新品成功率达25%，天猫超市AI智能体已有案例验证

文丨谦 昂，出品丨零售氪星球（ID：LS-KXQ）

天猫超市自有品牌“臻选”的新品打爆成功率已进入25%-30%区间，而行业平均水平不足5%。

这个差距，来自一套名为“超喵”的AI智能体。它在臻选，已通过一些商品跑通选品、开品、运营全链路。4月20日的天猫超市商家大会上，“超喵1.0”正式向更大范围商家开放。

“超喵是针对线上超市赛道的尝试”，一位接近天猫超市人士告诉「零售氪星球」，“它集成猫超过去几年各模块的AI工具，目前已具备了帮品牌增长、降本提效的Agent级AI能力。”

目前看，这可能是行业内最先发布的中国超市行业跑通全链路的AI智能体。

从低GI八珍糕和4.0高蛋白纯牛奶两个案例看，超喵1.0带来三个关键转变：选品从凭经验的“猜”变成“算”。而开品，从“高成本试错”变成相对“精准开发”。平台与品牌间零供关系，也有望向 “联合开品”演进——开发渠道专属商品。

这意味着，市场上陆续涌现的AI智能体，正把商超业“降本增效”的想象力拉到一个新高度，从“经验驱动”转向“数据+AI驱动”。

01

八珍糕上线一周就打爆，怎么做到的？

“超喵”目前具有的宫格画像能力，能将发现市场新机会的速度压缩。

天猫超市AI首席架构师谢东披露，其原理是，将商品拆解为“叶子类目×价格带”的矩阵，持续检索全网销售、搜索趋势、社交热度和竞品密度，判断每个格子的机会点，预判未来3-6个月的趋势。

2026年春节上市的天猫超市臻选低GI八珍糕，就是从宫格里长出来的新品。

图源@天猫App

“超喵”扫描发现，在年轻人群，“低GI”和“药食同源”两个关键词搜索热度持续走高。但，市场上没有同时具备这两个属性、口味有创新的产品。

天猫超市找到“稻博士”——一家有实验室级别高品质大米原料的商家，提供“超喵”的洞察，覆盖产品定位、包装、核心卖点和视觉呈现，“稻博士”具体落地开发全过程。

新品做了几个关键改变：口味上，结合抹茶和巧克力豆，做成苦甜口感。抹茶是2025年底开始爆火的时髦口味，加巧克力豆又是经典搭配，年轻人很爱买单。

依照超喵推荐的一种"食欲图"方法论，八珍糕外形做成波浪形——粉状抹茶呈现出流动感，看起来更有食欲。

正是超喵的全程介入，让一个中老年热衷的点心变成年轻人也爱吃、养生又高颜值的新产品。

天猫超市臻选低GI八珍糕上架后，正是年货节，从上线，到拿下猫超糕点类目销量、好评、复购三项第一，只花了一周，至今还在霸榜。

同样的路径，在臻选4.0高蛋白牛奶上也被验证。超喵发现，“高蛋白”持续升温，“4.0克蛋白质/100ml”是强卖点。采购一键下发画像，供应商开发。发品阶段，商家上传白底图，AI生成场景图和视频，转化率提升80%；运营阶段自动匹配冷启动套餐，ROI提升2个百分点。上线一个月，这个品成交突破150万元。

低GI八珍糕和4.0高蛋白牛奶，分属糕点与乳品标品，消费场景、价格带、目标人群各不相同。但超喵的宫格画像、AI发品、托管运营三个模块在两个品类上都已跑通，显示出跨品类的可复制性。

这也验证了超喵与单点AI工具的区别：它不是解决某个环节的效率，而是在选品、开品、运营三个环节形成闭环。25%-30%的新品打爆成功率，对比行业平均5%的数据，意味着一条远低传统路径的试错成本曲线。

02

AI多智能体协同与单点工具有什么区别？

“超喵”不是一个单一AI助手，而是一套多智能体的协同体系。

在架构上，“超喵”作为大脑核心层，往下是各子智能体：商品运营智能体、投流智能体、招商智能体、补货智能体、履约诊断智能体……可独立使用，也可协同。

当一个商家设定了“本月GMV增长20%”的目标，主Agent会自动拆解目标——哪些商品需加大投流、哪些链接需优化素材、哪些活动值得报名——再分发给各个子Agent执行。

AI单点工具解决的是局部效率，但局部效率叠加，不等于全局最优。

一个商品投流再好，如果库存预警没联动、补货节奏跟不上，“爆单”反而变成断货；素材生成再快，如果定价策略没同步优化，转化依然上不去。

多智能体协同的价值，是把原本分开的决策链路打通。选品、开品、投流、补货、履约，每一个环节数据都在同一套体系内，全局协同。商家输入一个经营目标，得到的是一套完整的执行方案。

这套协同体系，在另一个方向上同样成立。

天猫超市采购徐振月向「零售氪星球」分享了一个例子。某头部品牌一个管理者发现一个商品某天爆卖，过去，他需召集价格、投放、直播、营销各部门分别排查原因。现在，他只需输入商品ID，智能诊断基于30多个维度的数据进行分析，直接给结论。

协同之外，数据是根本差异。

图源@官网

猫超是自营业务，B端从供应链、入仓、商品分发到售卖、履约、售后，全链路数据在同一体系内流转。C端，积累了超3亿家庭用户的真实消费行为数据。两端数据闭环和完整，决策就更可靠。

在天猫超市AI首席架构师谢东看来，现在大模型很多，但它们是基座。“一个Agent到底能不能用、好不好用，核心取决于两样东西：一是私有数据够不够全面；二是品牌知识和电商知识够不够深。”

猫超的全链路自营，让数据更全，AI的知识沉淀更全，智能化程度也会更高。

这意味着，对在猫超经营的品牌商，超喵不只是一套通用的AI工具，而更像一位深谙猫超渠道的专属专家。它掌握猫超消费者的画像、购买时机与偏好，也能识别出哪些品类在哪个价格带仍存在机会。品牌的每一个经营动作，都能获得更贴合猫超消费者真实行为的数据支持和分析。

03

AI智能体，零售效率战的新变量

零售是一个极度依赖人力和经验的生意。每个环节都是专业工种，信息在部门间流转，决策链路更长，降本增效一直是难啃的硬骨头。

从“超喵1.0”目前披露的成果看，这一困境正被打破。

平台运营侧，猫超35项主流证照已全实现机器审核，时长从按天缩短到分钟级，商家自主入驻率提升至97.7%。会场活动搭建效率从平均15小时提升至2小时，建场效率提升85.7%。

商家经营侧，从智能诊断到投资托管的全链路AI赋能。精准定位潜力商品，30+维度无死角商品诊断，一键优化商品信息，AI动态调整投放策略，获得确定性增长。

供应链侧，系统提前7天给出备货建议，帮助商家在不压仓的前提下保障库存充足，预警可能进入效期禁售的商品及资损金额，给出促销方案建议。全面提升履约率和消费者满意度。

4月17日，商务部研究院《“人工智能+零售业”创新发展报告》课题研讨会上披露，AI 在零售业的应用呈现由浅入深的推进过程，逐步从局部环节扩展至全链路运行，并进一步向更高程度的自主决策和跨主体协同演进。

商务部研究院副研究员洪勇认为，平台企业和大型零售企业整体正在推动多环节的AI智能体运作，天猫超市等平台推出的AI智能体，呈现出AI在零售业应用中的演进正处于“自主智能化”阶段，在向“生态协同智能化”方向探索。

谢东认为，超喵有个更远的目标是，走向A to A——品牌的AI Agent和平台的AI Agent直接对话、协同决策的时代。

现阶段，“超喵1.0”更多是在目标拆解和建议提供层面发挥作用。猫超开放更多的是子Agent——发品、投流、商品运营、智能诊断等，一线商家可直接使用。

从目前成果看，超喵1.0更擅长两件事：一是替代重复性人力，二是缩短多角色流转。但它还不能取代决策本身。理解零售AI智能体能发挥的价值和边界，这是更重要的视角。

“零售经验的萃取和智能化的演变，确实还需要一些时间”。

在天猫超市运营中心总经理焦进看来，超喵1.0的发布，更多是喊话品牌一起进入AI运营零售赛道，和平台共创，把这个AI智能体做好。从内部看，超喵1.0已改变了部分工作边界和工种。

低GI八珍糕和4.0高蛋白纯牛奶，两个案例的初步跑通印证了一个趋势：AI智能体正成为商超业效率拐点的新变量。