别侥幸！Telegram的聊天记录有多种方式取证！

前文回顾：

Telegram在成立之初，就采用了端到端的加密方式，所谓端到端的加密，就是只有拥有账户控制权的双方才能看到，这种加密算法使得网络服务提供商（可以理解为联通、电信）、Telegram内部所有人、监管机构、执法机构都无法破解聊天内容。

此外，Telegram用户还可以设置阅后即焚和定期删除，通过这样一种方式，聊天内容就不会在互联网上留下痕迹，从而让对个人隐私重视的用户获得了极大的安全感。Telegram也不会对用户发布的内容进行审查，因此Telegram上也有很多不法的互联网资源在泛滥，该种极端自由主义的加密模式也让telegram成为了黑灰产的集散“天堂”。

一、端对端加密真的无懈可击吗？

Telegram的端到端加密设计确实为通讯安全提供了坚实保障。从技术层面看，直接拦截和解密通讯内容极为困难，这是Telegram迅速获得用户信赖的关键。然而，技术屏障并不等于绝对不可穿透。互联网服务提供商（ISPs）能够追踪用户的IP地址，这可能导致用户物理位置暴露。一些国家的执法机构通过IP追踪成功定位了Telegram使用者。

比如上海市杨浦区人民检察院披露的一起案件显示，一名网络安全公司员工通过翻墙软件违规访问境外Telegram平台，非法下载公民个人信息1亿余条，最终因侵犯公民个人信息罪获刑。该案的关键突破点在于：尽管被告辩称不知下载文件内容，但检察官通过审查文件名称（如“学籍”、“身份证”等）以及被告将数据截屏发送给他人的微信聊天记录，形成了完整证据链。这一判决直接揭示了加密通讯平台在法律面前的真实处境。

此外，Telegram已于2024年9月宣布修改隐私政策。这一调整标志着平台从原本对用户隐私的高度保护转向在某些情况下配合执法机构。新版政策规定，除恐怖主义案件外，Telegram还将在涉及网络诈骗、销售非法商品等其他犯罪类型时，与执法部门共享用户数据。

二、目前Telegram具体取证方法

执法机构和研究人员已经开发出多种方法从Telegram获取数据，尤其是在涉及公开或半公开群组的情况下。取证方法主要分为以下几类：

（一）云端数据取证

云端聊天采用客户端-服务器加密，数据存储于分布在美、荷、新三国的五大数据中心，加密密钥拆分存储且不与数据同存。此类数据理论上可通过合法授权调取，但需突破跨区司法协作与密钥管理双重障碍。

1、技术工具提取

研究人员开发了如TeleCatch、FROG和pytopicgram等专门工具，这些工具能够收集和分析来自公开Telegram频道和群组的数据。这些工具对于研究公共讨论、信息传播模式特别有用。

如果采取合法授权来调取数据，则需获取用户SIM卡及二次验证密码，通过 Belkasoft X 等工具提取云端聊天记录、联系人属性、登录IP等metadata。平航科技已实现“多路并行云取”技术，支持实时数据提取与解析。但其中仍存在跨区协作的难点与痛点，例如Telegram中国用户数据存储于新加坡数据中心，欧美用户数据分属美、荷节点，需依据《云服务法》《数据出境安全评估办法》等开展跨境调取，周期通常超过3个月。

2、元数据分析

即使无法直接获取加密消息内容，调查人员仍可通过分析元数据获得有价值信息。这包括用户活动时间、通讯模式、联系人网络等。

（二）本地设备取证

在获得法律授权的情况下，直接从用户设备中提取Telegram应用数据往往比从远程服务器获取更为有效。这种方法可以绕开云端加密的障碍。

1、Android设备

可通过解析/data/data/org.telegram.messenger路径下的SQLite数据库，恢复已删除的聊天记录、媒体文件及用户属性。2025年乌拉尔联邦大学研究证实，即使“秘密聊天”被删除，仍可通过内存镜像技术提取残留数据。

2、IOS设备

需破解Keychain中的加密密钥，解码ChatStorage.sqlite数据库。DFRWS2025年研究提出通过逆向工程还原数据编码规则，实现联系人链路与通信时序的重建。

（三）平台合规提供

在满足法律要求的情况下，Telegram自身可能向执法机构提供有限数据。根据2024年的政策调整，这可能包括用户的IP地址和电话号码。

根据Telegram发布的透明度报告显示，2024年初至12月13日期间，Telegram满足了美国政府提出的900项执法请求，向其提供了2253名用户的电话号码和IP地址信息。

（四）其他特殊场景取证

1、免密取证

平航科技研发的技术可绕过二次验证，直接提取Root/越狱设备中的应用内存数据。近年来，平航科技也再一步突破免密取证、验证限制等技术，并探索出更多特殊技术方法，充分应用到现场勘查及实验室取证不同场景下的TG应用数据提取解析要求。

2、第三方关联

通过分析设备日志中的Telegram进程通信记录、网络流量中的文件传输特征，间接还原通信行为。

此外，杨刚等学者在《学术证明》上发表了《基于LightGBM的Telegram流量识别研究》：“Telegram 作为一款即时加密通信软件，越来越受到不法分子的欢迎。准确识别 Telegram 网络流量对网络监控与管理具有重要意义。通过对 Telegram 在 MTProto 2.0 协议模式、SSL/TLS 与 MTProto 2.0 协议混合模式这两种情况下的网络流量进行研究，提出了两类特征，即 SSL/TLS 协议特征和流统计特征。结合 LightGBM 算法，构造两支路检测模型实现对 Telegram 流量的准确识别。利用 Tcpdump 和 Wireshark 开源工具构建了一份包含Windows、Android 等多个平台下的多种场景 Telegram 流量数据集 Telegram_data。实验结果表明，SSL/TLS协议特征和流统计特征及本文检测方案能够充分表征Telegram网络流量特性，并实现对 Telegram 流量的准确检测。”

中国人民大学法学院博士研究生谢甜甜在《情报杂志》2025年第11期发表《网络犯罪中加密通信的犯罪情报分析研究——以Telegram App为例》，文中详细介绍了国内外对Telegram犯罪的情报分析工具：

通过对Telegram群组拓扑、频道联动、机器人交互、邀请链接传播及管理员权限链条的分析，可为确定追踪对象与情报分析，提供前提条件。通过定位嫌疑目标-数据采集-数据处理-分析研判-情报转化５个阶段，来详细分析Telegram犯罪流程。

综上所述，Telegram具备部分可取证性，可取证场景包括云端聊天记录（需授权）、本地存储数据（需设备控制权）、第三方关联证据（需技术分析）；但目前而言，不可取证场景仍然存在，比如未扣押设备的“秘密聊天”、未授权的跨境数据调取、无关联性的冗余数据等。

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作者简介

郭志浩

郭志浩律师，中国致公党员，北京大学硕士研究生，西北政法大学兼职教授、中南大学法学院兼职教授，现任盈科全球涉外刑事中心中国区主任、盈科全球校所合作委员会执行主任、盈科深圳管委会副主任、学术工作委员会主任、刑民交叉中心主任等，同时兼任西北政法大学数字经济与国家安全研究院执行院长、中国政法大学涉外法治人才培养实践导师、山西农业大学客座教授、深圳市法学会数字法学研究会理事、深圳链协法律专委会主任等。多次荣获盈科全国优秀律师、十佳律师、卓越贡献大奖、领军人才等，人物专访曾被《奋进中国》《影响力聚焦》《时代匠心》等刊物收录。 曾办理众多百亿级经济犯罪、国际红通、涉黑涉恶等国内外重大敏感类案件，且为近三十例刑事案件作出成功的无罪辩护 ，部分经典案例被编入《辩策》《盈论》《案说合规》等著作。此外，其发表数篇专业学术论文（部分为 核心期刊 ），出版国内首本区块链行业法律实务类畅销专著《区块链法律实务》和反洗钱专著《反洗钱专项法律实务》 ，系国内首部体系化梳理涉外刑事诉讼程序工具书《涉外刑事诉讼程序规则与释义》“国际通缉”和“引渡”两部分的作者 。多次受邀 新华社、路透社 等国家级通讯社的采访，民主与法治、法治日报、中国经营报、中国产经新闻、CCTV华夏之声、新京报、深圳特区报、广州日报、浙江日报、南方都市报、南方周末报、财经杂志、时代财经、界面新闻、第一财经、凤凰新闻、华尔街见闻等数十家官方媒体均有相关报道。