张雪峰被“炼成”代码?这样的“赛博永生”你接受吗……
就在这两天,GitHub上有个项目刷屏了,叫张雪峰.skill。
对,就是那个张雪峰!
作者把张雪峰老师这些年公开讲过的内容,整理、提炼、封装成了一个可以直接调用的Skill文件。
给不懂的小伙伴科普一下,Skill不是给ChatGPT套个皮肤让它模仿张雪峰怎么说话那么简单。
而是把他那套选专业的判断方法论总结出来了,包括怎么选专业,怎么填志愿,怎么从就业倒推学校,怎么一句话把人点醒。
项目仓库里拆得很清楚,5个心智模型、8条决策启发式,还有一整套表达DNA。什么社会筛子论、选择大于努力、就业倒推法、阶层现实主义,这些年你听张雪峰讲志愿讲专业,最熟的其实就是这套东西。
甚至调研来源都列出来了,著作、采访、对谈、外部评价、关键决策、人生时间线,一共6份研究文件。
它学的不是像不像,而是试图搞明白张雪峰为什么会这么说。
Skill是真能用的,装进Claude Code这类环境里,直接问它,用张雪峰的视角帮我分析这个专业选择。
你可以把它理解成一种人格化知识接口。以前你要自己刷视频、翻采访、记观点,现在变成一句命令,直接把一个人的方法论拎出来回答你。
我也是浅浅试了一下"高考500分,选计算机专业咋样?"结果张雪峰.Skill给的反馈就很对味。
但说实话,我试完之后心情有点复杂。
因为张雪峰老师走了。峰学蔚来3月24号发的讣告,到现在才半个月……
一个人刚走半个月,他的思想、他的语气、他说话的方式,就被打包成了一个开源项目,挂在GitHub上供人下载调用。
技术上你挑不出毛病。方法论整理得很用心,调研做得很扎实,甚至比很多悼念文章都更认真地对待了张雪峰的思想体系。
但我就是觉得哪里不对。
怎么说呢,你去翻那些调研文件,会发现作者是真的花了功夫的。他不是在蹭热度搞个套壳机器人,他是真的在试图理解张雪峰这个人为什么这样思考。
可问题是,理解一个人和把一个人炼成工具,这中间差着一道很重要的东西。
叫尊重。
或者说,叫分寸感。
张雪峰老师生前最让人记住的是什么?是他那种特别直、特别接地气、有时候甚至让人不舒服的真诚。
"普通家庭别碰金融",这些话不是什么方法论推导出来的,是一个活生生的人,带着他自己的经历、偏见、善意、甚至偏激,说出来的。
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你把这些东西提炼成5个心智模型、8条决策启发式,技术上没问题。
但那个站在讲台上拍桌子的人,那个被骂上热搜也不改口的人,那个说"我就是要替这些孩子说话"的人,这些是提炼不出来的。
一个人最有价值的部分,恰恰是最不可能被Skill化的部分。
其实在张雪峰.skill之前,把人炼成Skill这个操作已经被另一个项目带起来了,colleague-skill,翻译过来就是同事.skill。
玩法更野:把离职同事的聊天记录、文档、工作习惯蒸馏成一个AI分身,分成Work Skill和Persona两部分,一边保留工作能力,一边复刻说话风格。
然后就开始裂变了,老板.skill、导师.skill、师兄.skill,甚至还有个反蒸馏.skill。。。
一句话总结就是,同事走了,但工位上的灵魂还在加班。
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你想想看,以前打工人最怕的是同事离职后交接不清。现在开源社区给出的方案是,别交接了,直接蒸馏。
语气、习惯、甩锅路径、开会风格,统统打包进系统里。
听起来很离谱,但你又很难说它完全没用。毕竟现实里很多岗位最值钱的东西,不是写在SOP里的,而是某个人脑子里那套默认判断。
AI现在做的,就是想把这部分隐性经验外化出来。
回到名人Skill这块,张雪峰也不是唯一一个。
作者主页上还挂着乔布斯.skill、马斯克.skill、纳瓦尔.skill、芒格.skill、费曼.skill、塔勒布.skill。玩法都差不多,不是复刻长相,而是提炼判断框架。
你想用乔布斯的方式看产品,用费曼的方式讲清一个概念,用芒格的方式想问题,一句命令的事。
甚至还有X导师.skill这种更抽象的版本,直接蒸馏一类创作者的方法论,连具体的人都不需要了。
万物皆可Skill~
但问题也就出在这儿了。
把知识整理成工具,大家觉得挺酷。可一旦这个工具开始带着某个人的语气、性格、判断,甚至像本人一样说话,事情就没那么简单了。
尤其当对象是刚刚离世的人。例如张雪峰Skill的发布,距离峰学蔚来3月24号发的讣告,到现在才半个月。
所以这次讨论不只是技术圈在整活,还带着一些说不清的复杂情绪。
已经有评论在质疑了,未经授权就把一个真实存在的、靠这些观点立身的人蒸馏成开源Skill,这到底是在保存思想,还是在消费本人?
一方面你可以说把经验、方法论、知识框架做成Skill,这件事有很强的实用价值,没什么问题。
以前你学一个人,要么看书,要么刷视频,要么慢慢悟。现在越来越像给自己装插件,需要谁的思路,就加载谁的版本。
这当然很高效,也很符合这个时代的胃口。
但一旦上升到对具体人格的复刻,尤其是未经授权、涉及逝者的时候,边界感就必须拉起来。
它可以是学习工具,可以是知识索引,甚至可以是团队经验库。
但最好别轻易包装成某某本人还在回答你。
AI可以帮人留下方法。但技术越像人,我们越该认真想想,哪些能炼,哪些不该乱炼……
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