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平台男二以下全用AI替代?这是无演技流量明星的噩梦

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3月18日,耀客传媒官宣签了两个AI演员,跟张萌、代露娃挂一起,能接戏的那种。

舆论哗然。有人问:以后开始给赛博人打投了吗?

同一天,于正也出来讲话了,说自己也做AI剧,但他觉得是一阵风。让子弹飞一会儿,安住安住。

于正安得住,因为他有戏拍。横店那帮红果粉丝还没破五万的,一天到晚刷通告刷不到的,安不住。

怎么回事?

前几天,好几个制片人放了消息出来,说爱优腾预算今年卡死了,项目砍了一大片。后期要上AI,最刺激的那条说的是,男二女二往下,平台要求用AI做,不请真人了。

再加上耀客这么一官宣,能安住才有鬼。

当然,签约虚拟数字人不是什么稀奇事儿,像以前湖南卫视签约了小漾,优酷造了个厘里,连乐华娱乐都搞了一支虚拟乐团,但那些是元宇宙热点时期的旧事儿了。就像元宇宙的风吹过就吹过了,这些所谓数字人其实也没掀起什么波澜。

但AI这次浪潮,似乎来得不太一样。

那么,AI演员真的可以替代真人了?

光听别人说没用,我们决定自己测试一番。

-AI演员能演成什么样-

我们先生成了一个女孩图片,设定的是赛博朋克场景,女孩坐在全息控制台前面。穿着黑色的机能服,脖子上戴着一个发光的科技项圈。

然后,我们用视频大模型生成了几段表演视频,分别用了seedance2.0和马斯克旗下的grok来做。每段视频只有十来秒钟,没有一句台词,全靠表情。

有一条视频,设定场景的情绪跨度较大,难度不低。前半段她面无表情,突然间怒了,眉心瞬间皱到一块,眼睛里透出一股狠劲。不是偶像剧里龇牙咧嘴、五官乱飞的浮夸愤怒,而是一种压在心底的怒火被激发了。

讲真,现在国内很多科班出身的年轻演员,面对镜头未必能拿捏住这种克制劲儿。愤怒到了极点,她闭上了眼睛,这是个关键。你搞不清她是在拼命忍耐,还是在心里认了命。等她再睁开眼的时候,整个人变了,她笑了。

这段戏最难的地方,就在于中间那个转折。从极度的愤怒,过渡到一个空洞的微笑。中间必须有个说得通的心理支撑,不然整个表演就假了。AI巧妙地利用那几帧闭眼的动作,把这个情绪的急转弯给抹平了。



另外,我们还生成了一段模仿《甜蜜蜜》张曼玉演技封神片段——她饰演的李翘在看到豹哥遗体上的米老鼠纹身时,情绪在短短几秒内经历了:平静悲伤 → 本能笑场 → 意识到场合不对 → 悲从中来 → 崩溃痛哭的复杂转折。

我们的AI演员表现如何呢?情绪弧线的“形”是完整的:先是平静 → 突然一个惊讶(眼睛睁大、嘴微张)→ 眉头压下来开始不安 → 嘴唇抿紧在扛 → 闭眼 → 泪从眼角出来,第八帧两边脸颊都有泪痕了 → 最后一帧完全垮了。

技术上,泪的物理轨迹、灯光在泪痕上的折射、面部肌肉群的联动,都是对的,但跟张曼玉没法比,具体哪里有问题,就不展开了。



这些视频放在一块看,AI在现阶段的能力有几个地方严重超出预期。

重点在于,如今AI演员能控制面部肌肉的物理联动。人脸不是几块孤立的肉,你在皱眉的时候,鼻翼一定会跟着微缩,你在强忍泪水的时候,不仅眼角在用力,下半张脸的下颌线也会跟着绷紧。大模型把这些人类脸部的物理规律,算得明明白白。

这些不同情绪的视频里,脸部保持了极高的连贯性,没有出现长相崩塌或者变形。

但是,短板也同样明显。这些表演,全是正面怼着脸的特写镜头,机位纹丝不动,没有肢体动作,没有复杂的场景走位,更没有跟其他对手演员的互动。这就是目前AI生成视频最大的舒适区。镜头怼得越近,越不需要处理复杂的物理环境,破绽就越少。

而且,全程闭嘴。一旦涉及到张嘴讲台词,口型同步就是一个巨大的坑。现在的技术,只要AI人物一张嘴,嘴唇的边缘就会出现黏连感。声音和画面经常对不上。那种粗糙的塑料感立马就回来了,直接打破沉浸感。

如果你让这个AI女演员转个身,或者切一个大侧面,十有八九计算出来的脸就不一样了。在情绪最激烈的几帧画面里,如果暂停仔细看,边缘的像素还是有点糊。

一句话总结:把它放在短剧的竖屏里,当一个十秒钟的情绪爆发特写镜头,完全够用。单论表情控制,AI吊打的是那些本来就只有一张脸的流量,但在张曼玉这种影后级别面前,它连门都没摸到。

但它目前只能演“片段”,演不了一场戏,更撑不住一个完整的、有血有肉的角色。

不过,通过这个测试,我们也明白了,相比元宇宙时期的数字人,现在AI为什么不一样?因为元宇宙对于普通人而言有门槛,不是谁都能做的,而AI谁都可以,比如像我们自己都可以做一个AI演员,几乎只需要付出平台的订阅费用而已。



-哪些人该慌了-

从元宇宙,到AI,由于技术走入纵深,风向已经彻底变了。

因而,也才有了“男二以下AI演员”直接冲上了热搜第一的景象。因为恐慌是真实存在的。从实际测试来看,AI替代演员,不是能不能的问题,而是够不够好的问题了。

那么,AI潮水拍过来,谁最先被淹死?

排第一的,是群演和日薪几百块的特约演员。这不是什么科幻预测,而是当下片场正在发生的事实。剧组拍一个大场面的战争戏,或者繁华街头的夜景,以前需要雇几百个群演,每个人要发盒饭,要统一调度,要防着他们穿帮,还要防着他们在片场偷拍发抖音。

现在不需要了,主角在绿幕前面走一遍,剩下的背景人群,全扔给后期用AI生成。

AI角色没有档期冲突。不需要吃饭休息。永远不会有负面新闻导致剧集下架。有业内制片人算过一笔账,如果用AI来替代这些非核心的配角,成本可以直接降九成。

排在第二危险的,是短剧赛道里的腰部演员。

最近,有媒体采访了几个短剧演员,看完让人觉得很残酷。

一个叫许艺燊的演员说,现在红果短剧上的选角标准极其简单粗暴。粉丝低于五万,根本没人找你拍戏。而另一位名为陈雨汐的演员抱怨,自己的片酬被砍了四分之一,即便这样,也不一定能接到角色。

最底层的演员说,每天都在怕被AI替代。

陈雨汐有一万多粉丝,这在短剧圈里,已经算腰部偏上的水平了。但她说,现在想演女主,门槛是十万粉丝以上的顶流。

你看懂这个逻辑了吗?在这个门槛以下的庞大演员群体,在AI大规模普及之前,其实就已经快被残酷的市场淘汰了。没有流量,没有资源,剧组为了省钱本来就不想用。AI的出现,只是轻飘飘地补了最后一刀。

其实,最该慌的,是那些纯靠脸吃饭的流量明星。

有些人的核心竞争力,有且只有一张好看的脸,没有台词功底,没有微表情控制。进了剧组,所有的情绪爆发全靠后期配音演员去救。

如果一部戏只需要好看的皮囊来吸引粉丝,那AI绝对是更好的选择。AI能根据算法,精准捏出一百个符合大众审美的完美脸庞。而且,AI不会酒驾,不会大半夜在微博上发疯,不会跟粉丝搞地下恋情然后翻车。

它是一个永远安全、永远可控的完美商品。它唯一缺的,是流量。但在营销之下,流量会是事儿?

所以,AI对没有演技却片酬不菲的流量明星而言,是噩梦般的竞争对手。

那么,谁可以不慌?

那些能让你忘记他是在演戏、完全沉浸在故事里的人,不用慌。

于正说,有演技的演员不用担心。这话在逻辑上是对的。真正的艺术灵光,人类生命的厚度,目前的算法确实算不出来。

但问题在于,在庞大的影视圈里,“有演技”这三个字,到底能筛掉百分之多少的从业者?剩下的那点人,撑得起整个行业吗?



-该如何应对-

面对AI的侵袭,有人在寻求解方。

微博上,资深影评人“小隐一会儿”问:咱就没有啥演员工会编剧工会创作者相关的工会,或者是片方相关的知识产权保护组织,可以组织一下限制AI的滥用吗?

国内不知道,但好莱坞有,文娱春秋上篇稿件一条15秒AI视频赚18万!但奥斯卡让AI别来沾边也稍微提过,这里详细说下他们的“抵抗”。

2023年,美国演员工会(SAG-AFTRA)搞了一场大罢工。整整闹了118天,好莱坞全面停摆,谈判桌上最难啃的骨头之一,就是AI。

最后,资方妥协了,白纸黑字把规矩落在了合同里。《2023电视/电影协议》里,把AI分得很细,核心规定就是:制片方如果想用AI复刻某个演员的脸或者声音,必须得到演员本人“明确且显著的同意”。

光点头还不行,还得给钱。给多少钱?2025年最新签的协议里划了底线:如果要制作一个演员的实时数字复制体,补偿的底线是该演员正常日薪的7.5倍。这不是随便给点几百块钱打发的事,这是实打实的重金补偿。

纽约州的动作也很快,州长直接签了法案。以后在纽约州,不管是谁,只要在广告里用了AI生成的假人,必须在画面上明明白白地标清楚这是AI。

加州那边走得更靠前,先把死人的权利保护起来了。法律规定,任何人不能随便拿AI去盗用已故演员的形象赚钱。如果演员去世了,AI的授权必须由他的授权代表或者工会来决定。

联邦层面也在推,美国国会里有个《NO FAKES法案》正在排队。这个法案想干嘛?想把人脸和声音直接归类成知识产权——也就是说,你的脸和你的声音,就像一个专利一样。谁敢乱用,直接法庭上见。

说白了,就一句话:你想用AI技术,没问题。但是必须给钱,必须说明白,必须经过当事人点头。

好莱坞的工会能跟大制片厂硬刚118天,搞出这么一套详细的条款,是因为人家背后站着一百多年的工会传统,还有一整套成熟的判例法在支撑。

国内呢?影视行业连最基础的真人演员合同,违约了都能扯皮几个月。剧组欠薪、演员耍大牌不履行合同的事天天发生。在这样一个基础规则都不完善的环境里,你跟谁去聊前沿的数字肖像权?

这事儿,没法聊。

所以当耀客传媒高调签下两个AI演员的时候,一个很现实的问题摆在桌面上:被这些AI顶掉工作机会的底层真人演员,谁来管?

而且,更大的雷其实早就响了。

这几个月,劣质AI短剧泛滥。很多角色直接撞脸明星。有一部叫《奇幻风水大师》的短剧,男主角长得简直跟易烊千玺一模一样。其他项目里,也冒出过疑似肖战、成毅的脸。

很多明星的粉丝早就把评论区冲了,喊着要维权。但是,怎么维权?

你告谁?是告开发这个AI大模型的科技公司?还是告拿着模型生成视频的制片方?你用哪条法律去界定这种“似是而非”的相似度?



-未来片场长什么样-

不管法律跟不跟得上,资本和技术是不会等人的。

往后看一两年,影视圈的规矩会变。

最低成本的短剧和网剧会做急先锋,配角全部用AI替换这件事,很快就会成为行规,不再有人大惊小怪。

以后看到的一部二十集古装剧,拍摄现场可能就只有男女主角两个活人。他们站在一块巨大的绿幕前面对台词,剩下的千军万马、宫女太监、市井街巷,全部是后期坐在机房里算出来的。

别觉得夸张,有的剧组现在就已经在这么干了。

爱奇艺之前出了一部带AI元素的纪录片,近景特写用真人拍,远景、背影和大场面的打仗镜头,全丢给AI做。看过的观众吐槽,说感觉像在纪录片和动画片之间来回切,很割裂。

但是,这种割裂感每隔几个月就会弱一截。因为底层的算法模型在疯狂迭代,光流引导生成技术在解决运动拖影,时序一致性算法在解决画面闪烁。假以时日,那个界限会被彻底抹平。

再往后看三五年,真人和AI混在一起拍,可能就是剧组的常规操作。到时候,导演这个职业的定义都会变。

导演不再是那个戴着鸭舌帽、拿着对讲机在片场扯着嗓子喊卡的人。导演可能变成了一个坐在电脑前面,疯狂修改提示词的工程师。

现在业内有人吐槽,说为了生成一段满意的AI视频,改提示词改到最后,硬生生写出了一篇几万字的小说。听起来像个段子,但仔细琢磨一下。在AI生成系统里,一段精准的提示词,管的事情太多了。它差不多顶得上以前的分镜脚本,加上灯光师的打光方案,再加上给演员的表演指导。三合一。门槛降到了脚后跟。

还有一件事,很多人可能忽略了。

当AI生成的成本低到一定程度,速度快到一定程度的时候,内容生产的逻辑就变了。最大的改变是——你可以自己定制影视剧。

比如,你想看个戏,跟AI讲一句指令:“给我来一部九十年代重庆背景的悬疑片。女主角性格要冷,嘴要硬。剧情节奏要快。”很快,AI给你现攒出一部出来,当然,现在一次性只能生成15秒,但几年后呢,是不是就能生成1个半小时了?

Netflix以前搞过一部互动剧集,叫《黑镜:潘达斯奈基》,当时觉得很新鲜。但说到底,就是个大型选择题。它的画面早就拍好了,剧本早就写死了,你只能在设定的节点选A或者B。



AI版本完全不一样,角色的五官细节、场景的时代味道、配乐的情绪基调,全是你自己定。每个人的播放器里,演的都是不一样的故事。

20年前,当二次元文化刚兴起,有人说真人偶像要跟纸片人抢粉丝的时间和钱,大众也觉得这人疯了。但现在,初音未来、洛天依这些虚拟偶像的商业价值,早就把一批真人明星甩在了身后。

撰稿 | 筱溪

策划 | 文娱春秋编辑部

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