算力、人才、资本等十大维度提供支持，被称为“龙虾十条”。次日，无锡高新区发布12条“养龙虾”政策，从基础支持到产业落地，从人才引育到安全合规，单项支持最高达500万元。

起初，人们还以为这只是一场圈内人的“技术狂欢”，但如今看来，这场“养虾热”已成功破圈，并且丝毫没有显现出停歇的趋势。这不禁让人发问，OpenClaw究竟在何种程度上解决了真实世界的用户痛点？

同事变龙虾，需要多少“饲料”？

干活究竟行不行？

如果你的同事突然变成了一只龙虾，请不要意外。当OpenClaw以“AI员工”的身份融入工作流，越来越多的团队开始借助这只“小龙虾”梳理信息、执行任务并跟进待办事项。

这场全民“养虾”的本质，是人们希望通过AI智能体解决协作效率与执行闭环问题。传统大模型只负责回答，不负责落地；聊天机器人只负责互动，不负责干活。而OpenClaw补上了最关键的一环：把自然语言变成可执行动作，让AI从“顾问”变成能落地的“数字员工”。

从落地现状看，这只龙虾已经能稳定解决包括文件处理、群聊纪要、数据汇总、日程管理在内的简单自动化流程。但在复杂多步骤任务、跨系统深度协同等层面仍处于早期，复杂场景仍需人工兜底，尚未达到完全替代人力的程度。

由于OpenClaw本身免费，整个生态的准入门槛被大幅拉低，这便有了普通人参与“养虾”的基础。但免费不代表零成本，想让龙虾稳定干活，仍有几笔重要开销。

除了开头提到的部署服务费用，在硬件方面，本地运行通常建议2核2G内存起步，且需要设备长期在线；如果选择云端服务器，主流轻量配置每月成本在50–150元区间，团队级高配则在200元以上。

更关键的是模型Token成本消耗，这也是“养虾”最核心、最持续的“饲料”开销。OpenClaw本身不自带大模型能力，需要对接第三方大模型接口才能正常执行任务，Token消耗直接决定了“龙虾”的执行能力与长期使用成本。不同大模型的Token定价差异明显，且普遍采用输入+输出双向计费模式。

据《中国企业家》报道，某IT使用者表示，使用OpenClaw花费不菲。“搜资料、生成个2000字的word，因为来回跑计算，就花了我700万Token。”更有甚者，做一个小爬虫测试，便花了2900万Token。“有人跑一天OpenClaw，花了5000万Token。”

与此同时，中国大模型厂商纷纷加速了与OpenClaw的生态融合，迎接这场属于它们的“春天”。月之暗面于2月18日便上线了一键部署工具“Kimi Claw”，高级版用户需每月至少花费199元才能使用。

月之暗面Kimi Claw。图源：Kimi Claw官网

2月26日，MiniMax在平台上线MaxClaw，同样支持用户直接在云端部署并运行OpenClaw，无需自备服务器或API Key，MiniMax Agent基础版订阅会员即可体验。

MiniMax旗下MaxClaw。图源：MaxClaw官网

根据3月2日MiniMax披露的2025年财报，其M2系列文本模型在2026年2月的单日Token消耗量已增长至2025年12月的超6倍。对此，MiniMax创始人、CEO闫俊杰在业绩会上更是给出判断：这是一个长期趋势的开端，而不是一次性的红利。

在用户实际操作层面，3月2日，@饼干哥哥AGI在微信公众平台发布长文，介绍了自己如何通过Mac mini本地部署OpenClaw，并组建跨境电商团队，利用5个独立的AI数字员工，直接接管了跨境电商的选品调研、TikTok UGC视频生成、Reddit种草引流及亚马逊运营等核心环节。

@饼干哥哥AGI发布长文片段截图。图源：微信公众平台

这份看似满分的“作业”背后，网友抛出的疑问接连被赞到了热评第一第二：跑通了能代表赚钱了吗？实操过程中还会遇到各种问题吧？

该推文评论区热评。图源：微信公众平台

更有网友指出：实际使用后会发现，效果一般，记忆力下降、耗token，这是OpenClaw的通病。

该推文评论区观点。图源：微信公众平台

入群即入局：AI从“对话框”挤进“关系链”

既然小龙虾在专业电商这类垂直场景仍存在明显短板，那么它以“AI员工”的身份切入群聊进行办公，会不会是一条更可行、更普适的路径？

这让笔者联想起前不久上线的“AI版微信”Teamily AI，该项目为前腾讯员工创业打造，同时也是小龙虾有力的竞争对手。其核心模式是让AI智能体以平等“群成员”身份深度融入群聊，实现人类与AI实时协作、主动服务。其侧重点在于“群聊驱动的深度协同”，核心解决的是“多人+多AI”的协作问题。

Teamily AI产品PC端主页。图源：Teamily AI官网

简单来说，Teamily AI重构的是一个“有AI的群聊空间”。相比之下，小龙虾的灵活度和自由度明显更高，它以轻量化插件的形式接入现有群聊。但，高自由同时意味着高风险。Teamily AI因自建生态、封闭可控，数据与权限在体系内闭环，安全与稳定性更易保障；反观OpenClaw，开源、可定制的特性，虽带来了灵活，却也衍生出部署混乱、权限过大、隐私泄露等争议，这也是它在爆发式普及中无法回避的问题。

在OpenClaw爆火的这三个月内，陆续有不少大厂进行着AI切入群聊功能的探索。

2月1日，腾讯在元宝 APP内正式公测“元宝派”，依托微信、QQ的社交关系链实现一键邀请，将元宝AI作为群内常驻成员，主打轻协作与人格化陪伴，打通腾讯视频、QQ 音乐等内容生态，用最熟悉的社交场景低成本渗透，本质上是用社交生态卡位 AI 群聊入口。

再来看百度的布局，1月其启动文心App“多人、多Agent群聊”功能内测，以大模型能力为核心，打造“健康管家、内容专家、数据助手”等多AI角色体系，聚焦效率导向与任务流管理，让AI在群聊中主动总结、分工、跟进、落地。

从百度的效率协同到腾讯的社交场景，共同指向同一个方向：AI正在从“一对一助手”，转变为“项目参与者”、“协作执行者”等更高能的身份。“多人+AI协作”已成为不可逆转的趋势，而全民“养虾”的爆发，更是为这一变革按下了加速键。

收编小龙虾：当开源热潮撞上大厂生态

从目前的行业动向来看，OpenClaw不仅点燃了普通人的热情，更让头部厂商纷纷采取行动，争先把将“养虾门槛”降至更低，并适配于自身产品生态。

据最新消息，腾讯正在内测一款OpenClaw一键启动包——QClaw。它并非从零搭建框架，而是对“小龙虾”做产品化封装，普通用户下载后即可在本地快速部署。腾讯的意图不言而喻，用低门槛降低使用成本，再借QClaw打通龙虾与微信、QQ的连接，把国民社交生态与最火的AI智能体牢牢绑定。

腾讯基于OpenClaw打造的本地AI助手QClaw。图源：QClaw官网

手握飞书办公生态的字节跳动亦有动作。3月9日，字节火山引擎正式上线云上SaaS版OpenClaw——ArkClaw，主打无需复杂配置，打开网页即可拥有7×24小时在线的AI助手，同时深度适配飞书OpenClaw官方插件，把“养虾”从本地养到云端。

这股热潮也一路火进全国两会。两会期间，全国政协委员、360集团创始人周鸿祎公开表示：“龙虾”是一个非常好的概念，把原来看不见摸不着的云上软件，变成了每个人在电脑里养的专属助手，而且操纵起来非常方便。“我们很快会发一个一键安装的版本，让每个人养‘龙虾’都很方便。”明示了360针对“养虾”的部署。

热潮之上，风险预警也同步拉响。3月8日，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台监测发现OpenClaw开源AI智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。

回到趋势本身，龙虾的爆火，核心在于它给了所有人一条较低成本接入AI、让AI替人执行任务的通路。但这场狂欢也暴露出局限和问题：AI执行能力远未成熟，安全、稳定、合规等问题仍待解决。

与此同时，这场“养虾潮”，直接为大模型厂商、云厂商进一步带来实打实的收益与关注；腾讯、字节等大厂密集入局，一方面在迅速抢占入口，另一方面也在推动智能体生态走向更成熟。

这只红色龙虾，正如一年多前的蓝色鲸鱼，已然成为行业拐点的标志性符号。