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投了那么多AI公司,美团会变成什么?

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仅靠“投”够吗?

听筒Tech(ID:tingtongtech)原创

文|杨 林

编|饶霞飞

王兴最近在强调,美团要成为“AI-Powered App”,意思就是,美团APP本身要变成一个AI应用。

最近的大模型圈,又被钱砸醒了。

Kimi(月之暗面)新一轮融资走到了收尾阶段,这一次,是核弹级别的20亿美元。

算上这一笔,今年不到半年里,这家国内大模型创业公司已经进行了四轮融资,规模合计超39亿美元(约376亿元人民币)。

虽然于AI赛道而言,融资消息已经司空见惯。从ChatGPT引爆到DeepSeek,再到Kimi,钱已经不再是钱,只是一串让人数不清的数字。

但市场仍认为,这轮融资的最大看点,不在Kimi身上,而在掏钱的金主身上。这一轮领投的不是硅谷VC,也不是某主权基金,而是每天和你打交道的美团。

在外界的认知里,美团是做外卖,做骑手和商家生意的。它看起来离“科技感”很远,甚至在过去几年的大模型混战中,美团自己孵化的AI产品系列产品,在C端的存在感并不高。

但实际上,美团却是AI投资圈不能忽视的大玩家。

在业内人士看来,虽然美团自己做AI,在市场上普通用户的感知并不明显,但靠当“金主爸爸”,美团在牌桌上赢麻了。

美团“包圆”物理世界

5月6日,据晚点报道,北京月之暗面科技有限公司即将完成新一轮20亿美元融资,投后估值突破200亿美元,美团龙珠领投。

一定意义上,Kimi长文本理解和Agent能力,可以帮助美团优化智能客服、个性化推荐,它能直接调用美团API推荐餐厅、预订门票并规划路线,这些都能让美团的本地生活服务更深度地嵌入用户决策流程。

这精准匹配了美团投资理念。

今年3月,在美团管理层沟通会上,王兴给AI定了一个非常独特的调子。

他认为,AI和互联网的区别,是“猴与花”的区别,量级完全不同。但紧接着,他说了一句最关键的话,“物理世界的数字化将是AI非常重要的底座。”

这句话怎么理解?王兴举了个例子,“就算爱因斯坦当秘书,让他订一个餐厅,他依然不知道那个餐厅有没有座位。这不是智力问题,而是信息问题。”

也就是说,大模型的“大脑”再聪明,如果不连接现实世界,它就是无法落地的空中楼阁。 而这恰恰是美团的杀招。

美团拥有中国最庞大、最复杂的本地生活服务网络,从外卖骑手的调度,到几百万家线下实体商家的POI(地点信息),再到即时配送的路线规划。

进一步来看,美团投资逻辑,本质上是基建逻辑。它不仅是要找到聪明的算法团队,更是在搭建一个物理世界AI的生态圈。而翻开美团的投资版图,这些年几乎包圆了硬科技。

在大模型领域,2023年,美团龙珠领投了Kimi的A1轮融资。2024年,凭借长文本能力,Kimi几乎是国内第一个出圈的C端AI应用。同年,美团还在B2轮融资中进入智谱AI,而今年1月,智谱AI登陆港交所,成长为“全球大模型第一股”。

在机器人领域,美团同样收获颇丰。

2023年至2024年初,美团参与了宇树科技的B+轮融资,宇树科技凭借春晚机器人表演一战成名并申请上市,成为目前行业内最炙手可热的独角兽。而据招股书,美团系合计持股约9.6488%,为公司第二大股东。

底层算力与芯片方面,美团投了摩尔线程(上市首日市值约3000亿港元)、沐曦股份(上市首日市值约2800亿人民币),还布局了紫光展锐、爱芯元智等一众芯片公司。

除了这些,美团还重仓了银河通用、星海图等多家头部具身智能和智能驾驶感知公司。



图:美团参投的宇树科技产品图

来源:宇树科技官网 《听筒Tech》截图

美团的投资策略都非常清晰,只要能让科技更好地理解并服务“物理世界”的技术,它都愿意投入。

比如,投资大模型,是为了以后APP里的那个AI助手,能真的像人一样帮你订餐、订酒店,而不是现在的智障客服。

投资机器人,为了能在更多高危、困难场景里,帮人力去完成特殊场景的配送,例如无人机可以翻山跨海送外卖,解决人力无法触达的配送问题;而投资激光雷达,也是为了无人机、无人配送车的眼睛能看得更准。

而美团的出手都极早,常常在无人区就开始下注。诸如,宇树科技估值仅10亿元时,美团就领投了,彼时人形机器人还没成为风口。

“投早、投小、包圆,这是美团投资特有的打法,也让美团拥有了AI时代核心朋友圈。”一位业内人士如是表示。

美团自家的AI,存在感有点低?

而在更多的业内人士看来,哪怕与当初的风光无限相比,如今的Kimi略显低调,美团龙珠依然会领投。因为在美团眼里,只要Kimi的技术栈还在第一梯队,它就值得。

背后原因,除了财务回报的考量,另一个原因在于,有分析认为,截至目前,美团自家的AI产品,在C端的存在感有点低,需要Kimi这样的门票进行生态卡位。

当阿里、腾讯、字节纷纷亮出自研大模型、大手笔收购、高调宣传时,美团的反应显得不够激烈。

尽管,2025年财报显示,美团研发投入260亿元,同比增长23%,但和其他公司的口号相比,其投入金额似乎不在一个量级。

此外,美团的AI目标,比当下主流的ChatBot以及Agent都更为复杂,尤其是业务“容错率极低”。

这是很多分析容易忽视的一个点。

按照理解,美团的业务应该是“秒级响应、物理世界交付、长链条协同”。

一个AI推荐错了餐厅,用户给个差评;一个AI派错了骑手,外卖凉了;AI在巡检后厨时看漏了一只老鼠,那是食品安全事故。这与其他大模型概念不同。比如,聊天机器人聊错一句话,用户可能并不在意。

正如业内人士表示,“美团大模型面临容错率极低的挑战,这迫使它必须极其谨慎,难以将核心决策闭环完全交给AI。”

因此,美团的AI走得慢,不是不想快,是快不起来。

或许正是因为此,美团的自研AI有自己明显的特点。和其他互联网大厂相比,美团更像一个理科生或者“厂工”,擅长把自己的一亩三分地变成AI的试验场。

仔细来看,去年以来,美团做了几件事。

一是推出了自研的“龙猫”大模型。这个代号LongCat的系列模型,目标不是为了做“AI画家”,而是做物理世界AI底座,让AI看懂真实的路况和商品,适用于美团自动驾驶、智能客服、商家服务等业务场景。

根据最新消息,目前,LongCat-2.0-Preview已经进入测试阶段,该模型总参数规模突破万亿,支持1M上下文窗口,可在单次推理中处理数百万字的输入,其处理量级等同于新发布的GPT-5.5。

但显然,在C端,LongCat的影响力要小于其他主流大模型。

今年2月,美团升级了AI助手“小团”。小团思路不是聊天机器人,定位也很聚焦,就是帮用户解决吃喝玩乐里的问题。在美团上问“周末哪里能看樱花且能带狗”,它会直接给出答案,不用用户去翻评价。



图:AI助手“小团”页面

来源:美团APP 《听筒Tech》截图

美团同期也升级了“星眸”垂域多模态大模型及软硬一体化服务体系,加快其在餐饮、零售等核心业务场景的部署与覆盖,更好满足食安治理、末端配送等需求。

整体来看,美团的这一系列动作,一定程度上阐释了美团的AI逻辑,技术落到解决生态问题上。

这也是美团的特别之处,用AI为自家生态降本增效。

但问题也来了,这些东西,对于美团这家公司来说,是有用的。

但于大众而言,它的服务能力是“隐形”的。美团最大的尴尬也在于此,普通用户对它的AI感知并不明显。

仅靠“投”就够了吗?

但一个问题是,即便在AI的投资上,美团占据了一定的优势,但于美团而言,仅靠“投”够吗?

尤其在2026年的今天,AI这个东西,已经变成了一种社交货币。

大家比的是谁的模型能写诗,谁的模型能解数学题,谁家的数字人更像真人。在这方面,美团就像一个“闷葫芦”。

“美团天然的工具属性太强,缺乏C端超级应用的基因。比如,大家打开美团,是为了点外卖、订酒店,而不是为了聊哲学。也即是说,美团的AI做得再好,它在用户心智中还是个工具人,不是一个智能体。”互联网观察人士强哥坦言。

不过,王兴坚持,对于AI,美团的策略是“进攻” 。但王兴也直言,美团不会盲目追求成为“Token工厂”,而是将AI视为战略机遇,更好地提升消费者在物理世界的真实服务体验。

美团的业务场景决定了,在AI时代,其强项在于做数字世界和物理世界的连接者。

或许正是因此,为了探索适配美团的AI战略,美团选择以投资的方式,挖掘和支持优秀的铸剑师,去造锋利的剑。

这种逻辑,其实于互联网圈很常见。比如,腾讯以前自己做不好电商,投了京东;做不好出行,就投了滴滴。

美团现在做的事,本质上是在为自己的“零售+科技”战略修路。所以,美团的投资逐渐壮大。

不过,不可否认的是,投资解决不了所有问题,这种模式也不是没有短板。

强哥就表示,“美团最大的风险,就是很难把握未来的用户和消费习惯。毕竟,现在的用户很懒。比如我现在找餐厅,可能先去大众点评看评价,也可以直接问千问,如果AI能直接给我答案,为什么还要去翻那些冗长的图文评价?”

强哥还强调,尽管美团龙珠投资了Kimi抢卡位,但Kimi毕竟今非昔比,一旦失去外部流量入口后,美团又需要寻找到新的卡牌。

另外,投资可以买来技术,但买不来用户心智。

回到最初的问题,投资是关键的一环,但美团依然很难仅靠外部投资,就建立起AI时代的护城河。

实际上,这些王兴看得都很清楚。

这也是为什么,美团现在一边疯狂投资Kimi等这样的外部大模型公司,一边在自家埋头苦练LongCat大模型,这也是一种双保险策略。



图:美团LongCat大模型

来源:LongCat大模型官网 《听筒Tech》截图

在强哥看来,LongCat们是“守”,保证最核心的配送、调度、推荐系统不被时代抛弃;而投资Kimi们是“攻”,通过资本连接前沿的算法大脑。

投资补生态,自研补能力。按照美团的逻辑,被投公司的技术可以赋能美团业务,美团的数据和场景可以帮助被投公司成长,这种飞轮效应,一旦转起来,会很强。

但这盘棋,至少还要下五年,甚至十年。以具身智能的成熟周期为例,可能会跟无人驾驶一样, 是个“漫长的季节”。

而在这个过程中,美团可能要忍受C端AI产品的尴尬,还要面对阿里、字节等的持续挤压。

不过,如果“物理AI”是下一个十年的主战场,那么,市场仍会理解美团在做什么。

只是,美团的这场进攻,注定要走得很慢。

(头图来自美团官网。)

(声明:本文仅作为信息交流,不构成任何投资参考建议。)

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