周鸿祎：“龙虾”是个好东西，绝非网络病毒

开篇不谈养龙虾，读尽诗书也枉然!

2026年3月12日，我来到酒仙桥360公司总部，听周鸿祎聊了他对龙虾的一些看法和趋势判断。

分享活动开始后，周鸿祎忍不住感慨，深耕智能体领域一两年，我们始终在传递智能体的理念，却始终未能让这一概念真正走入大众视野，直到以“龙虾”为代名词的智能体突然爆火，让“养龙虾”成为潮流，也让智能体彻底破圈。

各大互联网公司皆推出了自己的智能体平台，从头条的扣子到腾讯、阿里的相关产品，再到海外的cloud code智能体、GPT智能体平台，技术各有优势，却都未能实现这样的大众普及。

深入体验和研究“龙虾”后，周鸿祎发现其爆火并非偶然，它虽未在算法、模型训练上实现颠覆性创新，却在产品模式和架构设计上完成了关键突破，更印证了他所秉持的“双线进化”理念，为人工智能的发展打开了全新视角。

同时，针对外界对“龙虾”的不实传言，周鸿祎明确表示龙虾是个好东西，绝非所谓的“病毒”，新技术发展必然伴随问题，但我们不能因噎废食，而应在保障安全的前提下，拥抱其带来的新可能。

当天的活动快结束时，我总结了【周鸿祎“龙虾”十大金句】，发在社交网络，有些朋友说看得不过瘾，希望能看到更完整的版本。

周鸿祎也在现场抱怨，好不容易激昂分享数小时，“居然没有直播”，大有灵感闪过没有存档之憾。

就如同张三丰苦口婆心把太极拳的口诀说给张无忌和一众江湖群豪听，由于太极拳的概念太新了很多人都没认真记，结果就传了个“写意不写实”。

好在今天是AI时代，在人力的驱使下，AI会记录、解读值得记住的那些人和事。今天，咱们就把2026年3月12日下午的分享干货，进行脱水整理。

(备注：以下内容有AI深度参与，我进行了最终的校对审核。)

一、破圈核心：让云端智能体走入大众

此前的智能体始终给人虚无缥缈、飘在云端的感觉，即便行业内不断推广，大众仍觉得这是远离生活的专业概念，这是所有传统智能体平台未能破圈的关键原因。

以往的智能体多局限于行业内部，而“龙虾”让普通大众能够感知、参与甚至体验，将原本的专业技术概念，转化为大众可接触的产品，这才是其实现破圈的核心所在，也让智能体真正从技术理念落地为大众可感知的存在。

传统智能体无论基于何种工具搭建，本质都是“工具型智能体”，只是被开发者定死能力的软件。其功能和流程由开发者编排，只能按照设定步骤完成固定任务，比如做PPT、制作短剧，只能遵循既定流程，无法尝试新方法，看似能完美完成任务，却失去了创新的可能。而“龙虾”彻底跳出了这种工具型思维，将自己定位成一个拥有自主能力的“数字人”，而非单纯的工具。

它实现了技能的层级化，拥有调度大量工具的能力，工具数量的提升能让其实现多样的工具组合，尝试不同的解决方案;更重要的是，“龙虾”具备自我进化能力，使用过程中，成功的经验能成为新技能供其他用户学习，失败的教训也能成为负面技能让大家规避问题。

曾有用户让“龙虾”完成电脑拍照的任务，而“龙虾”本身并无此能力，它却能自主上网搜索、前往GitHub下载开源软件，最终完成任务，这一案例充分证明，足够的自由度让“龙虾”能突破既定流程，完成超出预期的目标。因此，在安全范围内，应给予“龙虾”充分的权限，过度限制只会扼杀其创造力。

二、架构突破：让用户拥有真正的“掌控感”

“龙虾”能获得大众认可，另一关键原因在于其架构设计的创新，让用户产生了传统智能体无法给予的“拥有感”。这种拥有感，并非简单的“专属”，而是用户能真正参与到智能体的定义和训练中，让智能体成为真正属于自己的助手。

传统智能体的提示词是固定不变的，用户只能被动使用开发者提供的功能，无法根据自身需求进行修改，本质上只是在使用一个标准化的软件。而“龙虾”对智能体的提示词进行了全新拆解，将其分成了多份独立文件，有代表人设的soul文件，也有定义能力、需求的文件，这些文件相互组合，构成了智能体完整的行为规范。

在使用过程中，用户能自主修改这些文件，定义“龙虾”的人设、调整其技能，让智能体实现自我改变。这种可定制、可训练的特性，让用户不再是被动的使用者，而是智能体的培养者，真正感受到“龙虾”是属于自己的，这种独特的“掌控感”，让“龙虾”与用户之间建立了更深的连接，也让其区别于所有传统智能体平台。

三、双线进化与协作涌现，开启AGI新可能

“龙虾”的爆火，并非只是一次简单的产品现象，更印证了周鸿祎提出的“双线进化，新AGI时代的规模定律”理念。

当下很多人质疑AGI是否已经实现，马斯克认为AGI已然到来，我对此深表认同。如果将AGI定义为通过提升模型参数、优化算法、增加算力和数据，训练出智商远超人类的“上帝级大模型”，那么AGI或许永远难以实现。现阶段的大模型发展已遇到明显瓶颈，算力、参数、数据都难以实现质的突破，版本号的更迭更多是细节优化，行业也早已不再热衷于刷榜和数据比拼。

但人类的进化历程告诉我们，文明的进步并非依靠大脑硬件的升级，6万年前智人的大脑与现代人并无太大差别，真正推动人类发展的，是工具的不断创新和人类之间的协作。这一规律同样适用于人工智能的发展，大模型的瓶颈，并不意味着人工智能发展的停滞，而是需要换一条赛道，：通过智能体的工具进化和协作进化，释放大模型的现有能力，这就是人工智能的“双线进化”——一条是大模型本身的技术升级，另一条则是智能体的工具组合、自主进化与协作发展。

“龙虾”正是这一理念的完美实践，它没有在大模型本身做突破，却通过组合工具、赋予智能体“动手干活”的能力，让大模型的推理能力得到充分发挥，使其智力水平达到了正常人的水准。而这只是人工智能发展的初级阶段，真正的AGI，将在智能体的大规模协作中实现。

当地球上每个人都养数个“龙虾”，每个公司都拥有专属的“龙虾”团队，全球将出现百亿级的智能体，这并非百亿套冰冷的软件，而是百亿个智力不逊色于本科甚至研究生的智能生物。

当这些智能体通过互联网连接形成协作平台，互相交流、分享技能，就会像人类一样产生群体智慧——一个“龙虾”学会的技能，能快速分享给其他“龙虾”;一个“龙虾”遇到的问题，能由众多“龙虾”共同解决。就像人类通过互联网创造了维基百科、GitHub等集体智慧结晶，智能体的大规模协作，将带来人工智能的质的飞跃。现阶段大家还处于单独养“龙虾”的早期阶段，而未来的发展方向，是打造智能体协作团队，让智能体形成分工明确、紧密协作的硅基团队，与人类的碳基团队结合，在企业中实现管理者、协调者、执行者等不同角色的智能体配合，真正实现企业的AI化。

从只能回答问题的大模型，到能动手干活的“龙虾”智能体，人工智能已经迈出了关键一步。即便大模型短期内没有新的技术突破，以“龙虾”为代表的智能体，也能通过工具组合、自主进化和协作发展，充分释放大模型的现有能力，让AGI成为可能。

四：不发展才是最大的不安全

当然，我们也需正视“龙虾”现阶段存在的安全隐患、结果随机性、使用门槛偏高等问题，但这些都是技术发展过程中可以解决的。安全公司的职责，是在保证易用性的前提下，为“龙虾”这类智能体筑牢安全防线，而不是因安全问题否定其价值。

不发展、不进步，才是最大的不安全。

当天的活动上，周鸿祎也安排一位360的资深AI安全专家上台分享。不过他的分享很专业，现场大部分朋友应该没听懂。

我拍了一张PPT关键图片，放在这里。

写在最后：就在本周末，360公司将会在总部楼下举办活动，免费帮助大家安装龙虾以及卸载龙虾。

错过了腾讯和百度龙虾安装活动的网友，可以来酒仙桥这边排队了。

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附录：我对“养龙虾”南北差异的一些看法

最近“养龙虾”(OpenClaw)火遍科技圈，越观察越觉得，南北对这件事的态度反差，特别值得深思。

南方这边，深圳、无锡接连出手，无锡刚出12条政策，最高补贴500万，从算力、人才到场景全支持，官方民间都抱着开放、试错、先做起来的心态，对新生事物更包容，更看重机会与生态。

北方则普遍谨慎，甚至有人视OpenClaw为洪水猛兽——毕竟要开放设备权限，数据隐私、安全漏洞都是实打实的风险，第一反应是守住底线、防范隐患，习惯先看问题、先控风险。

北方和南方，对待很多蕴含机遇和风险的新生事物，往往都是采取这种截然相反态度，非养龙虾一个事情。

当然，二者没有绝对的对错，只是底层思维的差异，南方更擅长拥抱创新、在发展中解决问题;北方更看重守住安全、在合规里寻找空间。一个敢闯，一个求稳，都是区域治理与产业逻辑的自然选择。

PS：科技发展本来就是一把双刃剑，好比我们不能因为汽车污染环境、导致交通事故就停止了发展汽车产业。

支持还是反对OpenClaw?我的观点是要大力支持类OpenClaw的服务(尤其鼓励国产化替代)，因为你不支持，美国就支持，双方的差距只会越来越大。

我们应该在支持的前提下纠偏，而不是等纠偏合规后再支持，这个顺序千万不能搞反了。