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Andrej Karpathy在X上发了七句话。第一句是:"Personal update: I've joined Anthropic."
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这条消息出来之后,大概是这几年AI圈最不需要解释背景的一条新闻了。因为认识Karpathy的人,看到这句话的第一反应,大概率不是"这是谁",而是"他怎么又换了"。
Karpathy是什么人,值得认真说一遍。他是OpenAI的联合创始人之一,2015年和Altman、Musk他们一起从零开始建这家公司。
2017年,他被Elon Musk亲自挖走,去Tesla领导Autopilot的计算机视觉团队。在Tesla待了五年,2022年离开。
2023年初,他又回到了OpenAI,帮着做GPT-4的训练工作。2024年2月,他再次离开OpenAI,这次是去创业。他创办了一家叫Eureka Labs的公司,方向是AI教育,愿景是用AI做一所"AI原生学校",让每个人都能得到一对一的AI家教。
他在X上宣布这件事的时候,很多人觉得这是他这辈子最重要的事。他自己也这么说。然后,2026年5月19日,他加入了Anthropic。
他去Anthropic做什么呢。他加入的是预训练团队,负责人是Nick Joseph——另一个从OpenAI出来的人。
预训练是什么,简单说,就是让模型从海量数据里学会这个世界是怎么运作的,是整个训练流程里最烧钱、最核心、也最难的一个环节。
预训练做得好不好,直接决定了这个模型的天花板在哪里。Karpathy去做这件事,本身不奇怪。他在OpenAI的时候就做过,在Tesla也做过大规模的神经网络训练。
但他具体要做的事情,更有意思。Anthropic告诉外界,Karpathy会在预训练团队里建一个新的小组,专门研究用Claude来加速预训练研究本身。也就是说,用AI来训练更好的AI。
这件事,在AI圈有个词叫"recursive self-improvement",一直被认为是下一个大门槛。Karpathy去做这件事,说明Anthropic认为,这个门槛现在可以开始认真推了。
这件事为什么重要,不只是因为Karpathy这个人。重要的是,这是Anthropic在人才战争里,打出去的一张很重的牌。
过去一年,AI圈的竞争主要在两个维度上:算力和钱。谁有更多GPU,谁融了更多钱,谁就有更大的优势。
这个逻辑当然没错,但它有一个问题,就是GPU可以买,钱可以融,但真正能做预训练的人,全球大概就那么几十个。
Karpathy就是这几十个人里面的一个,而且大概率是最知名的那个。Anthropic把他拿过来,发出的信号很清楚:我们的竞争优势不只是钱和算力,是研究能力本身。
对于OpenAI来说,这件事当然是个不太好看的消息。
Karpathy是OpenAI的联合创始人,虽然他2024年离开的时候没有闹翻,但他现在去了Anthropic,而且去做的是最核心的预训练工作,这个事情的象征意义,比实际意义还要大。
今年OpenAI已经有不少高管离职了,IPO的压力也在,Karpathy这件事,大概率会被外界拿去和那些一起解读。
不过说实话,Karpathy离开OpenAI已经是2024年的事了,他去创业也没有直接去竞争对手,这次才是真正意义上的"加入对手"。
对Sam Altman来说,这一次比2024年那次更难看一点。
他在X上的那条加入Anthropic的消息里,最后一句话是:"I remain deeply passionate about education and plan to resume my work on it in time."
翻译过来就是:我还是很在乎教育这件事,将来会回去做的。大概率他是认真的。但是"in time"这两个字,说不准是多久。
AI圈的人才战争,已经到了连联合创始人都会在不同公司之间流动的阶段了。今天是Karpathy去了Anthropic,昨天是OpenAI挖了别人,明天大概率还会有下一个。
在这场战争里,谁能留住最重要的那几十个人,谁就有可能在下一轮训练里跑出来。钱和算力是必要条件,但不是充分条件。
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