智谱今天推出 GLM-5-Turbo,一个从训练阶段就针对 OpenClaw 龙虾场景深度优化的基座模型,就...一个虾搞的模型
同步推出龙虾套餐(个人版和 Team 版),以及面向企业级场景的 Claw 安全管理体系
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为什么要做龙虾原生模型
用过 OpenClaw 的人大概都有一个体感:模型能聊好天,但未必能干好活
问题不在 OpenClaw 框架本身。通用大模型在对话能力上可以很强,但进入真实的龙虾场景之后,面对的是多轮理解、任务拆解、工具调用、状态衔接、时间触发、持续执行这些长链路工作流。通用模型在这些环节容易出现指令遵循偏差、工具调用不稳定、长任务中途失速
Harness 再多,不如模型自身变强
GLM-5-Turbo 的思路是把优化从框架层下沉到基座模型层。从训练数据构造到优化目标设计,直接用真实 Agent 工作流来训练,让模型在龙虾任务中具备可执行性。重点增强四项核心能力:
•Tool Calling——强化对外部工具与各类 Skills 的调用能力,调用不掉链子
•Instruction Following——对复杂多层、长链路指令的理解和拆解更准确,支持识别目标、规划步骤、多智能体协同
•定时与持续性任务——针对定时触发、长时间运行的场景做了重点优化,能更好理解时间维度上的要求,长任务不中断
•高吞吐长链路——针对数据吞吐量大、链条长的任务提升执行效率与稳定性,适合长程业务流程
随着 OpenClaw 铺开,怎么评测模型在龙虾场景里的能力变成了一个行业问题。智谱基于 OpenClaw 大量真实用例的分析,发布了龙虾场景端到端 Agent 评测基准 ZClawBench
先看一组生态数据。当前 OpenClaw 的任务类型已经覆盖安装配置、代码开发、信息搜集、数据分析、内容创作等多元场景,用户群体从早期的开发者扩展到效率办公人群、金融从业者、运维工程师、内容创作者和研究分析人员。Skills 的使用比例在短时间内从 26% 快速增长至 45%,Agent 能力正在向模块化和技能化的方向走
ZClawBench 的评测结果:GLM-5-Turbo 在 OpenClaw 场景中相比 GLM-5 提升显著,在多项关键任务上整体领先于多家主流模型,取得国产模型第一
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ZClawBench 评测结果
题库与测试轨迹已全面公开,欢迎业界验证
盲测和大厂评价
Benchmark 是一回事,用户真实体验是另一回事
GLM-5-Turbo 以 Pony-Alpha-2 为代号接入 AutoClaw 澳龙,在用户盲测中,90% 的受访者认为 GLM-5-Turbo 的表现优于其他国产模型
内测阶段几家互联网大厂的反馈:
阿里 QoderWork 模型测评团队
「精准的工具调用配合长程任务的稳定可靠,完美驱动了桌面级 Agent 上的跨应用数据流转与系统 API 操控。在攻克办公场景的'幻觉'痛点上表现优秀」
扣子 Coze 测评团队
「指令遵循力压群雄,面对长任务更精准不掉链子,极大提升了多智能体构建的成功率」
美团模型测评团队
「定时与长链路任务稳健,对比同类模型展现出明显第一梯队的优势,非常靠谱」
快手万擎测评团队
「高吞吐执行极快且不失速,响应稳定性领跑同类模型,真正解决了 Agent 的执行难题」
编程场景的表现延续了 GLM 模型 Agentic Engineering 的路线:
字节 TRAE 团队
「编程能力稳居第一梯队,在 Coding Agent 实测中优于同类模型,处理长链路代码任务非常稳健」机械革命龙虾盒子
GLM-5-Turbo 已经接入软通动力旗下机械革命盒子。全球首发接入 GLM 模型的机械革命「龙虾盒子」,做的是原生 AI Agent 终端体验
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机械革命龙虾盒子 龙虾套餐
龙虾太能干活,自然也吃 tokens
一个典型的龙虾任务,比如完成一次跨部门的会议纪要整理与任务分发,可能涉及数十轮工具调用与上下文衔接,tokens 消耗远超普通对话。对于用龙虾的企业和个人来说,tokens 是最大的成本瓶颈
智谱即日起推出基于 GLM-5-Turbo 的龙虾套餐,包含个人版和 Team 版。一人公司、创业团队、大中型企业都能根据业务规模灵活订阅
龙虾套餐定价
每个账号最多购买 5 个。企业可通过 Team 版按实际员工数灵活订阅,用可控成本保障 tokens 供给和 AI 员工的稳定在线
Claw for Enterprise Security
在龙虾套餐的基础上,智谱专门构建了一套面向企业级场景的 OpenClaw 安全管理体系「Claw for Enterprise Security」
这套体系做了几件事:
•统一调度与权限编排——无论是信息搜集、数据分析、代码开发还是跨系统操作,企业可以根据业务流程灵活组合 Claw 能力
•实时可视化监控——通过集中化管控台,对每一个 Agent 任务的执行路径、工具调用链路和资源消耗进行监控,多 Agent 协同不再是黑盒
•基于角色的权限管理——每个 Claw 只能在授权范围内调用工具和访问数据
•完整审计日志——所有操作生成审计记录,满足企业合规要求
•数据安全——敏感业务数据全程加密处理,严格遵守数据本地化要求,不离开企业可控边界
•人工审批机制——关键业务节点保留人工审批,防止自动化流程产生不可控的业务风险
GLM-5-Turbo 现已上线,几个接入路径:
API 接入
• 智谱开放平台:BigModel.cn
• Z.ai:api.z.ai
GLM Coding Plan
• Coding Plan Max 已支持 GLM-5-Turbo
• Pro 套餐本月尽快支持
• Lite 套餐 4 月支持
• Coding Plan 也可用于 OpenClaw 接入体验;如果需要长期稳定运行、后台持续执行或更高负载的 Agent 场景,建议优先用龙虾套餐
额度消耗规则GLM-5、GLM-5-Turbo 作为对标 Claude Opus 的高阶模型,按「高峰期 3 倍,非高峰期 2 倍」系数消耗额度。限时福利:GLM-5-Turbo 非高峰期仅作 1 倍抵扣,持续到 4 月底
AutoClaw 澳龙默认模型已切换为 GLM-5-Turbo,非程序员群体也可以直接体验龙虾能力,享受一定免费额度。即日起至 3 月 22 日为澳龙限时福利,加油包最高享 3.4 折优惠
(加油包自购买起 7 日内有效)
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澳龙福利
在线体验
• AutoClaw 澳龙客户端:https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw
• Z.ai:z.ai
• 智谱清言 APP / 网页版
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