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为什么算法越来越懂你,而你却越来越看不懂世界?

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知识分享 丨生活感悟

学习思考,寻找自我。

大家好,我是满肚子鸡汤的吴大爷,一个天天在键盘上敲打心灵,喜欢给人讲知识讲故事的男人。

有一天,我和朋友聊起露营,聊了不到十分钟,

当天晚上打开抖音,

首页开始疯狂给我推荐帐篷、天幕、露营车。

朋友笑着说:“手机偷听你了。”

虽然未必真是偷听,

但那一刻我突然意识到一件事。

这个时代最大的变化,不是信息越来越多,

而是信息开始反过来塑造我们。

十五年前,大多数人还把互联网当作工具。

搜索资料,看看新闻,聊聊天,买买东西。

今天的互联网已经变成另一种存在,

它不只是记录我们的行为,

甚至开始预测我们的行为。

《智慧社会:大数据与社会物理学》里有一个极具前瞻性的观点,

人类社会本质上是由想法流构成的。

而今天的大数据和人工智能,

正在成为观察想法流、塑造想法流,甚至引导想法流的工具。

我们以为自己在刷视频,

实际上视频也在塑造我们。



一、互联网时代,我们重新回到了“部落社会”

很多人觉得互联网让世界变大了。

实际上互联网也让世界变小了。

在古代,一个村庄就是一个部落。

大家说同样的话,吃同样的食物,

相信同样的观念,遵循同样的习俗。

今天也是如此。

只不过部落换了形式,

游戏玩家是一个部落,

二次元是一个部落,

健身圈是一个部落,

宝妈群体是一个部落,

投资圈是一个部落,

历史爱好者也是一个部落。

这些人可能相隔千里,但每天接触的信息高度一致。

他们看同样的视频,讨论同样的话题,

关注同样的人。相信相似的价值观。

于是新的社会学习开始发生。

书中说:

部落成员的行为会反映他们的偏好,而共同生活又会推动行为规范的建立。

这句话放在今天尤其贴切,很多人以为自己独立思考,

其实很多时候只是换了一个部落。

二、为什么人越来越容易陷入信息茧房?

以前获取信息很难,所以人们会主动寻找信息。

今天获取信息太容易,所以算法开始帮你筛选信息。

问题来了,

算法最擅长什么?

让你停留,让你喜欢,让你继续看。

于是你喜欢历史,它给你更多历史。

你喜欢财经,它给你更多财经。

你喜欢情绪化观点,它给你更多情绪化观点。

久而久之,你看到的世界越来越一致。

不是世界变简单了,而是算法帮你裁剪了世界。

这就像一个村庄的人永远待在村里,永远只听同一种声音。

久而久之,整个村庄都会觉得世界本来就这样。

信息茧房最可怕的地方不在于信息少。

而在于你以为自己看见了全部。



三、大城市为什么更容易诞生创新?

书里有一个特别有意思的发现,

城市创新能力,与能够接触到的区域数量高度相关。

换句话说,

交通越发达,探索越容易,创新越容易产生。

乍一看很奇怪,地铁和创新有什么关系?

其实关系非常大。

创新的本质是什么?

是不同想法之间的碰撞。

一个程序员认识设计师,

一个医生认识工程师,

一个老师认识创业者,

原本毫无关联的想法发生连接,创新就诞生了。

所以历史上最有创造力的地方,往往都是交通枢纽。

古代长安,宋朝杭州,近代上海。

今天的纽约、东京、深圳。

本质上都是想法交换中心。

交通改善的从来不仅仅是物流,更是想法流。

四、为什么未来最重要的基础设施不是道路?而是数据

过去一百年,

国家竞争的是铁路、港口、高速公路、机场。

未来几十年,

竞争的可能是数据、算力、算法、AI模型。

因为信息已经成为新的生产资料,《智慧社会》出版于2015年。

那时候很多人还没意识到,

但作者已经提出未来社会需要新的治理模式,

需要新的数据规则,

需要新的公共管理工具。

回头看,确实惊人!

五年后,全球爆发新冠疫情。

很多国家开始依赖大数据追踪,人口流动分析,

疾病传播预测,健康码系统。

以前靠经验判断,今天靠数据建模。

这就是社会治理范式的变化。



五、十五年前预测瘟疫的人,究竟看见了什么?

书里有个案例让我印象很深。

谷歌曾尝试通过搜索数据预测流感,

如果某个地区搜索发烧、咳嗽、流感、退烧药。

搜索量突然增加,那么大概率说明流感正在传播。

这种方法并不完美,后来也出现误差。

但它揭示了一件事很多社会现象,在人们意识到之前,数据已经知道了。

今天AI也是一样,

当你还没发现自己想买东西,推荐系统已经知道。

当你还没意识到情绪变化,算法已经开始调整内容推送。

未来甚至可能做到预测疾病、预测交通拥堵、预测消费趋势、预测经济周期。

某种程度上,大数据和AI正在形成一种新的“上帝视角”。

六、最大的挑战:能力越来越强,约束越来越弱

技术从来不是只有好处。

能力越大,风险越大。

因为数据天然具有诱惑力。

当一个平台知道你是谁,你在哪里,你喜欢什么,你害怕什么,你准备买什么。

那么它就拥有了巨大的影响力。

很多人都有类似经历,刚聊完某个商品,马上看到广告。

刚搜索某个问题,马上收到推荐。

虽然未必是偷听,但一定是数据分析。

问题就在这里,当掌握数据的人拥有影响力。

谁来监督他们?

如果没有约束,技术很容易从工具变成权力。

所以作者提出,未来需要“数据新政”。

本质上就是技术发展必须配套新的规则。

否则能力越强,滥用风险越大。



七、为什么很多问题不能只靠钱解决?

过去的管理逻辑很简单,加钱。

堵车?

收拥堵费。

污染?

收排污费。

资源浪费?

提高价格。

这套方法很多时候有效,但并不总有效。

因为金钱激励有个天然缺陷,富人更容易获得特权。

对于有钱人来说,拥堵费只是门票。

对于普通人来说,却是限制。

所以很多公共问题,不能只靠市场解决。

社会本质上是关系网络,不是简单交易市场。

人的行为很多时候受社会规范影响,而不是价格影响。

这也是社会物理学最重要的发现之一。



结语:

读《智慧社会》最大的感受是作者写的是大数据,其实讨论的是人。

他反复强调一个问题,

未来社会最重要的资源,不是石油,不是土地,甚至不是资本,

而是想法流。

谁能更快连接不同的人,

谁能更快传播新的想法,

谁能更快建立信任网络,

谁就拥有未来。

工业时代,电力改变世界。

互联网时代,信息改变世界。

AI时代,也许真正改变世界的不是人工智能本身。

而是人工智能如何改变人与人之间想法流动的方式。

而对于普通人来说,

最重要的事情或许只有一件不要永远待在同一个部落。

偶尔走出去,看看别人的世界

因为创新往往诞生于边界。

欢迎点赞、转发、评论。

我是吴大爷,夜风同学

愿一路陪你共同成长!

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