中国智算迈向世界领先的三个阶梯：系统破局、生态聚力、变革落地

《礼记·中庸》中说“致广大而尽精微”，这是指既要从宽广博大的境界着眼谋划全局，又要在精细微妙之处着手落实细节。一个大国科技的崛起，所依靠的也不是某项技术的单点突破，而是整个体系、生态与千行百业的协同共进。

蒸汽机的发明之所以能够开启工业革命，是因为它融合了煤炭、钢铁与纺织业构成的产业网络。互联网的普及能够重塑世界，是因为它建立在通信、终端与内容生态的共振之上。

今天，当人工智能成为大国博弈的制高点，这场战略竞赛中，决定胜负的也不是一颗芯片的制程精度，而是能否构建起从算力基础设施到各行业应用生态的完整体系。

在第四届北京人工智能产业创新发展大会上，华为公司副总裁、中国政企业务总裁吴辉就分享了我国AI算力从“单点突破”转向“系统效能”的路径。也唯有如此，才能以系统重构补硬件之短，以生态共创聚产业之力，以行业深耕释技术之能，用完整的体系优势，弥补单一领域的不足，激活新质生产力。

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以系统性创新破局

过去一段时期，我国计算产业曾面临“卡脖子”困境，核心芯片、高端架构、关键协议等领域受制于人。也必须要承认，在高端芯片的制造工艺上，我们与全球领先水平仍有差距。

但这也让我们认识到，“唯芯片论”的思维，将复杂的计算产业简化为单一指标的竞赛，并不符合技术发展的客观规律，也不足以支撑整个产业的崛起，唯有构建完整的算力系统，才能掌握产业发展的主动权。

如吴辉所言，“一个芯片固然很重要，但人工智能是一个产业，也是一种新质生产力，算力更是一个系统。”

从技术逻辑看，人工智能计算需求本身就是高度系统化的。大模型的训练，依赖的从不是一块芯片的能力，而是数千块芯片的优化与协同。在这个过程中，芯片的单卡性能固然重要，但更关键的是芯片之间的互联带宽、数据交换效率、并行计算的负载均衡等等。

再从产业逻辑看，“后摩尔时代”的竞争焦点正在从“如何把晶体管做得更小”转向“如何把芯片用得更巧”，通过先进封装、异构计算、芯片互联等技术，将不同制程、不同功能的芯片集成在一个系统中，实现整体效能的跃升。

而系统性创新，正是中国计算产业的机会。如今，华为以系统性创新突破单芯片局限，用数学补物理、非摩尔补摩尔，打造创新的超节点架构，实现规模算力的全球领先。

特别是，面向超节点的互联协议灵衢（UnifiedBus），让由8192张昇腾卡打造的Atlas 950 SuperPoD超节点，凭借内存统一编址等优势技术，能像一台计算机一样高效工作，实现算力是业界主流水平的6.7倍，训练总吞吐的17倍、推理总吞吐的26.5倍，在未来多年都将是全球最强算力的超节点。

这意味着什么？意味着即便单芯片指标不是全球最高，但通过系统级创新，我们依然能够构建起世界领先的算力能力！

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以开源开放为生态聚力

回顾科技发展的历史，从操作系统到芯片架构都在反复证明一个道理：孤举者难起，众行者易趋。无数曾经光芒耀眼的技术，最终湮没于尘埃，原因都是未能形成生生不息的生态。

所以，当系统创新解决了算力“如何更强”的问题，那么生态就是能回答算力“如何更好用”的命题。

吴辉坦言，“构建一个芯片和系统不是最难的，最重要的是构建一个大家共同使用和运用技术的开放生态。”确如此言，计算产业的竞争早已不是企业之间的单打独斗，而是生态体系之间的整体较量。而华为在计算领域始终坚定践行“硬件开放、软件开源”战略。

首先，硬件开放意味着华为将计算硬件（如模组、标卡、主板等）开放给合作伙伴，结合伙伴对不同行业的理解，研发和制造各种各样、适用于特定场景的AI硬件产品。

硬件开放实则是一种“被集成”的智慧，让技术与场景能够更好地融合。因为制造业的场景与金融业截然不同，医疗的需求与交通也大相径庭，只有通过硬件开放，让千千万万的合作伙伴在统一的技术底座上再创新，才能让算力真正适配千行百业的独特场景，从而释放出更大的创新活力。

同时，软件开源意味着华为将最核心的基础软件能力贡献给开发者社区，OpenHarmony开源5年，汇聚了9200多名社区贡献者，贡献了1.3亿行代码；CANN全面开源开放，已有1.3万的开发者，取得了创新开发420多个高性能算子的伟大成就。当越来越多的人才、企业与机构在开放平台上碰撞思想、贡献代码，一个自主、创新、繁荣的计算生态便有了最坚实的根基。

客观地说，开放与开源，同样是对系统级创新的最佳补充。硬件开放让系统触达更广阔的场景，软件开源让系统吸收更丰富的养料，通过开放吸纳千行百业的智慧，通过开源汇聚成千上万开发者的力量，系统才能获得持续进化的生命力。

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以变革落地激发新质生产力

有了强大的系统与繁荣的生态，计算产业的使命，还是推动人工智能与实体经济的深度融合。人工智能的宏伟叙事，也最终要落脚在工厂的产线、医院的诊室、港口的码头、农田的阡陌之间。

吴辉对此亦有洞察，“企业走向AI与业务的融合本身是一场变革，包括重构生产方式、生产关系以及商业模式。”的确，技术可以采购，但变革无法外包。人工智能必须与企业的流程、组织、IT、数据及业务场景深度结合，才能真正形成新质生产力。任何技术要经得起实践的检验，都要在真实场景中打磨、迭代、进化。

为什么说企业AI的落地必然是一场变革？因为企业的生产流程已经运行多年，组织架构已经相对固化，商业模式已经形成惯性，当AI融入其中时，必然会与既有的体系发生碰撞。所以，我们看到很多AI应用的部署，都还尚未触及到企业的核心业务，这不仅需要建立清晰的战略认知，更需要如华为这样的企业能做出正确的引导。

“过去5年，华为已经协助 3.3 万多家企业实现数智化转型。我们通过共建、共筹中国自主的AI生态，把AI真正融入千行百业，共创巨大的企业效能。”吴辉说。

“人工智能作为可能是人类最后一次技术革命。”这一次，人工智能的发展速度之快、影响范围之广、竞争烈度之强，都远超以往，容不得我们有丝毫懈怠。正如吴辉所指出，“我们必须夜以继日、全力以赴，向着世界领先奋力追赶。”

当然，我们既要仰望星空，攻克核心技术；更要俯身深耕，深入千行百业，将人工智能的算力与智慧，真正融入到企业生产流程与业务场景之中。唯有如此，才能助力千行百业在智能时代走向世界领先，完成从追赶到超越的时代使命。