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关于Agent与人协同流程思考

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最近几天,高频在chatbot、ClaudeCode、OpenClaw三个软件间来回横跳,逐渐总结出一个三者协同的逻辑链路,也分享给大家参考
我认为,chatbot、code Agent、claw Agent和人之间应该形成这样的一套分层协同流程:人 → Chatbot → 人 → Code Agent → Claw Agent → 人
首先,人向 Chatbot 提出问题,获取行业知识、概念理解、方案思路,Chatbot 负责提供信息广度和基础认知,人来完成知识输入和方向判断
其次,人再基于 Chatbot 给出的思路进行实际操作和验证,形成可复制的实践流程
第三,人再把经过实践验证的流程交给 Code Agent,Code Agent 将流程标准化、自动化,形成可复用的 Skill
最后,再将开发好的 Skill 安装到 Claw Agent,由Claw Agent 负责按计划执行自动化流程,定期收集运行数据、生成复盘报告,让人可以持续迭代优化
这套逻辑的本质,是人保持判断和决策,方向选择、价值判断始终在人手上
机器做机器擅长的事:Chatbot 提供广度知识、Code Agent 处理代码实现、Claw Agent 负责调度自动化
最终,从知识到实践,再到自动化沉淀,形成完整闭环
#AI协同 #人机协同 #OpenClaw #Claudecode #AI思考






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12年产品经验,前360产品总监,36氪产品负责人。长期发表对AI、产品、运营、职业发展的观察和思考
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