“为了不被老板辞退，我把每天的token账单花得比我的日薪还高”

Here's to You

文｜动点科技

作者｜李鹏辉

近期，笔者在网上看到了这么一个段子，大意是：现在，越来越多老板在琢磨，怎么给自己的业务流程接入一只小龙虾。而打工人的自保方式，则是努力让自己每天消耗掉的token，至少要高于当天工资，从而显得自己的产出效率更高。

玩笑归玩笑，但它之所以能流传，或许也正在说明一件事：在这一轮OpenClaw热里，让AI接手人类的工作的想法，好像正在变得越来越落地。

如我们所见，从GitHub星标增速打破历史纪录，到国内线下“上门安装/卸载龙虾”生意的爆火，这款主打“能动手绝不逼逼”的AI智能体，迅速完成了从极客圈到大众市场的破圈。同一时间，围绕OpenClaw，互操作性、token成本、安全隐患和监管等层面上的压力，也几乎是同步冒了出来。在这些背后，不难发现这轮小龙虾热潮也很快指向了一些更现实问题：它到底能做些什么？以及，它怎么才能做好要做的事情？

《听说美团免费给装龙虾，大爷带盆来尝鲜》。图源：网络

在回答这些问题之前，不妨先回过头来看看“小龙虾”的能力范畴。

AI智能体并不只有OpenClaw这一类，但和过去更常见的那种“帮你完成某一个环节”的智能体相比，OpenClaw类的不同之处会在于，它开始更像一个长期在线的数字操作员。

更直白一点说，过去很多AI智能体更像流程里的一个节点。你交给它一个任务，它在一个相对固定的边界里做完，然后停下来。它可以帮你查资料、生成内容、调用某个工具，也可以在预设流程里跑完一段自动化，但大多数时候，它做的是“其中一步”。而OpenClaw这类的智能体，想做的显然不只是这一步。

你可以在通讯软件里随时把它叫出来，它能接着上一次的上下文继续干活，也能在不同系统之间来回切换，把一整件事尽量串起来做完。换句话说，如果说过去很多AI智能体更像一个“会用工具的助手”，那么OpenClaw类的智能体想证明的，则是自己能不能进一步变成一个“能持续接手流程的数字员工”。而这一点，或许也正是当下围绕龙虾智能体创业的落地方向。

虽然在消耗了一些token后，笔者感觉小龙虾的上手体验并不是很好

这篇文章里，我们先把目光放到远方的大洋彼岸。而其中，最表层、也最容易被看见的一类，是直接把它包装成开箱即用的“AI员工”。

YC 26冬季班的Tensol，是这条路线里的代表之一。它直接把自己定义为基于OpenClaw打造的企业AI员工，核心思路并不复杂：把不同岗位的智能体放进隔离环境里，再接入企业日常会用到的Slack、HubSpot、GitHub等系统，让它们直接承担招聘、销售、运营、开发辅助等具体工作。某种程度上，这类产品卖的已经不是“一个好玩的开源框架”，而是“一个可以直接上岗的数字劳动力”。

有谁会拒绝一个可以7×24在岗的员工呢？

不过，只要真往业务流程里放，这类产品很快就会遇到一个核心问题：不是“它会不会做”，而是“它做错了、流程断了怎么办”。于是，第二类创业项目开始出现——它们补的不是能力，而是稳定性。

同样出自YC 26冬季班的Clam，就是这类项目里的典型代表。它没有再做一个万能助理，而是聚焦所谓的“自修复自动化”：当软件更新、接口变化，导致原有自动化流程失效时，它会基于安全优化过的OpenClaw实现，自动写测试、跑实验、更新脚本，只有在遇到无法判断的边界情况时，才会回过头来向人追问补充信息。

某种程度上，这类项目探索的是龙虾智能体最先可能站稳的位置：未必是复杂的战略决策，而是那些重复、脆弱、依赖多系统衔接、却总需要人盯着补锅的流程。

再往下一层则是智能体的“数字身份”。

过去，很多智能体虽然也能调用工具，但它们未必拥有一个稳定、独立、能被业务系统识别的身份，这就意味着，它们往往只能“帮人点按钮”，却很难真正进入业务链路。

沿着这个缺口跑出来的典型项目，是在3月份时刚完成600万美元种子轮融资的AgentMail。它的方向非常直接：给AI智能体提供可编程的专属邮箱收件箱，让它们能像人一样收发、检索、归档和处理完整邮件线程。

相当agent的页面风格

这听上去并不算炫酷，但如果真想让一只小龙虾进入销售、客服、运营、采购乃至内部协作链路，专属邮箱和完整线程处理能力，远比“再多会几个工具调用”更接近刚需。毕竟从这一步开始，智能体拥有的已经不只是执行能力，而是一种可以长期使用、能够被业务体系识别的身份。

而一旦智能体真的拥有了入口和独立身份，安全问题也就显得日益严峻。OpenClaw官方文档也提醒得很明确：在同一个运行环境里，会话标识更像是分流标签，而不是真正的权限开关。换句话说，如果多个人都能给同一个带工具权限的智能体发消息，他们其实都能调动“龙虾”背后的那套能力。

这也解释了为什么近期围绕安全运行壳的生态方案开始快速涌现。它们的思路其实很直白：先把小龙虾关进笼子里，再教它怎么干活。

GitHub上的开源项目NanoClaw，直接把自己定义为运行在容器里的OpenClaw轻量替代方案，优先解决安全问题；Docker也在2月至3月间连续推出官方方案，先是教用户把OpenClaw跑进Docker沙箱，后续又和NanoClaw做了整合，强调让智能体运行在一次性微型虚拟机里。说到底，这类探索想解决的都是同一个问题：即便出了问题，也别让整台设备和整套账号体系一起被拖下水。

硬件侧的探索也在同步推进，只是方向和很多人想象中的“新消费AI硬件”不太一样，基本都是围绕落地展开的务实尝试，而且已经分出了两条不同的路线。

一条是向下沉，把智能体往更轻、更便宜的边缘硬件上压，核心是尽可能降低运行门槛。典型代表是Sipeed在2月发布的开源项目PicoClaw，能在仅10美元的硬件、不到10MB运行内存的环境中稳定运行。树莓派官方也专门做了适配推荐，让OpenClaw能在几十元的开发板上实现本地执行和离线推理。

你可以把它理解成一种很现实的路径：不是先去造一个“AI龙虾终端”，而是先给龙虾找一个便宜、长期在线、也不心疼的窝，把运行门槛从几千元的电脑，直接压到几十元的边缘节点。

另一条则是向上走，给智能体打造专属的企业级安全终端，比如英国初创公司ClawGo。它在上月底发布了专为OpenClaw打造的手持智能终端。逻辑不是做一个新的对话入口，而是给OpenClaw提供一个专属、安全、长期在线的运行载体。设备开箱就预装完整运行环境，用户不用折腾配置，开机就能用。同时，通过独立硬件实现和主力设备的物理隔离，它也可以让所有高权限操作都在独立沙箱里完成。

ClawGo长这样

如果把这些项目连起来看，海外围绕龙虾智能体的探索其实已经逐渐分出了几条相当清晰的主线：有的在把它包装成岗位型AI员工，有的在补自动化流程的稳定性和自修复能力，有的在补数字身份，有的在先解决安全隔离问题，还有的在给它寻找更合适的硬件载体。

这些探索看起来分散，但核心方向其实是一致的：不是再反复论证“智能体行不行”，而是在一点点回答——如果真要让它进业务干活，还差哪些东西。

当然，说到底，这也是笔者对于海外龙虾生态的一些观察整理。笔者相信，国内正有越来越多、甚至更具本土化优势的龙虾项目在持续落地。作为行业媒体，我们也十分期待与各位从业者交流探讨（欢迎随时投递邮箱lipenghui@technode.com）。

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