上海
最近除了龙虾之外，有两个AI编程工具比较火——Claude Code和Codex。
这两个东西是真正能把"想法"变成"代码"的。你不需要懂编程，直接告诉它你想做什么，它自己会写代码、跑测试、修bug，一条龙搞定。
但中国用户有个绕不开的问题。
Claude Code官方收费：按调用量算，重度用户一个月几百美刀是常事。Codex虽然便宜点，但要绑定OpenAI订阅。两个工具如果在中国用还得折腾网络。
DeepSeek的模型出来后，编码能力明显上了一个台阶——关键是价格只有Claude的十几分之一。
能不能让DeepSeek跑在Claude Code和Codex的壳里？现在用CC Switch这个免费开源工具就可以实现了。
一 / CC Switch是什么？
Claude Code也好，Codex也好，它们本质上是一个"AI编程代理"——在终端里给你一个对话窗口，你输入需求，它调背后的模型来执行。
问题是它们背后的模型是绑死的：Claude Code只能用Anthropic的模型，Codex只能用OpenAI的模型。
CC Switch干的事，用一个词概括就是：截流改道。
它在你的电脑上启动一个本地代理服务器，把Claude Code/Codex发出去的API请求"拦截"下来，转手发给DeepSeek（或者任何你指定的API提供商），再把DeepSeek的响应包装回Claude Code/Codex能识别的格式传回去。
整个过程中，Claude Code和Codex完全意识不到自己背后换人了。它们仍然认为自己是在和官方模型对话，但实际干活的是DeepSeek。
这套机制背后的意义很大，你可以在最好的交互体验和最有性价比的使用成本之间自由切换，不用被任何一家厂商绑定。
CC Switch由开发者在GitHub上开源，目前版本是v3.16.1。它支持的编程工具已经覆盖了市面上主流的几款，包括Claude Code、Codex、OpenClaw（小龙虾）和Hermes（爱马仕）等。
它支持的后端模型更是一大串：常见的DeepSeek、OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、通义千问、智谱GLM等都支持。
总结一下，这是一个"万能管道"。
二 / 安装指南，5分钟搞定
安装比你想象的还要简单。
第一步：下载安装CC Switch
打开GitHub上的cc-switch项目Releases页（地址：github.com/farion1231/cc-switch/releases），找到最新版本。
Windows用户下载.msi安装包（或者.exe安装包），双击安装，一路Next就行。
Mac用户可以用brew install --cask cc-switch一键安装，也可以下载.dmg文件手动装。
如果你已经安装了小龙虾等智能体，也可以直接把一句话指令发给它：“请帮我安装最新版本的CC Switch”。
第二步：准备DeepSeek API Key
去DeepSeek开放平台（platform.deepseek.com）注册账号，在"API Keys"页面创建一个新的密钥，复制保存好。
注意：网页上免费对话不等于API免费。你要充值才能拿到API Key。但DeepSeek的定价真的很便宜——V4 Flash模型每百万tokens只要几毛钱，Pro模型也才几块钱。
第三步：在CC Switch里添加DeepSeek供应商
打开CC Switch，你会看到几个标签页：Claude Code、Codex、OpenCode等。每个标签页对应你要接入的编程工具。
以Claude Code为例：
切到Claude Code标签页
点击右上角的"➕"添加供应商
选择内置的DeepSeek预设（已内置请求地址、默认模型、模型菜单等参数）
粘贴你的DeepSeek API Key
点击保存，开启"路由总开关"
Codex+DeepSeek的配置过程一模一样。
第四步：启动代理，开始使用
配置好后，以Claude Code为例，在CC Switch的Claude Code界面下找到你配置的DeepSeek模型，然后点击“启用”。
现在再Claude Code，随便提一个需求——背后已经是DeepSeek在干活了。
三 / 为什么要这么配置？不只是省钱
成本和可用性是最直接的理由。
Claude Code重度用户，一个月API账单轻松破千。换成DeepSeek V4 Pro作为主力模型，在大部分日常任务上几乎没有感知差异，但成本降到原来的1/10到1/20。
但更重要的是另一个维度：选择性。
不同的模型有不同的"性格"。做常规任务，可以选择DeepSeek；开发复杂项目，可以再切换到更高级的Claude Opus或Codex GPT-5.5模型。
以前你必须在不同的AI工具之间来回切换、适应不同的界面和交互方式。现在你只需要用一个工具——用你最熟悉的Claude Code或Codex界面——然后根据任务需要选模型。
我前几天用Claude Code开发了几个项目，用DeepSeek和Claude的Sonnet模型分别做了一遍后，甚至感觉DeepSeek出的效果更好、速度也更快。
很多人会问：AI工具这么多，到底该用哪一个？
我的建议：不需要选。
每个工具都有不同的优势，OpenClaw或Hermes适合处理日常的轻量级任务，Claude Code或Codex适合开发复杂项目。
为何不把它们组合起来使用呢，让它们发挥出最大合力。
你不需要被绑死在任何一个生态里，熟悉这些最先进的AI工具，把它们变成你武器库里随时可以调用的一件兵器。
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