北京
截至 2026 年 4 月 29 日，工信部围绕 “人工智能 + 软件” 已形成顶层意见 + 专项行动 + 配套工程的完整政策体系，最新核心为2026 年 4 月 28 日官宣的 “人工智能 + 软件” 专项行动，并同步发布 “模数共振” 行动，叠加 2026 年 1 月 “AI + 制造” 专项意见与 2025 年 11 月揭榜挂帅任务，全链条推进 AI 与软件深度融合、国产替代与生态做强。
一、最新核心政策：“人工智能 + 软件” 专项行动（2026 年 4 月 28 日，工信部官宣）
发布场合：国务院政策例行吹风会（工信部副部长柯吉欣）
核心定位：以智能编程为突破口，推动软件开发从 “人工主导” 向 “智能协同” 转型，做强基础软件、工业软件智能化，培育 MaaS/AaaS 新业态，夯实算力与数据底座。
1. 核心任务（五大方向）
智能编程技术突破
加快 AI 辅助 / 主导的代码生成、测试、运维工具研发，构建覆盖软件全生命周期的智能化开发工具链；培育【模型即服务（MaaS）、智能体即服务（AaaS）】 新业态，重构软件生产模式。
基础软件智能化升级
攻坚国产操作系统、数据库、中间件的 AI 增强能力，提升稳定性与性能；加强开源生态建设，推动开源社区、工具链与国产软硬件适配，打破海外垄断。
工业软件 AI 赋能
聚焦 CAD/CAE/CAM、MES、EDA 等，开发行业专用大模型与智能体；2027 年前形成全覆盖行业大模型，培育百家智能体开发商，支撑制造业智能化。
算力与数据底座支撑
有序推进智算中心 + 边缘算力布局，完善智算云服务；实施工业数据筑基行动，建设 100 个工业高质量数据集，打通 “数据 — 模型 — 场景” 循环。
生态与服务体系建设
健全制造业数智化转型服务体系，培育优质服务商；深入实施工业互联网创新工程，推动 AI + 软件在各行业规模化落地。
2. 关键目标（至 2027 年）
软件产业：实现从 “人工开发” 到 “智能协同” 的转型，智能编程工具规模化应用。
模型与智能体：3-5 个通用大模型深度赋能软件与制造业，形成全覆盖行业大模型；培育百家智能体开发商。
数据与场景：打造100 个工业高质量数据集，推广 500 个典型应用场景。
二、配套重磅政策（2026 年）
1. 《“人工智能 + 制造” 专项行动实施意见》（2026 年 1 月 7 日，工信部等八部门，工信部联科〔2025〕279 号）
核心目标（2027 年）
AI 核心技术安全可靠供给，产业规模全球前列；3-5 个通用大模型深度应用于制造业，打造 100 个工业数据集、500 个场景、1000 个工业智能体。
软件相关重点
构建AI 驱动的软件全生命周期工具链；培育低代码 / 智能体开发平台；推动工业软件智能化，攻坚流体 / 结构仿真等高端工业软件。
2. 《2026 年 “模数共振” 行动》（2026 年 4 月 28 日，工信部 + 国家数据局）
核心定位
推动AI 模型与数据资源协同互促，形成 “数据 — 模型 — 场景” 良性循环，赋能新型工业化。
重点任务
面向钢铁、石化、工业母机、汽车等 20 个行业，构建行业通识 / 专识高质量数据集；攻关行业模型、专用模型与特色智能体；梳理高价值 AI 应用场景，培育攻关联合体。
三、前期关键政策（2025 年）
1. 《国务院关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》（2025 年 9 月，国发〔2025〕11 号）
顶层设计
2027 年 AI 与 6 大领域深度融合，智能终端 / 智能体普及率超 70%；明确 “AI + 软件” 为重点方向，支持智能编程、工业软件升级、开源生态建设。
2. 《2025 年人工智能产业及赋能新型工业化创新任务揭榜挂帅工作》（2025 年 11 月，工信部办公厅，工信厅科函〔2025〕427 号）中国政府网
软件方向
智能软件（流体 / 结构仿真、EDA 工具 AI 升级）、AI 开发平台、工业大模型；设立明确技术指标，支持联合体申报，2027 年前验收。
四、政策核心逻辑与产业影响
技术路径
以智能编程为抓手，从工具层突破，带动基础软件、工业软件全链条智能化，构建 “AI 原生” 软件生态。
国产替代
政策强力支持国产基础软件 + 工业软件 + AI 模型协同，目标打破海外在操作系统、数据库、工业软件的长期垄断。
生态闭环
“算力 + 数据 + 模型 + 场景” 四位一体，通过 “模数共振”“数据筑基” 解决 AI + 软件落地的核心瓶颈。
时间节点
2026 年打基础（工具研发、数据集建设、算力布局），2027 年见成效（规模化应用、生态成型、产业跃迁）
。
五、企业行动建议
软件厂商
优先布局智能编程工具、行业大模型、工业软件 AI 模块，对接揭榜挂帅与专项行动申报。
制造企业
梳理高价值场景，联合软件 / AI 企业开发专用智能体，参与工业数据集建设，享受政策补贴与示范支持。
算力 / 数据服务商
布局智算中心 + 边缘算力，建设行业数据集，提供 MaaS/AaaS 服务，融入产业生态。
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