“月薪两万，养不起一只龙虾”：揭开AI打工人天价账单的真相

我们不是在养AI，是在喂养自己的效率焦虑

有点数·数字经济工作室原创

作 者 | 有 叔

最近，很多人的朋友圈被“养龙虾”刷屏了。

这里的“虾”不是夜宵摊的麻辣小龙虾，而是一个叫OpenClaw的开源AI助手。

它最吸引人的地方在于，它把AI从“聊天搭子”变成了“数字打工人”，能读写文件、自动操作浏览器、发邮件、管日程、写代码。养几只虾就能实现全职团队运作，甚至让无数人萌生“一人公司梦”。

上线几个月，OpenClaw就在全球最大的开源平台上收藏量飙到近30万，有人说它已经是史上增长最快的开源项目。就连英伟达CEO黄仁勋也说：“这是我们这个时代最重要的软件发布”，而英伟达也推出了相关产品。

AI智能体快速，让人着实感到未来已来。今天，我们来聊聊这场“龙虾热潮”背后，到底藏着什么机会，又有哪些风险隐患，以及给我们普通人带来哪些关于AI时代的思考。

“龙虾”为什么这么火？

所谓“养龙虾”，其实是网友对部署开源AI智能体OpenClaw的戏称。

不同于ChatGPT、Kimi这类只能“对话答疑”的传统AI，OpenClaw是2026年AIAgent元年的代表性产物，它的核心颠覆在于实现了从“建议者”到“执行者”的跨越——这不是一款简单的软件，而是一个能直接操控电脑系统的“硅基助手”。

它能按自然语言指令整理文件、运行代码、抓取网页数据，甚至能远程操控设备完成工作流程，还支持插件扩展，理论上能实现无限的功能延伸。而“龙虾”的昵称，既源于它的英文发音以及它的logo，也暗合了大家对这款AI的期待：希望它能像龙虾一样“有钳（钱）”，成为提升效率的赚钱利器。

猎豹移动CEO傅盛此前就发文表示，自己髋关节脱臼卧床14天，就养了8只虾帮自己干活：除夕自动发611条个性化拜年消息、产出6篇公众号文章、策划30万播放的短视频，全程语音指挥，过去一个月的工作量躺床上就完成了

据介绍，龙虾是这么干活的：你先授予这只龙虾电脑的完全操作权限，好好“养”它，让它了解你的偏好、行为、工作以及拓展学习。然后，这只龙虾就将成为你的数字分身——替你读新闻、发邮件、写代码、发租房帖，甚至替你花钱和赚钱。

前几天，深圳腾讯大厦门口前，数百名开发者、AI爱好者在此大排长龙，他们在工程师协助下完成OpenClaw的云端部署。长长的队伍中，有老有少，都满心期待“领养”一只“龙虾。”

在很多人的眼中，“龙虾”就像替自己干活的数字牛马，并且都希望在风口下，分到第一杯羹。所以有叔也听到了这样的声音“大家都在养龙虾，不参与的话会感觉焦虑。”

社交传播的放大和FOMO（错失恐惧）情绪的推波助澜，让这场热潮迅速破圈。从技术社区到朋友圈，从网红博主的“种草实测”到普通网友的“跟风打卡”，“养龙虾”很快从技术圈的尝鲜，变成了全民级的社交谈资。有人甚至没搞懂OpenClaw到底能做什么，就急着花钱安装，只因为“别人都在养，我不养就落后了”。

所以，这场“养龙虾”热潮的爆发，不是偶然，而是在技术趋势、社交传播和人性心理共同作用下的结果。

“养龙虾”容易吗？

那么，普通人养龙虾可行吗？

简单来说，“养龙虾”本质上是在个人电脑或云服务器上部署OpenClaw这款AI智能体，只需要准备好基础的电脑设备或云主机，申请好大模型API密钥作为运行支撑，再借助现成的一键部署脚本，按照教程复制粘贴代码、完成初始化配置与密钥绑定，等待片刻即可在浏览器中打开专属操作界面。之后再通过具体明确的自然语言指令分配任务、安装适配插件，逐步调试就能让AI智能体适配自身的工作流程。

但整个过程并不像普通手机软件那样即装即用，对于缺乏基础操作经验的普通人而言，很容易在环境配置、网络适配、参数设置等环节遇到阻碍，即便成功部署，后期想要精准高效地使用，也需要花时间打磨指令、区分插件安全性、平衡使用权限与消耗成本，不少人正是因为这些细碎的实操门槛，才选择寻求远程调试或上门安装的帮助。

另一方面，“养龙虾”的成本也花费不小。

Token（即“字块”）成本是使用OpenClaw过程中最核心的持续开销。简单来说，token就是AI处理、生成信息的“计价单位”，每一个输入的文字指令、每一段AI处理的内容、每一步执行的操作，都会被折算成token数量来计费。

不同大模型的token单价有差异，基础版约为每百万token几元到十几元，看似单次使用成本不高，但消耗量会随使用场景大幅变化：日常让它整理一份千字文档，大概消耗数万token，成本仅几毛钱；可若让它24小时后台运行，自动监控邮件、抓取网页数据、处理多线程任务，单日token消耗能轻松突破千万，折算下来单日成本就超百元；更易被忽视的是，若自动化任务设置不当出现循环卡顿，OpenClaw可能陷入无意义的重复运算，有用户就遇到过一夜消耗1.47万元调度费的情况，核心就是token无限制消耗。

即便成功部署好OpenClaw，普通人把控token成本也并不容易，一方面很难精准预估不同任务的token消耗量，另一方面若不懂优化指令、关闭不必要的后台运行、限制单次任务的token使用上限，很容易造成大量无效消耗，不少人装完后才发现，原本以为“低成本”的AI助手，实际每月token开销动辄数百甚至数千元，远超最初的预期。

此外，“养龙虾”前还需要想清楚的是，技术门槛与需求是否错配。比如大多数花钱安装的普通用户，既没有高强度的工作流需要AI协助，也没有能力对OpenClaw进行后续调试，结果就是这款本应提升效率的工具，频繁出现任务崩溃、操作失误的情况，最后沦为了“心理安慰型工具”——花了钱，装了软件，却从来没真正用起来。

随着，OpenClaw的爆火也带动了相关产业链的短期繁荣。国金证券的分析显示，这款AI直接带动了token消耗的爆发，截至目前，OpenClaw的累计token消耗量已达8.52T，稳居OpenRouter平台App&Agent流行度第一。

此外，为了流畅运行OpenClaw，不少用户斥资数千元购买硬件设备，或每月花几百元租用云服务器，让相关硬件和云服务迎来了一波短期需求。

面对高昂的“养虾”成本，便出现了一些昨天还在排队“养虾”的人，今天又花钱找人帮忙卸载“龙虾”。

“养虾”的风险隐患

热潮的背后，风险和隐患值得警惕。

首当其冲的是经济成本的黑洞，OpenClaw的后续使用成本才是真正的“销金窟”。有博主实测，周末部署后只问了几句话、查了一点数据，一晚上就耗掉100万token，最后还欠了费；更有用户晒出账单，首月使用成本高达1.8万元，网友调侃“月薪两万，养不起一只龙虾”。而那些为了运行它购买的硬件、租用的云服务器，最后也因为实用性不足，沦为了闲置资产。

比成本更可怕的是无处不在的安全风险。此前，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台就监测发现OpenClaw开源AI智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。

3月10日，国家互联网应急中心再次发布关于OpenClaw安全应用的风险提示。提示称，OpenClaw默认安全配置脆弱，易被攻击者获取系统完全控制权，目前已出现提示词注入、误操作、功能插件投毒、安全漏洞四类严重安全风险。

中国信息通信研究院专家提示，尽管“龙虾”智能体已经更新到最新版本，能修复已知的安全漏洞，但并不意味着完全消除安全风险。

因此，专家呼吁，党政机关、企事业单位和个人用户要审慎使用“龙虾”等智能体。在发现“龙虾”等智能体的安全漏洞，或者针对“龙虾”等智能体的安全威胁和攻击事件时，可以第一时间向工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台报送，平台将按照《网络产品安全漏洞管理规定》要求，及时组织处置。

还有另一类风险，是来自急于追风口产生的“智商税”。

比如，有黑客伪造了一个“OpenClaw官方安装包”挂在下载平台上，178人中招。装完后电脑里的浏览器密码、钱包密钥、远程登录凭证全部被偷。

再如跟风者通过大价钱买了各种相关服务。在电商平台有不少远程装龙虾服务出售，20-200元一单，低价引流后再卖通讯工具接入+优化+答疑群的"全家桶"，收入轻松翻倍。在淘宝上已经有多家店一个月卖出超3000单，光装机这一项就赚了30-45万。另外还有上门安装，500-2000元一次，安装到位，卖模板、卖课程的也紧随其后。几十到几百元一份，自动化流程模板、操作指南、技能插件包。

恰恰是这些“卖铲人”率先挣到了“养虾”风口的第一桶金，而追逐风口的跟风者成了第一批韭菜。

如何面对AI时代风口？

AI技术的发展越来越快，当下是OpenClaw成为风口，未来AI Agent、大模型应用等新产物还会不断涌现成为新风口。作为身处其中的普通人，我们该如何自处？如何在AI时代找到自己的生存节奏？从这场“养龙虾”热潮中，我分析了三点启示。

首先要树立风险意识，守住安全和成本的底线。无论是使用OpenClaw这类开源AI，还是其他新的技术产品，都要先看清背后的风险。当前AI Agent仍处于早期阶段，普通用户不妨等待更成熟的商业版本，不必急于尝鲜。

其次，学会与AI共生，把AI当作“助手”而非“神器”。AI的本质是生产力工具，而非能一夜暴富的“神器”。真正会用AI的人，从来都不是追逐每一个新风口，而是能找到AI与自身工作的结合点，让AI为自己赋能，让它成为提升效率的“左膀右臂”，而非制造焦虑的源头。

更重要的是在心理上，有一个词叫“周期性技术焦虑”，每当一个技术“奇点”横空出世，社会便自动触发一套应激反应：社交网络渲染神话、资本追逐风口、教育被动调整、个体恐慌性学习、灰产迅速套利。

拒绝焦虑，是我们在这场AI 浪潮中最该守住的心态。每隔一段时间就会有新的技术概念刷屏，制造出“不跟上就被淘汰”的恐慌。但技术的迭代从来不是线性的追赶游戏，OpenClaw 也好，其他AI 工具也罢，本质上都是提升效率的手段，而非衡量个人价值的标尺。

当“人工”遇上“智能”，不必急于自我否定，不如沉下心来评估自身的真实需求。技术的价值永远服务于人，而非让人陷入无休止的焦虑与攀比，保持理性的节奏，才能在AI 时代找到属于自己的生存方式。

THE END

作者：有叔运营：风轻言重微信ID：yds_sh

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