这是苍何的第 541 篇原创!
大家好,我是苍何。
我的产品 WeSight 在 4 月 8 号推出后,邀请码就被炒到了 999 元一个。
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虽然感觉有点滑稽的,但当时的 WeSight 可见直击多少人的痛点。
但它是不"光明的","上不了台面的",于是我主动关停了这个项目。
在认真思考了一个月后,我在 5.1 号决定重启 WeSight 这个项目,让她能堂堂正正的可以和大家见面。
在长达一个多月的开发后,今天我想把 WeSight 作为儿童节礼物,送给大家。
WeSight 今天正式开源,全新的功能,全新的入口。
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官网的话同样是原先的官网,只是她将是全新的身份。
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WeSight 现在是一个开源桌面 AI Agent 控制台。它可以安装或复用 Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes Agent、OpenCode、Qwen Code、DeepSeek-TUI 和内置 Agent runtime,
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把它们统一到一个可视化工作台里,覆盖对话、工具、文件、IM 通道、技能、模型供应商、运行监控和桌面宠物工作流。
一个入口,管理你的所有 Agent。
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你可以把你的 Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes Agent、OpenCode、Qwen Code 都交给 WeSight,它会帮你统一调度,统一管理。
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WeSight 把 Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes Agent、OpenCode 等作为内置引擎,可以完全代理你的本地 Agent。
能帮你自动检测本地 Agent 环境,也可以一键帮你安装 Claude Code、Codex 等。
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你甚至不需要在终端打开 Claude Code、Codex,你也无需再装个 cc-switch 来配置模型,WeSight 能帮你监测配置本地模型。
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你只需要新建任务,选择想要的引擎和模型就好了,WeSight 会帮你处理好任务。
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特别是可以一键切换模型,我自己用着还蛮舒服的,不用每次再去打开一个新的软件切换模型了。
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当你把本地的 Agent 的模型选择交由 WeSight 统一管理,你会发现,更为丝滑,一个模型同样可以适配多个不同的 Agent,你不用去管你的 Claude Code 和 Codex 该怎么配置第三方模型。
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以前我写了很多关于 OpenClaw 或者 Hermes Agent 的多 Agent 解决方案,虽然写了教程,但还是不少人觉得有点麻烦。
一堆的配置,一堆的操作,根本不是普通人能快速上手的。
于是我在 WeSight 中定义了上层的 Harness,你可以选择不同的 Agent 也可以选择 Agent Team。
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拿开发团队为例,你可以为这个团队添加不同的 Agent,每一个 Agent 可以配置不同的引擎和模型,比如 Claude Code 引擎驱动的 Agent 作为产品经理,Codex 引擎驱动的 Agent 作为开发工程师。
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你可以快速把这个 Agent 团队拉到一个任务里面,Agent Team 会参考人类 Team 的工作方式来进行协作,他们之间是可以互相通信的,但上下文是隔离的。
现在让你本地的 Claude Code、Codex 等 Agent 在飞书上控制,变得异常简单,你只需在在 WeSight 中简单完成绑定。
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这里我设计了 2 个逻辑,一个是全全交给 WeSight 管理,你的 Claude Code 在飞书中的聊天对话就能直接在 WeSight 中显示。
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但这个会受 WeSight 生命周期影响,比如 WeSight 关闭后,你就无法使用飞书来控制了,这对于像 OpenClaw、Hermes 这类的 Agent runtime 来说,有些时候会不方便。
所以,WeSight 也完全支持系统用户自行管理,什么意思呢,就是你在飞书中发送给 OpenClaw 这里的消息。
即使 WeSight 没启动,你也是可以正常使用的,WeSight 只是你的工作台,而非调度器,你的数据和使用权都还归属你本机。
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你可以看到我飞书同时连了本机的 OpenClaw、Hermes、Claude Code、Codex,他们可以受 WeSight 统一调度,也可以独立,但是 WeSight 会帮你把这些都配置好。
学 Codex,我给 WeSight 也加了桌面宠物,你也可以尽情玩耍。
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对于模型任务每次究竟使用多少 Token、TPS 是多少,上下文多少,耗时多少,我们往往是比较迷惑的。
所以 WeSight 加了运行监控的能力,他能对你本机所有 Agent 引擎做系统监控。
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也可以在单次任务做监控:
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当然了,单次运行任务的运行概览你也能看到使用的技能、工具、文件变更和产出文件。
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学习 QClaw,我在每次对话中也加入了工作室的能力,你的 Agent 可以可视化看到他在办公室里面帮你干活,不同的 Agent 会有不同的效果。
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Skill 和 MCP 就没什么好说的,基本上该有的都有。
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其实还有很多有意思的小细节的功能,可能需要你自己去慢慢探索了。
说实话,WeSight 现在就像一个刚出生的宝宝。
它有完整的骨架,有清晰的方向,但它还不够完美。
有些功能还在打磨,有些体验还需要优化,有些边界情况还没覆盖到。
但我觉得,开源的意义从来都是「让更多人一起定义什么是完美」,而非等到无懈可击才亮相。
这一个多月的独立开发,让我深刻体会到一件事:
一个人可以走得很快,但一群人才能走得很远。
所以今天,我把 WeSight 完整地交给社区。
如果你觉得这个方向有价值,欢迎去 GitHub 给个 Star,这对独立开发者来说,真的是最大的鼓励。
如果你有想法、有能力,更欢迎参与共建,提 Issue、提 PR,哪怕是一个小小的 typo 修复,都是这个项目向前走的一步。
最后,特别感谢有道龙虾(Lobster)开源项目。
WeSight 的整体框架基于有道龙虾构建,站在巨人的肩膀上,才能看得更远。开源世界最美好的地方就在于此,前人栽树,后人乘凉,而后人又可以把树种得更大。
我始终相信一句话:
好的工具,就是让你少想一件事。
WeSight 想做的,就是让你不再纠结该打开哪个终端、该配置哪个模型、该怎么让多个 Agent 协作。
你只需要专注于你的创意和想法,剩下的,交给 WeSight。
这条路还很长,但至少,第一步已经迈出去了。
感谢每一个愿意相信这个方向的人,这是 WeSight 的新 logo,希望你也能喜欢它。
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