AI企业扎堆IPO：从技术竞赛到赚钱竞赛，普通人的机会在哪里？

作者：赵雨润（“商业润点”商业洞察专栏主理人/新消费&AI天使投资人/企业家高管教练/香港大学营销学客座讲师/雨润正念读书会创始人）

过去一周，AI行业像被按下了"上市按钮"。

6月2日，智谱宣布拟科创板上市，募资150亿；5月31日，MiniMax启动A股IPO；6月1日，宇树科技科创板IPO过会；另一边，OpenAI、Anthropic、SpaceX三家万亿级AI巨头，也在集体冲刺美股IPO。

很多人看到这些新闻的反应是：哦，又一批科技公司要上市了，跟我有什么关系？

还真有关系。而且关系很大。

这场AI IPO潮，不是又一场有钱人的资本游戏，而是一个明确的时代信号——AI行业正在从"技术竞赛"全面转向"盈利竞赛"。这个转向，会影响到每一个人的工作、消费和未来选择。

为什么AI公司突然都要上市？因为太烧钱了

很多人以为，AI公司扎堆上市是因为AI技术成熟了、赚钱了，所以水到渠成去IPO。

恰恰相反。

它们不是因为赚够了才上市，而是因为太烧钱了，不得不上市。

Gartner的数据显示，2026年全球AI支出将达到2.52万亿美元，同比增长44%。

这些钱花在哪了？芯片、服务器、数据中心、电力——全都是硬邦邦的基础设施，不是轻飘飘的PPT。

光四家美国科技巨头（亚马逊、微软、谷歌、Meta），2026年在数据中心和AI芯片上的支出就达到6300亿美元，是2023年的四倍多。

国内更直接：智谱募资150亿，其中120亿要砸在大模型研发上；宇树科技募资42亿，大部分要投在具身智能的研发和产能上。

这就是AI行业的残酷真相：大模型不是互联网那种"轻资产生意"，而是越做越重的"吞金巨兽"。

用户越多，推理成本越高；产品越复杂，基础设施越重。

所以上市不是终点，是续命——只有拿到资本市场的钱，才能在这场烧钱大赛里继续活下去。

但这恰恰是普通人的机会。

为什么？

因为当AI公司需要向投资人证明"我能赚钱"的时候，它们就必须从"炫技"转向"务实"，从"给极客做产品"转向"给普通人做服务"。

过去两年，我们看AI新闻都是"某某模型参数突破多少万亿""某某榜单刷新纪录"——这些跟你有关系吗？其实关系不大。

但以后，AI公司要拼的是：谁的产品更好用、谁的价格更便宜、谁能帮用户解决真问题、谁能让普通人愿意掏钱。

这就跟你有关系了。

和普通人有什么关系？三个维度看懂AI红利

作为消费者：AI会越来越便宜、越来越好用

你有没有感觉，最近AI产品的价格越来越亲民了？

以前用一次GPT-4要花好几十，现在几块钱就能包月；以前AI画画要按张收费，现在很多免费工具效果就很好；以前AI视频是几十万的专业设备，现在手机上就能跑。

这不是巧合，是"盈利竞赛"带来的必然结果

当AI公司从"比谁技术牛"转向"比谁赚钱多"，它们就必须放下身段，讨好普通用户。怎么讨好？

• 价格降下来：让更多人用得起
• 操作简单化：让不会写代码的人也能用
• 场景接地气：帮你写文案、做PPT、修照片、剪视频，而不是跟你聊什么AGI（通用人工智能）

简单说：以前AI是给科学家玩的，以后AI是给普通人用的。

这是消费者的黄金时代——你花几十块钱，就能用到以前几十万的算力，就能让一个"超级助理"帮你干活。

作为从业者：新的工作机会正在爆发

很多人一提到AI就焦虑：会不会抢我工作？

但现实是，AI在淘汰一些岗位的同时，正在创造更多新岗位。

而且这些新岗位，很多不需要你懂技术、不需要写代码。

举几个例子：

• AI训练师：教AI怎么说话、怎么回答问题、怎么变得更"像人"。初级从业者月薪6000-12000，资深的能到6万以上
• 提示词工程师：会"问AI问题"也是一种能力。优秀的提示词工程师，能让AI的产出效率提升10倍
• AI自媒体/内容创作：用AI辅助写文案、做视频、做设计，一个人干一个团队的活，月入几千到几万不等
• AI应用搭建：用零代码工具给企业搭AI工作流、智能客服、数据分析系统。腾讯白皮书显示，普通人靠这个月入1500到5万不等
• AI二传手：把通用AI能力包装成垂直服务，比如给水果店做进货预测、给教培机构做错题分析

这些岗位有一个共同点：它们不需要你发明AI，只需要你会用AI解决具体问题。

就像当年互联网普及的时候，最赚钱的不是做互联网的人，而是用互联网做生意的人——开淘宝店的、做自媒体的、搞直播的。

AI时代也是一样。真正的红利，不属于AI开发者，而属于"最会用AI的人"。

作为普通人：这是一次"重新洗牌"的机会

我知道很多人看到AI会焦虑：我年纪大了、我不会用电脑、我学历不高，是不是就要被淘汰了？

恰恰相反。AI越发展，普通人的机会反而越多。

为什么？因为AI降低了门槛。

以前你想做设计，得学三四年Photoshop；现在用AI，输入几句话就能出图。以前你想做视频，得学剪辑、学配音、学文案；现在用AI，一条龙搞定。以前你想创业，得租办公室、雇员工、找供应链；现在一个人、一台电脑、几个AI工具，就能开干。

2026年最火的一个词叫"一人公司"——一个创始人+N个AI智能体，就是一家公司。不用凑团队、不用租场地，一台电脑就能起步。

武汉有个小伙子，花350块月租了个工位，做AI修复老照片，最高峰一天能赚五六千；日本有个65岁的阿嬷，零基础学AI，现在帮企业做提案、做设计，月收入赶上普通上班族。

这些不是什么"牛人案例"，就是普通人借助AI工具实现的跃迁。

AI的本质，是把以前只有专业人士才能干的事，变得人人都能干。

你不需要比别人更聪明、不需要比别人更有资源、不需要比别人学历更高——只要你愿意学、愿意用，你就能用AI把自己的能力放大5倍、10倍。

这对普通人来说，是改革开放、互联网之后的第三次"阶层流动窗口期"。

冷思考：这不是泡沫，是AI的"成人礼"

当然，也有人说：这么多AI公司扎堆上市，估值一个比一个高，是不是又一场科技泡沫？

我觉得不是。

这不是泡沫的开始，而是泡沫的结束。

什么是泡沫？是大家只谈未来、不谈现在，只讲故事、不谈赚钱。2023年、2024年的"百模大战"才是泡沫——几十上百家大模型公司，比谁参数多、比谁融资多，但没几家能说出"我怎么赚钱"。

但现在不一样了。

当这些公司走向IPO，它们就必须接受资本市场的"灵魂拷问"：

• 你收入多少？
• 你亏损多少？
• 你客户是谁？
• 你算力花了多少钱？
• 你未来还要融几轮？

这些问题很俗气，但很真实。资本不再为"梦想"买单，开始为"财报"买单。

这不是泡沫，这是行业走向成熟的标志。

就像一个人，青春期的时候可以天天谈理想、谈情怀，但长大了就得考虑怎么赚钱、怎么养家、怎么对家人负责。

AI也一样。IPO就是它的"成人礼"——从一个只知道炫技的少年，变成一个要对股东、对用户、对员工负责的成年人。

这对普通人来说是好事。因为一个成熟的行业，才能给普通人带来持续的机会，而不是一阵风就过去了。

最后：普通人该怎么做？

说了这么多，你可能会问：那我现在该做什么？

我给你三个建议，很简单，但很有用：

第一，别焦虑，先上手。不用去学什么编程、算法，也不用去考什么AI证书。就从你日常的工作和生活开始，试着用AI帮你干点活——写邮件、做表格、找资料、修照片。先用起来，再谈别的。

第二，找一个你的"AI+X"。X是你的专业、你的经验、你的兴趣。比如你是做HR的，就研究"AI+招聘"；你是做销售的，就研究"AI+获客"；你是宝妈，就研究"AI+育儿"。AI是放大器，但你得先有东西可以放大。

你的专业、你的经验、你对某个领域的理解，才是真正的护城河。

第三，保持开放，别站队。不用纠结"AI好还是不好""AI会不会取代人"这种问题。历史告诉我们，每一次技术革命，都会有人受益、有人掉队。受益的永远是那些愿意拥抱变化、主动学习的人；掉队的永远是那些拒绝改变、固步自封的人。

AI不会淘汰人，但不会用AI的人，会被会用AI的人淘汰。

10家AI公司排队IPO，万亿资本涌入这个行业——这不是新闻，这是时代给你的信号。你接收到了吗？