数据正在成为新的石油，但真正值钱的不是数据

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大家好，我是满肚子鸡汤的吴大爷，一个天天在键盘上敲打心灵，喜欢给人讲知识讲故事的男人。

2015年，《智慧社会：大数据与社会物理学》的作者彭特兰提出一个观点，

“个人数据是互联网时代的新石油，数字世界的新货币。”

十年过去，这句话越来越像预言。

今天的我们，手机记录着位置，外卖记录着饮食习惯，购物软件知道我们的消费能力，短视频平台甚至比我们自己更了解自己的兴趣。

有人因此恐惧，

有人因此兴奋，

但看完整本《智慧社会》后，

我最大的感受却是真正改变世界的，从来不是数据本身，

而是数据背后的“想法流”。

数据只是燃料，想法流才是发动机。

一、为什么数据会成为新时代的石油

工业时代最重要的资源是什么？

石油。

因为汽车需要石油，

飞机需要石油，

工厂需要石油，

谁掌握石油，谁就拥有生产力。

而今天，世界运行的底层燃料正在发生变化。

互联网公司为什么值钱？

因为数据。

人工智能为什么强大？

因为数据。

推荐算法为什么精准？

因为数据。

甚至一个人的消费能力、信用水平、风险偏好，都能被数据描绘出来。

以前企业研究市场，需要做问卷调查。

今天平台可以直接看到数亿人的真实行为。

过去医生研究疾病传播，需要漫长统计。

今天通过搜索记录、位置数据甚至社交网络，就能提前发现疾病扩散趋势。

书中举了一个例子，

通过统计某个地区搜索“流感”的次数，就能预测流感爆发。

2015年看到这里的时候或许只是一个案例。

但经历过2020年之后再回头看，会发现这几乎像是一种预言。

疫情期间的健康码、行程轨迹、流调系统，本质上都是利用数据追踪传播路径。

数据第一次以如此直接的方式参与社会治理。

这也是作者提出“数据新政”的远见，从15年时候的远见。

数据的价值，远远超过企业赚钱，

它还能够帮助整个社会变得更高效。

二、共享数据的价值，与隐私的代价

书里有一个非常有意思的观点，数据在共享时价值更大。

这句话听起来很简单，但其实很矛盾。

因为数据越共享，隐私风险越高。

现实世界中也是如此。

如果医院数据共享，疾病研究会更快。

如果交通数据共享，拥堵会减少。

如果公共卫生数据共享，疫情响应速度会提高。

但与此同时，

我们又担心个人信息泄露，担心被精准画像，担心被算法操控，

这其实是数字时代最大的矛盾。

效率和隐私，

创新和安全，

开放和控制，

很难同时做到满分。

看到这里，我突然想到前几年很火的区块链，

当时很多人的想象是数据归个人所有。

每一次授权都有价值，

每一次使用都有记录，

信息不可篡改，个人拥有数据主权。

某种意义上，这和作者提出的“数据新政”有些相似。

都是在思考一个问题，

如何让数据共享创造价值，同时保护个人权益？

遗憾的是技术解决不了所有问题。

因为技术背后永远是人，而人有欲望、有利益、有贪婪。

三、市场思维，正在遇到新的挑战

过去两百年，现代社会建立在市场竞争逻辑之上。

竞争带来创新，

竞争提高效率。

竞争优化资源配置。

这套逻辑大部分时间是成立的。

但作者提出了一个很有意思的问题，

市场真的是理解社会最好的模型吗？

仔细想想，

很多现实并不符合教科书里的假设。

经济学告诉我们市场中有大量买家和卖家，彼此可以自由替代。

但现实呢？

很多行业根本不是这样，如果华为倒下，受影响的不只是华为，

还包括大量供应链企业。

芯片企业、代工厂、物流公司、服务商，整个生态都会震动。

如果腾讯消失，无数依附于微信生态的小企业也会受到冲击。

他们并不能轻易找到替代者，

现实世界更像一个网络，而不是一个市场。

大家彼此连接，相互依赖，互相影响。

这也是社会物理学的核心观点之一，

我们不是孤立竞争的个体，

我们是交换网络中的节点。

四、人类真正依赖的是信任

作者认为交换网络优于市场的核心原因，是信任。

这句话让我想起很多现实经历。

刚入职场的时候，很多人觉得能力最重要。

后来发现，能力重要，但信任更重要。

一个团队能够高效协作，不是因为每个人都聪明，

而是因为彼此信任。

一个公司能够快速创新，不是因为制度完美，

而是因为想法能够自由流动。

一个社会能够稳定运行，也不是因为法律写得多详细，

而是因为大多数人相信规则。

信任是一种社会资本，而这种资本来自持续互动，

来自长期合作，来自一次又一次的兑现承诺。

很多互联网产品其实也是在经营信任。

淘宝解决的是陌生人交易信任。

微信解决的是熟人沟通信任。

支付宝解决的是支付信任。

滴滴解决的是出行信任。

所以未来最有价值的企业，未必是掌握最多数据的企业，

而是最值得信任的企业。

五、人类远没有自己想象得理性

看这本书还有一个特别大的收获。

那就是人远比自己想象得更加情绪化。

传统经济学有一个经典假设，理性人。

认为人会权衡利弊，计算收益，做出最优选择。

但社会物理学发现，大多数时候并不是这样。

我们的大部分行为来自习惯，来自模仿，来自环境影响，来自社会压力，

来自周围人的选择。

很多人以为自己独立思考，实际上是在复制周围人的想法。

很多人以为自己自由选择，实际上是在跟随群体。

为什么一个办公室的人会越来越像？

为什么一个社群的人观点越来越一致？

为什么同一个城市的人消费习惯相似？

因为想法流。

人会不断从周围学习，

不断模仿，不断调整，

最后形成共同文化。

从这个角度看，

我们并不是完全理性的决策机器，

更像是一群互相影响的社会动物。

六、未来最重要的，不是数据，而是数据背后的规则

作者提出了一个概念，

网络化社会的三大设计准则。

1. 社会效率，
2. 运行效率，
3. 系统弹性。

过去很多社会制度是在工业时代建立的，

但信息时代已经来了。

AI时代正在到来，很多旧规则开始失效。

工业时代强调控制，

信息时代强调连接，

工业时代强调层级，

信息时代强调网络，

工业时代强调命令，

信息时代强调协作。

未来真正重要的不是谁掌握更多数据，

而是谁能建立更好的数据规则。

因为数据只是工具，规则决定工具如何使用。

核能可以发电，也可以制造武器。

AI可以帮助医疗，也可以制造骗局。

数据可以优化社会，也可能侵犯隐私。

技术从来不是问题，人如何使用技术才是问题。

结语：

读完《智慧社会》后，我越来越认同一个观点。

人类社会并不是由竞争驱动的，至少不完全是。

竞争能创造效率，合作才能创造文明。

市场能够分配资源，信任才能维持社会。

数据能够帮助我们看见世界，但真正推动世界前进的。

依旧是人与人之间的连接，

那些看不见的信任，

那些不断流动的想法，

那些愿意共享、愿意合作的人。

因为未来最珍贵的资源，也许不是石油，不是黄金，不是算力，

而是高质量的连接。

谁能建立连接，

谁就能获得想法。

谁能获得想法，

谁就能创造未来。

毕竟，人类从来不是孤岛，

我们一直生活在彼此构成的网络里。

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我是吴大爷，夜风同学

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