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AI:叙事主导、理性泡沫与单点脆弱

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文 | 清和 智本社社长(可点击上方小程序直接阅读)

自3月30日触底反弹以来,本轮半导体行情不惧战争、通胀与债市风险一路高歌猛进。

数据显示,截至6月2日,纳斯达克指数上涨34%,日经指数上涨35%,韩国综合指数上涨83%,均创历史新高。其中,美光科技、 SK海力士、 三星电子 分别大涨305%、238%和135%。

最具戏剧性的是,失落的英特尔突然“得宠”,股价在过去两个月累计大涨193%;戴尔更是逆天改命,上周五股价跳涨32%,累计上涨183%。

市场正被“动物精神”操控?走向情绪化、非理性?

另一组数据又给出了完全不同的答案:狂奔的利润正在跑赢狂奔的股价。

数据显示,今年一季度,三星电子营业利润同比增长756%,SK海力士同比增长405%,将二者的市盈率分别压低至25和22,远低于韩国综合指数的33.5;AI和半导体在标普500指数中贡献了42.22%市值的同时,还贡献了36.65%的利润,更是给美国一季度GDP增长贡献了33%。

这近乎是一个完美的正反馈——“投资扩张—利润/GDP增长—股价上涨”。这难道是一场“理性泡沫”?是否存在未知的“单点脆弱”?美国K型经济的内生脆弱性消失了?这轮AI泡沫将如何演变?

本文从叙事主导、内生逻辑到“单点脆弱”层层深入地分析这轮AI泡沫的特征、程度与演变。

本文逻辑

一、叙事主导

二、理性泡沫

三、单点脆弱

【正文7000字,阅读时间25',感谢分享】

叙事主导

腾讯怎么了?

在全球AI和半导体行情高歌猛进之际,腾讯股价连续三个季度下跌,累计跌幅达35%( 今日大涨逾10% )。令人不解的是,腾讯似乎什么也没做错。2026年一季度财报显示,总收入增长9%,净利润增长11%,毛利率升至‌57%,‌自由现金流567亿元。

一家经营稳健的科技公司为何不受待见?

再看,英特尔怎么了?

ChatGPT发布以来,GPU“新狮王”英伟达崛起,CPU“老狮王”英特尔陨落。2024年,英伟达股价大涨171%,英特尔大跌60%。今年4月份,资本市场突然“宠幸”英特尔,两个月内最高涨幅达193%。实际上,今年一季度,尽管英特尔业绩有所好转,但仍亏损。

类似命运的还有上周的戴尔。

上周五,戴尔股价突然跳涨32%,今年戴尔股价累计上涨270%,而在此之前,该公司被认定为“传统PC大厂”,去年其股价表现平平。

资本市场为何反复无常?到底如何定价?

这种现象类似于“海岸线悖论”。

英国数学家LewisFry Richardson在1951年 撰写 (1961年发表)了一篇论文,发现了一个奇怪的现象:测量的尺子不同,海岸线的长度不同;尺子越小,海岸线越长,并非收敛于固定值。

例如,用200km步长,测得大不列颠海岸线长度大约是2400km;用100km步长,结果大约是2800km;用50km步长,结果增加到3400km左右。

海岸线长度居然由尺子决定?

1967年,数学家Benoit Mandelbrot在《Science》中发表了一篇论文《 How Long Is the Coast of Britain? Statistical Self-Similarity and Fractional Dimension》。他在论文中引入了豪斯多夫维数来解释Richardson观察的“海岸线悖论”,提出了分形(Fractal)思想。

Mandelbrot提出,当分形维数D =1时(真正光滑曲线),长度会向一个固定值收敛;当分形维数D >1时,长度随步长减小而无限增长。大不列颠海岸线的D≈1.25,具备分形特征,步长越小,计入越多小海湾和岬角,因此海岸线长度单调递增,趋于无穷大。

资本市场似乎存在“海岸线悖论”:投资者使用不同的尺子测量同一家公司,其市值可能完全不一样。


在这轮AI浪潮中,市场的大尺子是AI,用其丈量市值,与AI相关的市值普遍更高,与之无关的市值普遍更低。

数据显示,ChatGPT发布以来,美股AI数据中心(GSTMTDAT)累计上涨超300%,剔除AI和半导体板块的标普500成分股累计上涨30%左右。其中,GSTMTDAT,包括GPU、光模块、网络设备、数据中心及电力公用事业等AI基础设施。

具体来看,戴尔。

在AI浪潮中,资本市场将戴尔定义为“传统PC大厂”,摩根士丹利量出来的目标价只有170美元,减持评级。

但是,几乎在一夜之间,市场的尺子变了,戴尔从一家“传统PC大厂”变身为AI基础设施成员——AI服务器,其市值也被重写。过去三个交易日,戴尔股价大涨47%,至465美元附近。

摩根士丹利在研报中检讨:“Eating Our Humble Pie”,宣布对戴尔的评级、目标价及盈利预测全部打回重审。

再看,英特尔。

大模型消耗大量算力,这种算力主要是GPU,而CPU英特尔不在资本市场的菜单中。屋漏偏逢连夜雨, 被市场边缘化 的英特尔,自身经营也陷入危机。

但是,也几乎一夜之间,市场的尺子变了。今年AI推理和Agent应用爆发,数据中心不仅要配置GPU,还要大量升级和采购CPU。4月份,英特尔成功加入AI产业链,市值猛增。

最后看,腾讯。

在AI浪潮之前,腾讯是一家不错的科技公司。AI浪潮开启,市场尺子变了,用AI来测量腾讯,其股价最高升至677港元。但是,今年市场发现,腾讯依然是“老登”公司,股价下跌26%。用马化腾5月13日的话来说,一年前AI 火起来的时候,以为上了船,后来发现‌船漏水了。

腾讯还是那个腾讯,但是时代变了,市场尺子变了。遭遇类似命运的公司,还有苹果、微软、Meta、阿里巴巴。

这里不得不说微软,今年之前,微软还是站在AI中央的“七姐妹”,但今年2月份,“2028AI末日预言”发布后,市场尺子变了,认为AI过度成功,将杀死软件和SaaS,导致微软市值损失一万亿美元。4月份开始,市场的尺度变得“宽容”,认为AI不至于杀死软件,微软股价反弹20%。

这叫叙事主导。

市场叙事是 一种市场共识, 不易被一家公司、一个机构主导。阿里巴巴宣称自己是全栈式AI,如果用全栈式AI的尺子度量阿里巴巴,其市值评估逻辑应该对标谷歌,但目前市场并未买单。

那么,市场叙事如何演变?

这轮市场叙事,本质上是AI产业链上的通胀效应。

具体来说,近三年,全球云厂商拿出超过1万亿美元投资AI数据中心,这笔巨资买到哪里,就涨到哪里。买GPU,英伟达涨;买代工,台积电涨;买存储芯片,三星电子、SK海力士、美光涨;买CPU,英特尔涨;买服务器,戴尔涨。

市场还是看业绩和营收预期。数据显示,今年一季度,AI和半导体在标普500指数中贡献了42.22%的市值,同时贡献了19.79%的营收、36.65%的利润。后者是前者的支撑。

市场重估戴尔,来自一份强劲的财报。5月28日盘后,戴尔公布第一财季业绩,营收超出分析师最乐观预期逾21%,每股收益超出最乐观预期66%。其中,核心动力来自服务器与网络业务,收入同比暴增290%。 全年收入指引中值从此前市场共识的440亿美元大幅上调至670亿美元。

但是,在AI产业链上,并非每一个环节都值得重估,市场只主导有价值的叙事。所谓有价值的叙事,其实就是稀缺,只有稀缺才能引爆通胀效应,量价齐涨,营收、利润、预期与股价同增。

在AI五层体系中,应用层的苹果、微软、阿里、腾讯优势巨大,但不够稀缺,暂时不具吸引力。或许,哪天市场修改度量衡,认为掌控全栈式AI的阿里巴巴、守卫社交护城河的腾讯、封闭系统的苹果是AI商业化的最终赢家,那么其估值也将重写。

在大模型层,OpenAI和Anthropic是市场叙事的“宠儿”,估值均直冲1万亿美元。Anthropic快速崛起,说明OpenAI犯了错误,也说明大模型的壁垒可能比预期低。

当下,资本市场抱团算力层,尤其是稀缺的GPU、晶圆代工、存储芯片,英伟达、台积电、三星电子市值大涨。A股缺乏对应的股票,市场寻找替代物,如国产替代概念的寒武纪、即将上市的长鑫存储,大举押注确定性比较强的光模块。

市场的尺子,在AI产业链上丈量:资金流向哪里,叙事就走向哪里;哪里存在瓶颈(稀缺),哪里就通胀,营收、利润、预期和市值就大涨。试问,服务器是瓶颈吗?光模块是瓶颈吗?铜是瓶颈吗……何时放量、解除瓶颈?

记住,“站AI,买瓶颈,右侧交易”。

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