抄袭、失守与美团王兴的AI焦虑

或许撕开了美团AI战略最隐秘的伤口。

文|郑久宇 编|杨肖若

出品｜商业秀

“帮我订一家附近评分4.8以上、能容纳10人的川菜馆，要包间，今晚7点。”

当我对着手机里的美团APP内嵌的AI助手“问小团”说出这句指令时，它给我的是以长达10秒以上的加载转圈，有时又是“抱歉我没理解”的机械回复。

如果你想对着美团AI 助手尝试复杂的指令，千万别期待它会马上给你一个精准响应和一键完成的闭环服务。

美团创始人王兴曾在内部会议上直言，“AI Agent的冲击比ChatGPT更大”，并强调“物理世界的数字化是底座”。

话虽如此，但在用户感知的最前端，割裂感依然清晰可见。更令人玩味的是，美团旗下光年之外团队推出的 AI 浏览器 Tabbit，在被寄予厚望的同时，却因陷入“抄袭风波”而蒙尘。

有独立开发者指出，其代码中残留着开源项目“陪读蛙”的痕迹，尽管双方最终达成和解，但这行刺眼的代码标识，像极了某种隐喻：一家靠“地推铁军”和“快糙猛”起家的公司，在试图用同样的逻辑去驾驭需要极度精细、敬畏和耐心的AI时，发生了一场剧烈的“水土不服”。

商业就像人生，有参差才可爱。但美团的这次参差，不是可爱，从商业维度来看，多少有些尴尬。这种尴尬，或许也撕开了美团AI战略最隐秘的伤口。

01被KPI催熟的智能与代码的“伤疤”

在美团的基因里，速度就是生命。

过去十年，这支铁军靠着“今天提需求，明天就上线”的执行力，在千城万巷中杀出一条血路。

在O2O的草莽时代，这套“快糙猛”的打法是无往不利的屠龙刀。王兴也曾自豪地表示，美团经历过从互联网到移动互联网的转型，坚信能抓住 AI 机遇。

但在AI时代，这把刀可能“砍向”了自己。

AI大模型的训练和应用，需要的不是“快”，不是对KPI的盲目冲刺，而是对技术边界和开源协议的深深敬畏。

当美团的团队为了赶在春节档期前升级“问小团”，为了在AI大战中不缺席，他们显得有些急了。

据界面新闻报道，美团在春节前夕匆忙升级AI管家，试图解决用户痛点，但实测体验仍偏向传统的Chatbot 模式，未能完全跑通从“辅助问答”到“自主执行”的路径。

而Tabbit 浏览器的“抄袭风波”更是将这种急躁暴露无遗。

据东方财富网及界面新闻报道，2026年3 月，Tabbit上线不足24小时便因代码高度重合引发争议。虽然，团队迅速回应并称已与原作者达成共识、移除相关项目，但这直接证明了研发流程在高速狂奔中的粗糙。

这不是单纯的技术失误，是价值观的错位。

王兴在2026年管理层沟通会上说，“就算爱因斯坦当秘书，让他订一个餐厅，他依然不知道那个餐厅有没有座位。这不是智力问题，而是信息问题。”

这话极有道理，强调了美团“物理世界信息基建”的重要性。然而，如果承载这些信息的AI产品本身因为“快糙猛”而漏洞百出，用户又怎能信任这个“秘书”？

他们以为用户在为功能买单，其实用户在为体验和信任投票。

02巨头的“生态流”，美团的“单点突围”

当美团还在为代码合规和体验打磨焦头烂额时，外面的世界已经变了天。

2025年至2026 年，本地生活战场早已不是单纯的地推肉搏，而是生态与智慧的全面对决。

阿里巴巴将“饿了么”与“淘宝”深度整合，并接入“通义千问”大模型。阿里构建起了“模型 -云 -自研芯片”的全栈体系，AI能力贯通了消费决策、履约调度等全链路。

用户不再是单纯的听建议，真正体验上“说句话就能办成事”。这种生态协同的“降维打击”，让美团的单点突破显得捉襟见肘。

字节跳动则以豆包大模型为核心，将AI深度融入抖音搜索、电商和本地生活。尤其是抖音本地生活业务，靠着AI赋能的精准推荐和便捷交易，直接对美团的到店餐饮核心业务形成正面围剿。

36氪的报道指出，外卖大战的硝烟虽暂歇，但美团在 AI 领域的感知度远不如阿里和字节，甚至有点“慢了半拍”。

这时候的美团，像个拿着长矛的骑士，对面却是开着坦克的装甲师。因为缺乏真正好用且具有统治力的C端AI入口，美团在流量争夺战中显得被动。

王莆中在管理层沟通会上承认，去年核心本地商业遭遇了前所未有的内卷式竞争冲击。为了守住份额，美团不得不加大投入。

但用利润换份额，其实多少是在喝鸩止渴，也是在用战术上的勤奋掩盖战略上的焦虑。

03财报背后的“失血”与焦虑

财务数据的压力，从来不是突然发生的，它是竞争格局变化后的必然折射。

根据美团发布的财报及盈利预警，2025年对于美团来说是极具挑战的一年.虽然具体亏损数额随市场波动，但核心本地商业分部的利润承压是不争的事实。36氪在《外卖大战一周年》中提到，守着3%利润率的外卖生意，美团需要新故事，但是AI的投入巨大且回报周期长。

王兴在内部强调要“主动进攻”，年度AI投入超100亿元，投向GPU算力和大模型研发。这也是一笔巨大的开支。

同时，面对阿里和京东的强势挤压，营销费用居高不下。

这是一个艰难的平衡：因为 AI 产品尚未形成绝对的 C 端壁垒（因），用户在多平台间流转（果）；为了追回用户，必须维持高强度的补贴和营销（因），利润空间被进一步压缩（果）；因为需要持续造血支撑 AI 的长期投入（因），任何市场份额的松动都让人心惊肉跳（果）。

王兴的焦虑，或许就藏在这个闭环里。他在沟通会上坦言，“AI 带来的变化会比整个互联网带来的变化要大得多”。而这份紧迫感，或许是源于对掉队的某种恐惧。

王兴曾提出，美团第二个十年将重点聚焦食杂零售、国际化和科技。

在科技领域，他希望通过AI构建大规模、全品类的本地商业系统。B端的“袋鼠参谋”、“袋鼠管家”确实展现了AI的实效。

美团外卖总经理薛冰曾在会上介绍，调研数据显示，借助袋鼠参谋的AI选址工具，商家选址准确率已高达87%。

但C端的感知，依然是美团最大的短板。Tabbit、问小团、小美……这些产品各自为战，缺乏合力，甚至因为急于求成而陷入外界争议。

这在很大程度上反映了美团在战略定力上的摇摆，既想通过通用浏览器抢占入口，又无法摆脱对线下履约的路径依赖。

美团和王兴或许该停下来想一想了。

美团真的需要一个通用的AI浏览器去和巨头拼参数吗？真的需要为了抢风口而牺牲代码的洁癖吗？美团的根，不在云端，而在泥土里。在那连接着千万商户、亿级用户和几百万骑手的物理网络里，也在那充满烟火气的街头巷尾里。

王兴所说的“物理世界数字化”，才是美团真正的护城河，而不是一个模仿他人的浏览器。AI对于美团，不该是一个用来讲故事的“面子”，而应是一把锄头，深深地扎进业务的“里子”里。

比如，是不是可以用它把配送路径再优化 1%，让骑手少跑两公里冤枉路。比如用它帮街边的小餐馆算算账，让他们活得更从容一点。比如用它让那个订餐的流程再顺滑一点，让用户少等那几秒钟，少一些“抱歉我没理解”。

商业的本质，终究是服务于人。

在这个虚拟和现实交织的时代，谁能最温柔地对待那些真实的人，谁能最高效地解决那些具体的麻烦，谁才能笑到最后。

至于那些急于求成的浮躁、那些游离主线的 KPI 之作，如果脱离了脚下的泥土，终究只是一场热闹的梦。

梦醒了，日子还得过。只是，留给美团和王兴证明自己的时间，真的不多了。「完」