现在程序员失业成了全网的流量密码,到处都在传AI写代码特别强,程序员全要下岗了,是不是听着挺让人焦虑的。
真相到底是什么?今天我来告诉你,几年内AI绝对取代不了中高级程序员,反而是程序员靠着AI装备,正在疯狂入侵所有行业。为什么大龄程序员找工作困难呢?那是咱们国情决定的,不是程序员这个行业单一现象,所有行业对大龄员工都不友好。
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那谁在传程序员失业呢,一般有以下几种人:
卖AI课的人:这些人专门忽悠老板和小白,好几万的课割了一茬又一茬。
卖AI的企业:一些卖AI工具企业的人,天天在网上说,花好几年开发的ERP,一个星期就开发好了。要不就是我们现在不用人开发了,全是AI写代码等。
企业老板:天天想着降本增效,以为买了几节AI课就学会了,回到公司开始引进AI,结果效果不佳,接着又出去找AI课程班。
外行人员:找个AI工具,一行代码都看不懂,开始用AI生成软件,那是软件吗?纯纯的制造垃圾,根本没有实用。
小白程序员:刚入行的程序员,AI对他们的确是不小助力。
你冷静下来好好想想,谁最会给AI下指令,最懂AI,首当其冲的就是程序员。对于普通人来说,AI是个新鲜事物。对于程序员来说,AI就是个高级辅助工具,换了个更高级的装备而已。
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很多人不了解程序员这个职业,以为只是写代码而已。写代码仅仅占了程序员工作的30%左右,程序员从做需求分析开始,到概念设计、详细设计、写代码,单元测试等,不是单单的写个代码而已。
从业务分析、流程梳理、架构设计等很多工作不是AI能够完成的。
业务分析需要多个部门,多次会议讨论分析,其中的各种扯皮推诿、技术能否实现等才定下的方案,这是AI做不了的。
流程梳理是个复杂的工程,一个想上市的企业,请咨询公司来梳理流程,少则几十上百万,品牌咨询是几千万,好几亿来做。就是做个简单的办公自动化流程,也不是那么容易,流程起源于美国,但是东大把它玩的最花。
以前做协同软件时,请国外的流程专家培训,结果他说西方的流程是标准流程,而东大的流程是自由化流程,想怎么搞就怎么搞,所以咱们流程特别复杂,AI根本搞不定。
现在的分布式大流量设计是各种的分层架构设计,接口设计等,绝不是一个简单的小系统能比的。AI对架构设计不强,很难完成此工作。
AI适合做什么呢?AI适合做标准件,比如一个函数,一个模块等。以前查Google,现在AI帮做。现在不管是国外大模型,还是国内大模型,都无法做到百分百的准确率。
生成的AI代码,会出现一些问题需要程序员去介入。如果让AI自己修复Bug,一个Bug可能修复出三个Bug。三个Bug修复出更多Bug。如果太多的Bug出现,AI就把前面的所有代码推翻重写,再次生成一个新的带Bug的项目,这是当前AI最大的弊端。
现在AI还有一个问题是程序员跟不上AI,AI生成很多代码,一旦程序员无法很好的review代码,质量就会产生很大问题。AI生成的代码,单个看没有问题,注释也很规范,但是放一起就有个大问题,形成了屎山代码。谁也不明白,AI为什么要这样写,并且各个大模型的解决方案各不相同,都有自己的最优解。
为什么说程序员靠着AI疯狂入侵所有行业,以前人工手搓代码需要3天,现在程序员+AI可能3个小时就完成了。这意味着程序员被AI彻底解放,开发周期和迭代速度大大缩短,是以前的好几倍。
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这样程序员有更多的精力去研究你的行业,重构你的业务逻辑。所以圈外人别再担心程序员失业了,应该担心懂业务的程序员带着AI闯进你的行业,你还有反击的余地吗?
近期,黄仁勋演讲AI代替不了程序员:曾经有一个很有趣的预测,随着AI智能体的出现,程序员的岗位都会消失。甚至有人说,未来无论你打算从事什么,都别去当程序员。
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但事实却是,我们招聘的程序员数量正在增加,而且几乎所有公司都在扩招。程序员的数量实际上正在增长。原因就在于,大家把程序员这份工作理解错了。这份工作真正的价值,并不只是编程,也绝对不是写代码,这份工作的真正使命是去创新,去解决问题,与团队协作,甚至是发现那些别人还没意识到的问题,这才叫创新。
把原本毫不相关的东西连接起来,创造出全新的事物,这才是程序员工程师真正的价值。因此我们工程师真正的使命是创新,是解决问题,并推动公司不断向前,这其中确实包含了写代码。但写代码并不是程序员的全部工作,写代码仅仅是他们在工作中需要去完成的一个任务而已。
随着AI智能体的增强,未来程序员更偏向于设计工程师。他们发现问题,解决问题,去创新推动公司发展。也许会对大龄程序员好一点,毕竟不是拼体力写代码了,拼的是经验,是设计能力。
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