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腾讯系统级AI工具Marvis正式上线,可能会改写一批岗位。

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你有没有发现,AI这件事,正在变得越来越“不像一个软件”。

以前我们说AI,想到的可能是一个聊天框。
你问一句,它答一句。
你让它写文案、做总结、改代码,它像一个很聪明的工具。

但现在,AI开始不满足于只待在聊天框里了。

这两天,腾讯推出了操作系统级AI助手 Marvis。它不再只是一个“能聊天的AI”,而是试图进入系统层,理解你的目标,拆解任务,再调度不同Agent去完成。


换句话说,AI正在从“你打开一个App用一下”,变成“它就在系统里,帮你调用文件、应用、浏览器和搜索”。

这件事很有意思。

因为它释放了一个很明显的信号:

AI竞争,已经不只是模型参数和产品功能的竞争了。
它开始进入更具体、更底层、更贴近日常工作的场景。


以前大家讨论AI,常常会停留在“大模型厉不厉害”“回答准不准”“能不能生成图片”这些问题上。

但现在的问题变了。

AI到底能不能进入工作流?
能不能真的帮人完成任务?
能不能在产品、办公、销售、教育、内容、机器人这些场景里跑起来?
能不能从一个“好玩的工具”,变成一个“有用的岗位、有价值的业务、有增长空间的公司”?


这也是为什么,最近很多人打开招聘软件,会明显感觉到:AI相关岗位变多了。

一会儿是大模型,一会儿是Agent;
一会儿是AI Native,一会儿是具身智能;
一会儿是AI产品经理,一会儿是Agent工程师;
一会儿是AI商业化,一会儿又是海外增长、社区内容、机器人方向。

看起来机会很多。

但真正的问题是:
你看得懂这些机会吗?

很多AI岗位的JD,看上去都很前沿。

标题里写着大模型、Agent、AI Native、智能体、具身智能。
描述里写着产品创新、技术落地、商业闭环、从0到1。
看完以后,你可能会觉得:好像很厉害。
但再仔细一想,又有点懵:

这家公司到底在做什么?
这个岗位进去以后具体干什么?
团队现在最缺的是技术、产品,还是商业化?
创始人真正想找的人,和JD里写的是一回事吗?

这就是AI招聘现在最真实的难点。

机会变多了,但信息也变复杂了。
关键词变热了,但判断成本也变高了。

尤其是AI公司,很多还处在快速变化期。
产品形态在变,商业模式在变,团队结构也在变。

只看一份JD,很多时候真的不够。

因为JD能告诉你岗位要求,却很难告诉你:
公司为什么要招这个人;
这个岗位在团队里有多关键;
创始人怎么看这个方向;
这家公司未来半年、一年到底想往哪里走。

所以,这次猎聘联合火山引擎 V-START、高榕创投,想做一场有点不一样的AI招聘直播。

5月27日,「AI Native Founder Live」AI公司创始人在线直招将在猎聘App直播间开启。

这不是一场普通的招聘直播。

普通招聘直播,更多是在介绍公司、介绍岗位、介绍福利。
但这一次,我们想让更懂公司的人,直接把话讲明白。

也就是9家AI Native公司的创始人/核心负责人会来到直播间,覆盖AI教育内容、AI Agent、具身智能、AI内容社区、个人AI助手、智能体基础设施等多个方向。

你可以直接听他们讲:

公司现在到底在做什么;
产品跑到哪一步了;
团队正在解决什么问题;
哪些岗位真的在招;
什么样的人更适合加入;
以及,未来他们想和什么样的人一起往前走。

这场直播的价值,不只是“看岗位”。

它更像是一次AI行业机会的集中观察。

你不一定马上跳槽。
但你可以先看看:

现在AI公司都在招什么人?
哪些岗位开始变热?
哪些能力正在被反复提起?
哪些方向正在从概念走向真实业务?

比如,同样是AI产品经理,有的公司需要你更懂模型能力边界,有的公司需要你更懂用户场景,有的公司需要你能快速做产品验证,有的公司则更看重商业化落地。

同样是Agent方向,有的偏工程架构,有的偏工作流设计,有的偏销售场景,有的偏个人效率工具。

只看JD,可能觉得都差不多。
但听创始人讲,你会更快判断:
这个岗位到底是不是你想要的机会。

如果你是AI算法、大模型、Agent工程、AI产品、增长、运营、商业化、机器人、海外增长、社区内容相关方向的人,或者你正在关注AI行业,这场直播都建议先预约。

直播过程中,你可以在猎聘App查看企业主页,也可以边看边投递。

看到感兴趣的公司,继续了解。
听到适合自己的岗位,直接行动。

AI行业现在确实很热。

但越热,越不能只看关键词有多酷。
真正值得关注的机会,应该能让你看清楚:
它在做什么,缺什么人,以及你有没有可能成为其中的一部分。

这一次,先别急着隔着JD猜。

让创始人自己把话讲明白。

5月27日 14:00-17:00
「AI Native Founder Live」AI公司创始人在线直招
猎聘App直播间见。

下一份AI机会,也许就从这场直播里开始被你看见。


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