江苏
今年的数字中国建设峰会上，一个比算力更值得深聊的话题是：数据。没有高质量的数据，再强的算力也只能空转。然而现实中，大量高价值数据被锁在各个机构、企业的“孤岛”里，因为隐私、安全与合规顾虑，不敢动、动不了。另一边，AI大模型却在高喊“缺粮”。
更棘手的是，随着大模型技术规模化落地，AI驱动的漏洞挖掘、模型投毒、数据窃取等新型攻击频发。传统软件防护模式响应效率低、算力损耗大，底层可控性不足，已经越来越兜不住底。
海光信息副总裁应志伟在峰会上点明了要害：“软件安全很重要，但芯片才是数据与模型安全的最终防线。传统软件修补无法抵御AI降维攻击与底层硬件风险，只有把安全能力刻进芯片，才能筑牢AI时代的可信根基。”
这正是海光在此次峰会上展示的核心思路。其CPU+DCU全栈芯片家族，从设计之初就将安全内嵌为原生能力。C86处理器内置国密加解密引擎、TEE机密计算环境、多重可信计算三大硬件安全引擎，支持SM2/SM3/SM4国密算法，安全运算与核心计算并行执行，不额外占用算力；DCU则专注AI大模型训练与推理，双芯协同可支撑千亿级乃至万亿级模型的全生命周期安全运行。
基于这一芯片内生安全底座，海光与安恒信息达成了深度技术合作，并在峰会上联合发布了两项落地成果。其一是基于海光DCU的恒脑4.0，依托DCU强劲算力实现安全智能体协同调度，在代码审计、告警研判、渗透测试等场景中效率大幅提升；其二是搭载海光C86 CPU的“安小龙”AI安服数字员工本地工作站，支持安全能力本地化部署，保障核心数据不出域，具备毫秒级响应能力，可为政企安全运营提供7×24小时轻量化、高可信的AI安全服务支撑。
诚然，芯片内生安全可以实实在在转化为业务效率和安全水位的提升。
与此同时，算力底层的安全只是第一步。数据要素要真正“活”起来，流通环节的合规与信任问题同样绕不开。
这次峰会上，海光携手生态伙伴给出了另一组解法——亚信科技联合发布了 “新一代智能可信数据空间”和 “高质量数据集供给平台” 。前者依托隐私计算与区块链技术，让数据“可用不可见”，打破主体间的信任壁垒；后者则对多源异构数据进行清洗、标注与知识增强，制造可被机器高效学习的“认知燃料”。
此外，海光还与上海CA联合推出了芯密全栈密码服务平台，从身份认证、安全通信到数据加密，为可信数据空间提供内生的密码安全基座。
值得一提的是，数据的安全流通离不开底层的密码保护。在此次峰会上，海光信息与上海CA联合发布了“芯密全栈密码服务平台”，以国产化技术重新定义密码服务，从身份认证、安全通信到数据加密，为可信数据空间提供了内生的安全基座。
值得留意的是，这已经不是单打独斗的产物。光合组织作为国产先进计算产业联盟，已汇聚6000多家生态伙伴，从芯片到整机，从安全到应用，在一个统一的开放架构下进行技术共研、产品共创、场景共建。此次联合发布，正是生态协同能力的集中体现。
在刚出炉的数字中国创新大赛信创赛道交通行业赛中，中国航信的“共翔离港系统全流程信创方案”拿与南航数智科技与杉数科技联合的“天策航空求解器”方案双双拿下一等奖，背后都是基于海光平台提供算力。与此同时，厦门航空的“自主可控QAR译码关键技术研究及应用”基于海光方案，获得了二等奖。
行业分析指出，2026年及以后，AI的竞争正在从“参数竞赛”转向“数据”和“生态”。谁能以安全、合规、低成本的方式，把高质量数据持续供给给模型，谁就能在落地阶段占据先手。而像海光这样，从底层算力到数据流通机制一体布局的生态体系，实际上是在为中国AI产业的可持续发展建设基础设施。
路修好了，数据才能跑起来，AI应用才能真正活起来。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
