北京
书名：领域UGC文本中话题—特征关系抽取及应用研究
作者：徐华林
书号：978-7-5032-7674-3
定价：59.80元
聚焦UGC文本挖掘核心难题，为学术研究与行业应用提供行之有效的创新解决方案。
本书是聚焦UGC文本挖掘领域的学术著作与实用指南，立足Web2.0时代海量UGC文本处理痛点，构建了“复合新词发现—话题特征抽取—多话题关系应用”的完整技术体系，系统解决了UGC文本表达随意、新词频发、信息碎片化等挖掘难题。本书详细阐释了文本挖掘、分词技术等相关理论，提出创新算法，并通过旅游博客文本实证分析搭建应用系统，兼顾理论深度与实操价值，既为相关专业研究者提供学术支撑，也为企业数据分析师、内容运营者提供从数据预处理到应用落地的全流程技术方案。
全书共六章，以“理论—方法—应用”为逻辑主线，层层递进解析UGC文本挖掘关键技术。每章配套实验验证与结果分析，实现理论深度与实践可操作性的统一。
本书四大特色
一是方法创新突出
提出FPS&MC复合新词发现、TVS特征抽取、多话题关系挖掘三种核心方法，突破传统挖掘技术的局限。
二是实践导向鲜明
以旅游领域为主要应用场景，基于真实UGC数据集开展实证分析，提供可落地的系统构建方案。
三是体系覆盖完整
从理论综述、方法设计、实验验证到应用落地，覆盖UGC文本挖掘全流程，兼顾学术严谨性与落地实用性。
四是跨领域适配性强
方法经旅游、体育、酒店评论、计算机等多领域数据集验证，适配不同类型UGC文本挖掘需求。
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