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Andy Jassy在4月9日的致股东信里,提了一件事。他说,Amazon的自研芯片业务,现在年化营收超过200亿美元,同比增速三位数。
然后他说了一句更有意思的话:"如果我们的芯片业务是一家独立公司,把今年生产的芯片卖给AWS和外部客户,年化营收大概会是500亿美元。"
500亿美元。英伟达去年一整年的营收,是1300亿美元。Amazon做了一个半英伟达规模的生意,然后悄悄藏在了AWS的财报里,很多人根本没有注意到。
Amazon的自研芯片业务,由三条产品线组成。
第一条是Graviton,用于通用计算的CPU,目前已经到了第五代。
第二条是Trainium,专门用于AI训练和推理的加速器,直接对标英伟达的GPU。
第三条是Nitro,用于网络和存储虚拟化的芯片,是AWS底层基础设施的核心组件。
这三条线,合计年化营收超过200亿美元,而且还在以每季度接近40%的速度增长。
Graviton这条线,已经几乎占领了AWS自己的计算资源。
Jassy说,AWS前一千大EC2客户里,有98%在使用Graviton。
而且供不应求到了一个程度:有两家大客户,要求买下2026年所有可用的Graviton产能。Amazon拒绝了,理由是要保证其他客户的供应。
一个CPU,供不应求到买家要包圆,这件事本身就很说明问题。
Jassy说Graviton比同类x86处理器的性价比高出40%以上,x86的主要玩家是英特尔和AMD。
Trainium这条线,Trainium2,Amazon用于AI训练和推理的第二代加速器,性价比比同类GPU高出30%,目前基本已经卖光。
Trainium3在2026年初开始出货,性价比比Trainium2再高出30%到40%,几乎已经全部预订完毕。Trainium4,预计18个月后才会大规模上市,但现在已经有大量预订。
一个还没出来的芯片,已经被抢订了。这个数字更直接:Trainium的总承诺营收,已经超过2250亿美元。这不是年化,这是总金额。2250亿美元的合同,锁定的是未来若干年的产能。
签下这些合同的,包括Anthropic承诺了高达5吉瓦的计算容量,OpenAI承诺了约2吉瓦,还有Uber、Meta等大量企业客户。Anthropic和OpenAI,同时也是英伟达的大客户。
现在他们在Amazon的Trainium上,同样签了多吉瓦级别的长期合同。
这个事情,英伟达当然看到了。Amazon的芯片,目前不对外销售,只用于AWS内部。
你去AWS买计算资源,用的可能是Graviton的服务器,也可能是Trainium的AI训练实例,但你买的是云服务,不是芯片本身。
这200亿美元,是根据芯片的实际用量和市场价格倒算出来的内部估值。
换句话说,如果Amazon明天宣布把芯片业务单独拆出来,直接卖给外部客户,这个业务的营收大概就是这个量级。Jassy的那句"500亿美元",是把对外销售的溢价也算进去之后的估算。他已经不止一次暗示,Amazon有可能开始对外卖芯片。
这件事背后,有一个更大的行业趋势。大型科技公司,开始做芯片,已经不是新闻了。Google有TPU,微软有Maia,Meta有MTIA,Amazon有Trainium和Graviton。
这些公司做芯片,最初的目的很简单:不想一直给英伟达交钱。
英伟达的GPU太贵,而且在最紧张的时候,你想要多少根本买不到。
自己做,可以控制成本,可以控制供应链,可以针对自己的工作负载定向优化。但是现在,这件事已经演变成了另一个东西。
不是"为了省钱",而是"为了成为另一个英伟达"。
今年,自研ASIC市场的增速是45%,而GPU出货量的增速是16%。英伟达在AI加速器市场的营收占比,从2024年高峰期的约87%,预计到今年年底会下降到75%。它的绝对营收还在涨,但市场份额在被蚕食。蚕食的方式,是它最大的客户,变成了它的竞争对手。
那Amazon这件事,对普通人意味着什么?大概率有两件事。
第一件,如果Amazon真的开始对外卖芯片,市场上就有了一个新的选择。性价比比英伟达高30%到40%的AI芯片,如果可以直接买,对于那些现在因为GPU太贵而在算ROI的公司来说,是一个很有吸引力的选项。
AWS上有125000个以上的Bedrock客户,其中包括80%的财富100强企业。这些客户如果可以直接买Trainium,不需要经过AWS云服务,Amazon的芯片业务就会真正成为一个独立的竞争者。
第二件,AWS的竞争优势会进一步增强。Google Cloud买不到Trainium。Azure买不到Trainium。只有AWS有。这个独占性,是AWS在AI云服务市场最大的护城河之一,而且这个护城河还在加深。
考虑到行业给予半导体的估值,亚马逊把芯片拆出来卖,可能对股价更有利。
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