挤上空军一号的黄仁勋，也抵不住中国Token出海大潮

“人工智能时代的血液变成了Token”

撰稿｜唐那得

审核｜九哥

出品 | 出海湃

近日，英伟达的创始人黄仁勋与联想的杨元庆，同时出现在了一场盛大的欢迎宴会上；而背后最新的消息是，联想或成英伟达在华市场的分销商。

得英伟达者得天下。

正因此，长期以来海外的高端算力集群和大模型的迭代路线几乎完全绑定在A100/H100/H200等先进制程芯片的生态上；尤其在中国市场，没有中国客户，黄仁勋很难完成“Token消耗闭环”。

但现在，风向似乎在变化，反向输出已是大势所趋。

海外模型虽然拥有顶尖的GPU，却有成本等诸多痛点，中国企业如今正基于交付效率、合理性价比等优势，把自己生产的Token，源源不断地卖给全世界。

2026年掀起的这场Token出海狂潮，证明了在“英伟达税”的极限高压下，中国AI势力非但没有熄火，反而展现出无可替代的系统性优势。

Token出海，已经火了。

01｜Token出海是什么？

Token（词元）是大语言模型处理文本、代码和图像的最基本计量单位，可以将它理解为AI世界的数字石油或通用货币。

一个Token大约对应0.7个汉字。你每和AI说一句话，每让AI生成一段代码，本质上都是在消费Token。

Token出海也不是什么新鲜概念，但很多人至今还把它和虚拟货币混为一谈。其实，它指的是把中国大模型的推理能力，以API调用+按Token计费，以及算力部署等方式卖给海外客户。

而这种消费模式，正在重塑全球贸易的格局。

过去，工业时代的血液是石油，谁控制了石油，谁就控制了世界经济；现在，人工智能时代的血液变成了Token。谁能以最低的成本生产出最多的Token，谁就能在这场新的能源革命中占据主动。

在这一领域，中国成了领先者。

2026年2月，全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter上，发生了一件足以载入AI史册的事情。在2月9日至15日这一周内，中国大模型的Token周调用量达到4.12万亿；而在2.23-3.1最受欢迎的前十模型中，中国也占了四成。

更令人震惊的是，OpenRouter平台数据显示，在其用户中，美国开发者占比高达47.17%，而中国开发者仅占6.01% 。

这意味着，推动中国模型登顶的主力军，不是国内用户，而是那些来自硅谷、来自欧洲的海外开发者。

他们显然在用脚投票，更多的开始选择了中国生产的Token。

Token并非一时的潮流，它更像一场深刻的产业转移。

就像当年制造业从欧美转移到中国一样，现在，AI算力的生产也正在向中国转移。Token正在成为中国出口给世界的新“石油”，而且是比石油更清洁、更高效、附加值更高的能源。

02｜中国为什么能卖Token？

中国能在Token生产上取得优势，核心原因是用低成本的电力、全链的技术创新底座，重构了全球算力秩序。

先说成本优势。据相关资料，国产模型的Token价格仅为国际竞品的三分之一到二十分之一，在长上下文、代码生成、多模态智能体调度等领域已经实现了突破。

如果打开各大模型厂商的价格表，我们确实能看到一个令人瞠目结舌的差距。

官方介绍显示，DeepSeek的V4-Flash模型的价格已经降到了每百万Token 0.02元，V4-Pro模型也只有0.1元。阿里云的Qwen-Turbo，输入每百万Token 0.033元，输出每百万Token 0.13元。

而海外同类产品呢？

OpenAI的GPT-5.5，输入每百万Token 5美元，输出每百万Token 30美元，是GPT-5.4的两倍。OpenAI说token效率提高了，实际成本却涨了20%左右，折算人民币后输出价格约每百万Token 216元，没有中国的有优势。

对于海外那些一个每天要跑几千万Token的AI初创公司来说，这不是省一杯咖啡钱的问题，而是账单从几千美元直接降到几百美元的区别。

成本优势背后又是什么？

它肯定不再是当年中国廉价劳动力那样逻辑了。中国的成本优势，建立在中国强大的基础设施之上。

其中，电力是算力的基础。公开资料显示，中国的发电量占全球的30%以上，是美国的1.5倍。中国大西北的风电光伏给算力中心的专用电价最低能压到0.15元每度，而美国弗吉尼亚州约0.58元/度，德国的工业电价折合人民币将近2元每度。

（敦煌太阳能发电站，图据网络）

电力成本占数据中心运营成本的40%—60%，仅此一项，中国就拥有不可撼动的优势。

而中国的技术创新是Token出海的另一大支撑，国内的字节、阿里、百度、腾讯、智谱、昆仑万维、DeepSeek、月之暗面等大模型厂商，以及华为昇腾等底座，都呈现出领先世界的态势。

03｜中国怎么卖Token？

再把视线聚焦到具体的出海路径上，Token出海与传统贸易货运有很大区别，并形成了多样化的形式。

第一种方式是数据传输。

2026年4月22日，全国首个Token出海全链路闭环在广东汕头跑通。汕头华侨试验区打造了全国首个“数字保税区”，海外用户的请求通过汕头国际海缆直连进入区内完成推理，生成的Token再原路返回，整个过程数据不碰国内公共互联网，与国内互联网完全物理隔离。

（汕头数字保税区）

从而，率先完成“数字保税区—Token生产—海外合规调用—跨境传输结算”全链路验证，填补了国内算力Token合规出海实践空白。

这种“电不出网、算力不离境、价值跨境流动”的模式，完美解决了数据跨境和合规的难题。

除了汕头模式，中国厂商还探索出了多种出海路径，比如租赁或私有化部署。

阿里、字节等大厂选择在AWS、Azure等海外云平台上本地化部署模型，虽然成本略高，但合规简单，能够快速覆盖全球市场。这同样是智谱、Minimax等中国模型，进入这类海外云平台的意义所在。

这里的核心逻辑是，中国模型能力出海+海外节点本地化推理。

这就好比肯德基，核心配方是美国的，但生产材料都在全球各地的本地供应商，用的都是当地的食材和包装。

与此同时，DeepSeek等公司则选择了开源路线，开放模型权重，让全球开发者可以自己部署服务，迅速建立起庞大的生态系统。

04｜普通人也有机会吗？

Token出海不是大厂的专属游戏，普通人也能在这场浪潮中找到自己的位置。

对于开发者来说，中国大模型的高性价比，意味着创业门槛的大幅降低。过去，开发一个AI应用，光API费用就能压垮一个小团队。

（图据《财经》）

现在，用中国模型，同样的功能，成本只有原来的十分之一。你可以专注于产品创新，而不用再为算力成本发愁。

对于传统外贸从业者来说，Token出海带来了新的商机。你可以把中国的大模型能力，包装成适合当地市场的解决方案。比如，为东南亚的电商卖家提供AI客服，为欧洲的中小企业提供AI文案生成，为北美的开发者提供代码助手。

上述领域都是需求巨大、竞争还不充分的市场。

如果是有资源的创业者，可以围绕Token出海打造完整的服务链条。

比如，做模型的代理和分销，为海外客户提供一站式的API接入服务；做算力的转售，把国内闲置的算力资源打包卖给海外用户；做合规咨询，帮助中国厂商解决出海过程中遇到的法律和监管问题。

可以说，Token出海的意义远超传统的贸易形式，亦不是简单的商业竞争，而是一场新的能源革命。中国正在用自己的电力、算力和技术，为全世界提供人工智能时代的新能源。

这股浪潮，势不可挡。

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