北京
近期查看文献时，常看到一些研究使用了公共数据库，例如NHANES数据库，更甚者会对两库进行联合分析。例如医咖会以前的推文：
如果再多看一些文献，或许可以从中发现一些统计方法上的“套路”，例如：单因素+多因素分析、模型调整（model1粗模型、model2...），敏感性分析、亚组分析、森林图等等。
想要全部学完这些方法可不简单，更郁闷的是，也没有充裕的时间来一点点学习。
这时候，你可能学习这套标准化统计分析工具！往下看这个平台都能做什么。
一、平台上都包含哪些分析方法？
目前包含的分析方法有：基线表、单因素+多因素回归分析、线性回归、模型调整、敏感性分析、亚组分析、森林图、限制性立方样条曲线（RCS曲线）、中介分析。
每一种分析方法都已经配置好了，包括图表生成。当我们选择某个统计分析方法时，只需要点选设置，不需要写任何代码，例如模型调整：
二、数据从哪里来？
平台已经对多个公共数据库的数据进行了清理，从而能够快速用于分析，我们在分析时可以直接选择对应的数据集（已经清理好），如下图：
目前包含的公共数据库有：
老龄数据库：CHARLS、LASI、KLoSA、SHARE、HRS、ELSA、MHAS
重症医学：MIMIC、eICU、NWICU、Inspire
健康与营养调查：NHANES
癌症数据库：Seer
特别提醒：同时提供清洗后数据库的下载功能，下载后也可以自己去分析。
三、还提供哪些分析套路？
除了前面提到的分析方法，还提供预测模型、机器学习的常见分析套路。
找数据、筛变量、清数据、跑分析…… 每一步，本可以更简单。如果你也正在为找数据、做分析发愁，想让科研更高效——
如果你也正在为找数据、做分析发愁，想让科研更高效——
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