Token代表成本，DAA衡量收益：百度给AI经济算了一笔账

一个日活过亿的 AI 应用，带来的究竟是繁荣，还是虚假的狂欢？

回顾前十多年的移动互联网时代，流量即正义，注意力即金钱，衡量一个应用成不成功，就看每天有多少人打开、停留了多长时间。

但如今的 AI 圈，似乎在讲述着另外一种故事。

论流量，Anthropic 的 Claude 全端产品日活用户加起来，仅仅只有 ChatGPT 的 2%。

但今年年初，Anthropic 却反超了 OpenAI 的年化营收（ARR）。其增长曲线堪称恐怖，ARR 从 2024 年的 10 亿美元，到 2025 年底的 90 亿美元，这个月，这个数字更是直接飙到了 440 亿美元，是大模型商业化赛道上当之无愧的 GOAT。

那个在过去十几年被行业奉为圭臬的准则——DAU，似乎要过时了。

就在今天的百度 Create 大会上，百度创始人李彦宏抛出了一个新的价值标尺—— DAA（Daily Active Agents），即日活智能体数。

图源：百度Create2026

先不必急着反驳，随着 Agent 的大规模落地，整个行业已经走到了新的十字路口。

传统的 DAU 没办法客观地衡量一个 Agent 的实际价值，甚至变成了一个具有欺骗性的指标，一个依赖于提示词的 Agent 或者 AI 应用，同样也能刷出高日活。

当流量不再直接等同于价值，一套新的评估体系，应该是什么样的？

如果说 DAU 回答的是“有多少人在用”，那么 DAA 则是试图回答另一个更接近本质的问题：AI 到底帮人干了多少活、创造了多少真实价值。

在 DAA 这个全新的评估体系下，我们不关心用户在 Agent 上耗费了多少时间，而是关注有多少个 Agent 被有效调用。

毕竟在生产力语境下面，DAA 远比 DAU 更能说明问题。

可能有人会好奇，既然是衡量交付结果，为什么不用 Token 消耗量更直接？

不可否认，Token 确实是大模型处理信息的基本单位，但 Token 最大的问题在于，它只衡量消耗，不衡量产出，不体现效率。

图源：百度

这是一笔很容易算糊涂的账，每天烧掉那么多的 Token、付出这么高的算力成本，到底有多少转化成了真实的生产力和业务收益？

哪怕一个 Agent 错误理解人的意图、任务执行得一塌糊涂，Token 也照样被消耗掉了。所以单纯去看 Token 的消耗量意义不大，而且还可能会因此掩盖业务上的泡沫。

说到底，行业真正渴求的是“有质量的任务交付”。

DAA 的提出，恰恰弥补了这一空白。因为 DAA 无法靠时长堆出来，它的走高，在一定程度上可以反映出 Agent 的交付质量足够好。

而顺着这把新标尺看过去，一些不依赖流量变现的新机会也正在成型。

就比如，能够更好执行任务的 Agent ，是不是有更多的开发需求？Agent 干得好不好，是不是得有专门的工具来测试和优化？并且，Agent 时代也会催生出专门提供 DAA 数据监测的服务商。

这些新赛道的共性，都直接建立在 Agent 的交付价值之上。

百度这次抛出 DAA 的潜台词其实很明显，大模型已经到了必须拿结果说话的时候。

这种转变也有迹可寻。

李彦宏在大会现场，还分享了他观察到的一个规律：过去几年，大模型的重大突破往往都集中在春节前后，比如 ChatGPT、Sora、DeepSeek，还有今年的“龙虾”OpenClaw。

回看过去三年，每一次重大的技术突破都是在卷模型的智力水平。但今年“龙虾”的备受追捧，说明行业的重心已经发生了实质性的转移。

能够看透这个变化趋势不难，但在国内这么多头部大厂里，站出来顺应趋势并且能就此提出一套新标准的，百度还是第一个。

如果我们复盘李彦宏过去几年提出的一些战略理念，就会发现一个有趣的现象：在AI发展趋势的判断和布局上，百度似乎总是那个“起大早、赶大集”的角色。

早在 2024 年，当全行业还在追寻大模型时代的下一个超级应用时，李彦宏就在当年的世界大会上抛出了一个前瞻的判断：“智能体是 AI 应用的最主流形态，即将迎来它的爆发点。智能体可能会变成 AI 原生时代，内容、信息和服务的新载体。”

那个时候，百度就已经提前锁定了 Agent 将会成为 AI 应用的最主流形态。

到了 2025 年的百度世界大会，百度又提出“效果涌现”，强调 AI 需要在真实场景里交付结果。

顺着这条脉络，再来看今天 Create 2026 上提出的 DAA，一切就变得顺理成章了。

从锁定方向、明确形态、强调结果，再到提出新的度量衡，百度的这些战略呈现出一种连续性，每一步都是对前一步的继承，而且这些判断也被行业一一验证了。

既然现在 DAA 的衡量标准已经有了，那么就该回答一个更现实的问题了：当智能体真正迎来大规模爆发，究竟需要怎样的基础设施来支撑？

关于这一点，百度也已经想好了。

这次 Create2026 ，百度芯云模体全面进化。

先说“体”方面的升级，你能明显感觉到百度把火力集中到了“超级有用”上。

Dumate（百度搭子）通用智能体持续升级，搜索、百科、伐谋等百度多年积累的核心能力随取随用，真正做到 7×24 小时待命。

图源：百度

现场的演示中，Dumate 身兼客服、销售运营、市场营销三个岗位。短短几分钟时间，Dumate 不仅能自动打开邮箱处理客诉、跨系统清洗数据生成备货报告，还能顺手搞定商品模特图再调用秒哒搭建好秒杀页面。

图源：百度

代码智能体“秒哒”，这次不仅推出了 App 端，还进化出了一键生成 App 的能力，让普通人也能拥有自己趁手的超级工具。

图源：百度

大会上， 8 岁小孩哥扑满的分享格外引人注意。

他在3、4岁的时候就梦想能开发出一个自己的操作系统，如今借助秒哒，他将手绘创意变成了一个包含办公组件、桌面宠物甚至还能“屏蔽父母”的扑满操作系统。

图源：百度

秒哒让扑满离他的梦想又近了一步，更重要的是，无数普通人的灵感也因此有了落地的可能性。

再来看“芯云进化”的部分，在 Agent Infra 上，百度通过 Agent Harness 强化了智能体的任务调度与记忆管理，又对模型服务进行了重构，减少重复计算，让每一次 Token 消耗，都能产生更高的业务价值。

另外，在 AI Infra 上，百度通过系统级的推理优化，提升了复杂链路下 Agent 的运行速度，把智能体的算力成本打了下来。

通过这两层的进化，百度相当于重构了一套全新的 AI 基础设施。

当高活跃、高价值、规模化的 Agent 应用进入到业务场景，传统的云服务就显得有些捉襟见肘了。百度要做的，就是去重新定义，什么样的 AI 基础设施能够支撑 Agent 的大规模运行、落地。

在更基础的算力和模型层面，百度也在持续进化。新一代基础大模型文心大模型 5.1 ，该模型登上 LMArena 文本榜、搜索榜国内第一。昆仑芯全国产集群已经成功支撑文心 5.1系列模型的研发。同时，基于昆仑芯的天池 256 卡超节点已经点亮，将在 6 月正式上市。

现在回过头再来看 Create2026 上的一系列观点和产品发布，百度似乎一直都很清楚自己想要做什么，也能预判行业的趋势方向。

事实上，除了 DAA 以外，李彦宏在这次大会上还提出了一个 AI 时代的进化论，其中包含了智能体的⾃我进化、⼈类个体的⾃我进化以及企业组织的⾃我进化。

图源：百度Create2026

这也给行业，作了一个路线参照。

Agent 变得越来越聪明、越来越懂业务，当 Agent 足够强大以后，会跟人类形成共生关系，让每个人都有机会变成“超级个体”，而那些由无数“超级个体”组成的企业组织，其原有的协作模式也会被重写。

图源：百度

面对这场已经到来的组织进化，李彦宏也在会上分享了他的一些思考：更多授权，更少管控；更快对齐，更少层级；更高人才密度、更少人海战术；更多任务，更少分工。

顺着这条线完成生产力和生产关系形态的重塑，或许才是 DAA 这把新标尺想要指引的方向。

李彦宏在 Create2026 上预测，未来，全球日活智能体数可能是 Meta DAU 的数倍，超过 100 亿。DAA 呈指数级的暴增，本质上就是一场从智能体到个人，再到组织必须完成的自我进化。

所以从自我进化的角度去审视 DAA 这个指标，会发现它的意义又超越了一个简单的效果衡量指标。

当下，DAA 或许仍需要被验证，但不可否认的是，它的提出为行业提供了一个新的思路：

是继续用过时的流量指标去粉饰数据，还是把精力放在提高 Agent 的交付质量上来，答案应该已经很清晰了。