10年前被AI判“死刑”的专业，现在火了？黄仁勋的话戳破了真相

最近我时不时就能在社交平台上刷到这样的帖子：看一下下面哪几张图是AI的？

如果事先不申明当中有AI生成的图，冲一眼看过去，会觉得都是真实的照片。

这种足可以以假乱真的照片就来自于ChatGPT新升级的图片模型，新模型的最大特点，就是它已经学会了思考。

举个简单的例子就是，AI已经不需要你详细的描述，只用一句模糊的指令，就可以在几秒之内生成一张成熟的海报。

▲AI已经能自主学习品牌调性，调研市场促销价格以及相关促销话术等等

看到这里很多人就忍不住惊呼，文案要失业了、美工也没戏了？

AI的进度速度之快，每时每刻都能引发大家的讨论和一波有一波的焦虑，尤其是我们当家长的会特别慌，好像不管怎么给孩子规划，一眨眼就会被时代甩在身后。

你们的焦虑，我同样也有，最近刷到的一段英伟达创始人黄仁勋在斯坦福大学的演讲，他的不少见解彻底颠覆了我的认知。

还不了解黄仁勋的，先说一下他是谁。了解的，直接跳过看后面，都是精华！

他是英伟达创始人兼CEO，美籍华人，长期稳居全球华人富豪排行榜首位。你就算没听过英伟达这家公司，但你一定知道ChatGPT——英伟达的芯片就是训练和运行所有AI大模型的核心引擎。他是全球科技界公认的“AI教父”，也是半导体行业活着的传奇。

他经历过数次行业生死时刻，靠着远见和坚持，把公司从车库带到全球市值前列。他说的每一句话，都押着真金白银和十几年的技术判断。

所以，听听他怎么看待教育和未来，可能有实打实的启发。

1、

AI要抢孩子未来的饭碗？真相恰恰相反

很多爸妈当下最关心的问题莫过于：

AI都能写文章、画画、写代码了，我家孩子将来还能干什么？

黄仁勋在演讲里明确说：“人工智能会摧毁就业”这种说法，是错误的！甚至一些危言耸听的言论，还直接阻断了学生报考某些相关专业的热情。

他举了一个特别经典的例子，就是最早被媒体唱衰的放射科医生。

10年前，就有人工智能大佬预言：10年后最不建议从事的职业就是放射科医生，因为AI会完全取代他们。

结果呢？10年后，AI确实渗透到了每一张医学影像的分析中，但放射科医生的数量不但没减少，反而增加了。

为什么？因为AI帮医生完成了“读片”这个任务，但医生的工作目的是诊断疾病、服务患者。

有了AI，一个医生能看更多病人、提供更精准的建议，医院的效益变好了，反而需要招更多医生。

被自动化的是“任务”，不是“工作岗位”。

黄仁勋还拿英伟达的软件工程师来举例，“我雇佣他们是为了解决问题，我并不在乎他们实际手搓了多少行代码，这当中又有多少是AI代写的。”

因为其实说到底，工作的最终目的是解决问题，在这个过程中需要团队合作、诊断问题、评估结果，然后寻找新的问题来解决和创新……而不在于你每天按部就班地完成了多少项“任务”。

2、

孩子到底该学什么？以前学的东西是不是打了水漂？

我身边经常有朋友很焦虑：现在AI发展的速度真是快，好像再让孩子学这学那的，都没啥用了？

我们以编程为例。黄仁勋说，传统编程依然有价值，但未来“编程”的定义会变。

他说未来的“编程”，本质上是 “明确需求规格”，也就是你向计算机描述你要构建什么东西。

什么意思？未来的木匠、电工、会计、律师，都可以通过AI变成“程序员”。他们可能不再需要学一点一点的学代码语言，但需要学会用自然语言精确地描述需求，让AI帮你实现。

所以，学不学代码不是关键，关键是培养孩子“把想法变成可执行指令”的能力。

黄仁勋还特意举了个例子：如果现在要招聘一个应届毕业生，在“不懂AI”和“精通AI”之间，他会毫不犹豫选择后者，不管这个岗位是会计、营销、销售还是律师。

往深一层去理解，其实就是，未来的孩子不需要人人都成为程序员或AI科学家，但每个孩子都应该成为“会用AI把自己专业做得更好”的人。

比如：喜欢写作的孩子，学会用AI辅助查资料、润色、扩写；喜欢生物的孩子，学会用AI分析数据、模拟实验；哪怕是喜欢木工、烹饪的孩子，也可以用AI做设计、算成本、规划步骤。

AI不是来取代孩子的特长，而是放大孩子的特长。

“大多数孩子不太可能因为AI而失业，更有可能的是，他们会被‘会使用AI的人’取代。”

也就是说，会不会用AI工具，将成为孩子未来竞争力的分水岭。

黄仁勋强调：AI不是只有少数天才才能掌握的技术，它恰恰是历史上普及速度最快、最容易上手的技术。我们要做的不是恐惧它、排斥它，而是帮助孩子像当年学会用电脑、用互联网一样，自然地把它当成日常工具。

3、

给孩子一点“相信”的力量

其实不仅是孩子的未来会不会被AI取代，咱们成年人处在工作岗位上也每时每刻都有焦虑和危机感，AI干的活又快又漂亮，自己好像确实被比下去了……

所以我很喜欢黄仁勋谈到的一个非常温暖的观点。

有人问他：人类有什么是AI永远无法拥有的？

他说，是人性。

永远不要将智能等同于人性。人性＝人类的主观体验，是AI永远无法代替的东西。人性无法用一个准确的概念去定义，因为它实在太宽泛了。恐惧，焦虑，生活的丰富多彩，被深爱的伤害，对死亡的惧怕……

而智能是有定义的，这是一个系统，包括感知和理解，推理以及规划的能力，然后再次循环，这就是智能的本质。

智能不等同于人性，这是两个完全不同的概念。将两者分开真的很重要。

黄仁勋认为的智能，本质上是一种大宗商品，随着AI的普及，这些东西会越来越廉价。那我们现在拼命让孩子刷题、卷成绩，其实是培养一种正在贬值的能力。

黄仁勋说，他周围都是比他聪明的人，比他受教育程度高，上的学校也更好，在各自所从事的领域有更深的造诣，他手下有60个这样的“超人”。然而他在这个圈子里有他自己的角色，通常都是，他坐在一圈高智商超人的中间，去协调他们。

所以很多人会问，他靠的是什么？

他说自己凭借的就是，过去的生活经历，对痛苦的忍耐力，决心和毅力，同情心，慷慨，所有这些区别于智能的东西……他相信这才是真正的“超能力”。

“我只是想告诉你，我的人生经历表明，智力水平比周围人都低这个事实，并不能改变我是最成功的这一点。

事实上我的推理能不断被证实，正是因为我无比的相信人的能力，我对人性的信任永远超过对自己的信任。”

所以我们能给孩子最好的礼物，或许一种信念：相信自己有能力学会新东西，相信变化里藏着机会，相信努力有用。

黄仁勋说他自己就是这种“信念”的最好例证，第一代的美国移民，一路走到今天。他一直坚信的就是：不要敌视变化，不要恐惧竞争，我们有信心与所有人竞争。

对孩子来说，这份信心，就来自我们做父母的眼光和认知。

结合黄仁勋的所有观点，我们当下所能做的，无非就是三点：

1. 用“系统化思维”来对抗压力和焦虑

黄仁勋说，他从不抱怨，只分解问题。

遇到压力和挑战的时候，他首先想的是，怎么把问题分解成一个个可执行的任务，然后再分配下去，确保每件事都有人负责。这样他就可以踏实安心的睡觉。也许第二天醒来，又会有新的发现，新的转机，新的挑战，很快就能把过去的焦虑遗忘掉。

所以遇到困难，先别慌。把它拆成小步骤，一步一步解决。焦虑往往来自“一团乱麻”。

2. 培养“把想法变成指令”的能力

未来的核心竞争力不是背公式、不是写代码，而是清晰表达需求、分解问题、设计步骤的能力。多让孩子练习“我要做一件事，步骤是什么，需要什么资源”。

3. 保护好孩子的好奇心和韧性

黄仁勋反复强调“第一性原理”（抛开经验和成见，只从事实和真理出发）和“光速思维”（做任何事之前，先思考物理极限在哪里，然后从零开始设计，而不是在现有基础上小修小补）。说白了，就是不被现状束缚，敢想敢试。而这种品质，最容易被死记硬背和标准化考试磨掉。

黄仁勋说了一句话，我特别喜欢：“预测未来的最佳方式，是创造未来。”

我们无法替孩子预测20年后什么专业最火、什么工作最稳。但我们可以帮孩子养成一种心态：变化不可怕，竞争不可怕，世界随时速地再重置，所以任何时候，都要有敢于从零开始的勇气。

希望今天的文章给到大家一些启发～