特朗普的AI行政令，为什么签了个“缩水版”？｜AI国际政经观察（2026年第7期）

2026.06.10

第7期（总第7期）

AI国际政经观察

本 期 要 点 速 览

01

中美竞争动态

1. 特朗普的AI行政令，为什么签了个“缩水版”？

2. 英伟达已经把服务器装配压缩到五分钟了

3. 美国AI监管上演“州权争夺战”

4. 黄仁勋刚从中国回来，沃伦就把他“请”进了参议院

5. 以为有台积电就稳了？没想到亚利桑那州亲赴高雄抢滩！

6. 天然气发电建设慢怎么办？美国企业转向新方案

02

区域国别聚焦

1. 加拿大AI战略：砸钱扶持本土，但从未点名真正的对手

2. 大家都以为Intel已经出局了，但它的新战场可能比你想象的更聪明

3. 日本数字大臣警告：“不发展AI，日本就会沦为AI殖民地”

03

重磅评论与报告

1. Anthropic报告：模型可能开始自我进化，呼吁全球暂停开发

2. 高盛评论：AI的钱，究竟花在哪了？

3. 兰德报告：中美AGI竞赛的冷战式博弈与战略风险

PART 1

中美竞争动态

特朗普的AI行政令，

为什么签了个“缩水版”？

作者：赵宇琪

6月2日，特朗普总统终于签署了一份AI行政令，但时间点很微妙，原本计划两周前的那场签字仪式，在开场前几小时被突然叫停。

事件本身很简单：

这份命令的核心有两点：

一是允许AI开发者在模型对外放开前至多30天，将模型提交给政府进行机密基准测试和安全评估；

二是强调用AI去加固国防安全系统、政府系统和关键基础设施的防御。

而特朗普的原话更直接：“我们领先中国……我不想做任何妨碍领先的事。”

为什么会出现“缩水版”？

表面上看是流程拉扯，本质上是一条政治逻辑被当成挡箭牌：只要把AI监管叙述成“会让我们输给中国”，就能顺理成章压住更硬的合规要求。

然而，中国恰恰在近几年形成了监管与产业反复磨合的机制：不是靠放任取胜，而是通过一系列灵活调整的小规模监管，不断解决实践中出现的新问题，包括算法推荐、深度伪造、生成式AI内容标识与审核、训练数据与上线前的核验流程等，从而实现监管与发展并行。

结果是：合规门槛提高了，但头部公司并没有被管死，反而打造了效率路线。

用“怕输”解释一切，最终换来的往往是边界的含糊。真出事时，没有清晰的责任链条和可核查流程，反倒把风险全压给公众与市场。竞争不是放松监管的免死金牌。在这方面，华盛顿与其只盯着速度领先，不如先学会“边跑边装刹车”。

2026年5月21日，特朗普在白宫会见记者，宣布推迟签署一份AI行政令（图源：路透社）

英伟达已经把服务器装配压缩到五分钟了

作者：刘嘉乐

在台北国际电脑展上，黄仁勋宣布Vera Rubin算力平台与Vera CPU正式量产。这不是一款新芯片的发布，而是英伟达从“卖零件”到“造工厂”的战略落地——将GPU、CPU、DPU与高速互连打包成一个机架级系统整体交付。

这也是英伟达对AI下一阶段形态的明确押注：

一是AI进化方向变了。生成式模型服务人类交互，智能体服务自主任务执行——后者对延迟的容忍度接近于零，每一个工具调用的等待都是性能瓶颈。

二是传统CPU拖后腿。英伟达的核心判断是：通用CPU的多线程架构无法匹配GPU的吞吐节奏，导致算力大量空转。Vera CPU以88核单体架构专攻“指挥”角色，目标是把GPU利用率逼向极限。

三是部署效率倒逼产品形态。原本需要两小时的服务器组装，“无线缆”设计压缩到五分钟——这不是噱头，而是全球数据中心大规模上量的必要条件。

押注能否兑现，最终要看竞争格局怎么变。

英伟达正在让自己变得越来越难以被替换。对采购方而言，选择英伟达不再只是买算力，而是买下一套完整的智能体基础设施。这套组合一旦在数据中心里铺开，迁移成本将会高到没人愿意动它。

美国AI监管上演“州权争夺战”

作者：赵宇琪

近日，美国两党议员共同发布了一项立法草案，该草案旨在禁止各州对AI模型的开发进行监管。

1

“联邦”与“州”的权限之争

这份草案规定，各州不得立法要求AI公司在发布模型前必须进行测试。其目标是建立一个统一的联邦框架，以避免各州法规相互矛盾。

但草案留了个口子：不禁止各州监管AI技术的具体使用。这意味着，各州未来仍可能就AI在招聘、住房、消费等场景的应用制定自己的规则。

法案立即引发两极化反应：科技企业极力支持，认为统一的国家标准对创新和竞争力至关重要。

消费者权益组织猛烈抨击，指责法案将权力过度集中于联邦政府，且完全回避了算法歧视、深度伪造、市场垄断等核心风险。

2

特朗普政府的“组合拳”

此法案与特朗普政府的AI政策同步：本周，特朗普签署行政令，要求顶尖AI开发者将最先进模型提交政府进行为期30天的网络安全测试。在去年12月，特朗普威胁要暂停对制定“严苛”AI监管的州的联邦宽带资金支持。

3

一场定义未来的规则博弈

这场争议的本质，是国家创新主导权与地方安全监管权的激烈博弈。在联邦立法长期停滞的背景下，加州等州已成为AI监管的实际先锋。若此法案通过，将极大限制州的主动权，将规则制定权收归联邦。

随着AI成为核心经济驱动力，这场“州权争夺战”的结果，将直接影响未来美国AI产业的竞争格局与安全底线。法案看似是技术监管之争，实则是美国政治经典的联邦制难题在人工智能领域的新体现。

黄仁勋刚从中国回来，

沃伦就把他“请”进了参议院

作者：赵宇琪

英伟达现在不只是一台印钞机，更是华盛顿眼里的国家安全抓手。

马萨诸塞州民主党参议员沃伦近日正式发函，邀请英伟达CEO黄仁勋到参议院银行委员会作证，聚焦两点：一是英伟达在中国的销售与业务安排；二是英伟达如何落实乃至“绕开”美国对华出口管制。

2025年12月3日，黄仁勋抵达美国华盛顿特区国会山，曾出席了参议院银行委员会会议（图源：路透社）

沃伦的话基本把底牌摊在桌面上：“中国人买我们的产品，美国公司赚钱——但这会削弱长期安全保障。”“这些芯片在中国实际上被用于军事目的。”

她还特意点出了经济收益与国家安全之间的矛盾：企业有动机售卖芯片，但国家为此付出的安全代价可能是战略级的。

为什么是“银行委员会”审芯片？

因为沃伦要盯的不只是合规条文，而是资本流向、激励结构与企业自证：英伟达一方面表示遵守规则，另一方面需要就对华策略、受限芯片出口、相关审计等实际操作问题向国会当面澄清。

此外，黄仁勋刚随特朗普赴华参加高层峰会，紧接着就被推上听证议程，这一时间点本身就是政治信号。

更值得留意的“第二条战线”是：沃伦警告，应关注AI对劳动者的冲击，并提出考虑对数据中心征税，把收益用于医保、托育、教育与再培训，从而对冲AI发展对公共资源的占用。

这场听证会表面问的是“有没有违规卖芯片”，实质关注的是：当一家商业巨头的营收逻辑，跟国家安全红线绑在同一张资产负债表上，规则到底由谁来定？

黄仁勋去不去、怎么答，都会影响接下来几个月对华芯片政策的“上限”。

以为有台积电就稳了？没想到亚利桑那州亲赴高雄抢滩！

作者：张天萌

5月31日，亚利桑那州商务厅主任桑德拉·沃森（Sandra Watson）带队，率领州政府、商会、亚利桑那大学和图森市府的代表，一早直奔台湾高雄亚湾新创园。沃森直言，亚利桑那正从半导体重镇转型AI基础设施重镇，未来将不只继续半导体合作，还要深化AI相关领域。

这事听起来像普通产业交流，但放在中美科技博弈的大背景下，其实暗藏深意。

大家都知道美国已推动台积电去亚利桑那建厂，可美方显然不满足于此，还想把台湾的AI应用和新创生态也绑进来，主要是因为看准了两点：

一是进一步分散地缘政治风险：促使美国在AI的硬件供应与技术落地得到双重保障，防范因任何可能的冲突导致的供应链断裂风险。

二是进一步深化“非红产业链”：亚利桑那有台积电当底牌，现在把台湾的AI创新能力也拉进来，以形成“非红”闭环。

那么，这场州级访问会带来什么改变？

一是加速美国AI产业“本土化”：亚利桑那把台湾新创的AI应用、智慧制造嫁接过去，能加速其转型为“AI基础设施重镇”的脚步。

二是进一步分化中美“科技阵营”：美国加强与“亚湾新创园”交流合作，将在AI应用上筑起更高的壁垒，倒逼我方加速自主研发的步伐。

三是进一步推动“台湾问题国际化”：过去美国与中国台湾的科技互动多集中在新竹或台北，如今高雄或成为新的科技互动“窗口”。

天然气发电建设慢怎么办？

美国企业转向新方案

作者：焦天佑

在美国，企业正在转向光伏+储能。

Google收购可再生能源开发商Intersect，计划建设将风电、光伏、电池储能以及模块化天然气发电结合在一起的供电体系；美国清洁能源企业NextEra Energy则加倍投资混合能源项目，尤其是在加州和德州等太阳能渗透率高的地区。

谷歌在得克萨斯州建立的数据中心（图源：Getty Images）

发生了什么？

天然气发电跟不上需求了。根据英国咨询公司伍德麦肯兹的数据，美国数据中心电力需求预计将在2026年至2030年间增长近360%，达到110GW规模。与此同时，新建燃气发电厂却面临困境：燃气轮机供应交付周期已经拉长至约5年，设备价格则预计在2027年上涨到2019年的三倍水平。

对于急于上线AI业务的科技公司而言，时间本身就是最大的成本。选用光伏+储能的方案有两大优势：

一是国际可再生能源机构（IRENA）5月表示，自2010年以来，全球电池安装成本下降了93%，太阳能价格下降了87%，风能价格下降了55%。

二是不止是价格低，而且建设快：18到20个月内就能建成一个包含500兆瓦光伏发电和2吉瓦时储能的大型太阳能+储能项目。

由此可见，AI产业的基础设施竞争正在发生变化。

前几年，行业比拼的是谁拥有更多GPU、建设更多数据中心，投资更多发电设施。如今新的指标是时间，谁能更快地拿到电力，将算力快速交付到手，谁就能在竞赛中获胜。

PART 2

区域国别聚焦

加拿大AI战略：砸钱扶持本土，但从未点名真正的对手

作者：刘嘉乐

加拿大政府发布新AI战略，计划通过直接注资与股权收购扶持本土初创，目标是到2034年将企业AI使用率从12%拉升至60%。其中5亿加元的“加拿大科技增长基金”将提供灵活的增长资本，主权财富基金未来也可能跟进入股。

钱只是表象，这份战略想解决的是一个更根本的问题：规则由谁来定。

战略明确提出建设主权计算能力、保护数据主权，并呼吁德国等理念相近的民主国家组成技术联盟，共同对抗技术领域的主导力量——至于针对谁，官方文本始终未曾点名。

加拿大总理卡尼明确表示“并非排斥美国AI公司”，但同时坚持加拿大必须自主制定规则、扩大本土算力基础设施。一句话里同时安抚两边，分寸拿捏得很紧。

加拿大内部也有不同声音。代表科技企业的加拿大创新者委员会指出，该战略对协助本土企业拓展国际市场的关注明显不足——保护主权和走向世界，本就是两个方向上的张力。

这份战略的真正考验，不在于能否打造“国家冠军”。而是与美国保持经济深度绑定的同时，试图在算力与数据上实现战略自主——这两件事在现实中很难同时成立。加拿大选择的不是脱钩，而是一种更微妙的“有限独立”：依赖继续，但筹码要握在自己手里。这条路能走多远，取决于盟友够不够多，以及华盛顿的容忍边界在哪里。

大家都以为Intel已经出局了，但它的新战场可能比你想象的更聪明

作者：蒋欣辰

Intel CEO陈立武（图源：Getty lmages）

英伟达专注训练市场，Intel偏偏不碰——它瞄准的是一个更低调、但同样在疯狂扩张的赛道。

推理芯片（inference），是用户每次向AI发出请求时背后运行的那个环节。英伟达的GPU在模型训练端是统治级存在，但Intel数据中心业务负责人凯沃克·克奇奇安（Kevork Kechichian）的逻辑很清晰：“我们决定重新从基础做起……但基于过去的教训，我们并不特别瞄准训练市场。”

这不是退缩，而是换赛道。

Intel今年底将推出全新GPU“Crescent Island”，主打两个差异点：

一是采用LPDDR5内存，比英伟达Blackwell系列所用的HBM高带宽内存便宜得多。

二是风冷方案，绕开竞品所需的液冷基础设施，大幅降低客户的部署门槛。

简单说：英伟达的芯片贵、要求高；Intel这张牌主打一个“够用且省钱”。

这背后还有一个被忽视的变量——自有产能。Intel计划在自家晶圆厂量产Crescent Island，而英伟达、AMD等主要对手均依赖台积电。一旦跑通，成本结构上的差距会比现在更明显。

Intel 还有一张意外的牌：中国市场。英伟达和AMD的高端AI芯片已被出口管制封堵，Intel正在评估Crescent Island是否有合规版本可以进入中国，“那个市场对这个价位的需求是真实存在的。”

当然，Intel之前也试过。Gaudi系列训练芯片卖得很惨，继任产品直接砍掉。这次能不能打，得看交付。

Intel股价已经先跑了逾200%——市场的赌注已经下好，就等年底芯片出货来验收。

日本数字大臣警告：“不发展AI，日本就会沦为AI殖民地”

作者：杨紫涵

6月5日，日本数字大臣松本尚在新闻发布会上直言：如果日本跟不上AI发展节奏，将沦为“AI殖民地”——依赖他国构建的系统，接受他国制定的规则。

这句话是他为一项争议法案站台时说出来的。该法案拟修订日本个人信息保护法，允许AI开发者在未经个人同意的情况下，使用医疗记录和犯罪记录等敏感数据训练模型。该法案已通过众议院，目前正在参议院审议。反对党对数据泄露风险表达了担忧，但松本尚的立场很明确：慢下来本身就是风险。

日本目前的策略是“两条腿走路”：

一是引进外资：在美日安全合作框架下，吸引微软、OpenAI等美国科技公司投资和技术输入。

二是扶持本土：同步支持软银、Sakura互联网等国内企业扩大自研AI模型和算力基础设施。

“AI殖民地”这个词的分量在于，它把数据隐私争论升级成了主权叙事——一个国家如果没有自己的AI能力，技术依赖就会转化为规则依赖，最终失去话语权。

这种焦虑不止日本一家。就在同一周，欧盟刚刚推出新的技术主权一揽子计划，目标是做大本土云计算、AI和半导体产业，减少对美国科技公司的依赖。

从日本到欧盟，“AI自主”正在成为各国政府的政治共识。AI竞争正在从企业竞赛，变成国家级的技术主权争夺。

PART 3

重磅评论与报告

Anthropic报告：模型可能开始自我进化，呼吁全球暂停开发

作者：杨紫涵

2026年2月26日，纽约的一台电脑屏幕上显示的Anthropic网站和公司标志（图源：美联社）

一家正在冲刺上市、估值接近万亿美元的AI公司，突然对整个行业喊话：前沿AI开发可能需要全球性“刹车”。

Anthropic近期发布长文警告，前沿AI正在接近一种更危险的阶段：模型不只是辅助人类写代码，而是可能参与设计、训练和改进下一代AI系统。这类能力被称为“递归自我提升”，也就是模型能够参与改进自身或设计更强大的下一代模型，进而让技术进化速度超出人类掌控。

公司披露，截至2026年5月，Anthropic代码库中超过80%的合并代码由Claude编写；其工程师在2026年第二季度的人均代码产出约为2021年至2025年期间平均水平的8倍。换句话说，AI已经在加速AI公司的研发流程。

因此，Anthropic呼吁：

一是建立全球共识：如果只有Anthropic暂停，竞争对手可能趁机追赶，风险并不会下降。

二是设置核查机制：各国、各大实验室都要能确认对方确实放慢或停止训练。

三是为社会争取时间：让监管、安全研究和社会机制跟上AI能力提升的速度。

但争议也很明显。批评者认为，Anthropic一边估值接近万亿美元、准备IPO，一边呼吁放慢行业速度，难免被质疑是在用“安全叙事”构筑竞争壁垒。无论动机如何，这件事侧面表明：技术加速已经快到连内部人都开始公开表达不安了，AI竞争已经进入到“谁来决定AI能跑多快”的治理之争。

高盛评论：

AI的钱，究竟花在哪了？

作者：刘嘉乐

6月2日，高盛发布专题播客，主持人艾莉森·内森（Allison Nathan）分别与全球股票研究主管吉姆·科韦洛（Jim Covello）、全球研究所联席主管乔治·李（George Lee）就AI投资热潮的经济可行性展开对话。两年前，同一批人曾发出早期预警；两年后，他们带着新数据回来复盘：技术在进步，消费者在采用，但企业端的真实回报，依然模糊。

分歧不在于AI有没有价值，而在于这个价值正在流向哪里。

科韦洛指出，AI创造的经济价值目前几乎全部沉淀在半导体环节，产业链其他部分尚未分到利润——这种分配格局在长期内难以持续。

企业部署面临的阻力比预期更顽固。高层对生产力的预期与一线员工的实际体验之间存在显著落差，数据治理不到位、老旧系统难整合，让实施成本持续攀升。

李的判断方向相反：AI的核心价值在于创造全新的经济活动，而非仅仅替代旧的利润池，这种转型天然需要时间来沉淀。

两种判断都有道理，这才是真正令人不安的地方。

乐观者和悲观者在这场对话里共享同一组事实，却得出截然不同的结论。这不是认知偏差，而是因为现实本身就处于悬而未决的状态——如果未来两三年内企业仍无法将AI投入转化为可见的利润增长或成本节约，那么当前的高额资本开支将面临重新定价。泡沫与价值之间，从来不隔一道清晰的界线。

中国广州，广交会现场的一处AI标志（图源：彭博社）

兰德报告：中美AGI竞赛的冷战式博弈与战略风险

作者：焦天佑

美国智库兰德公司近日发布报告，从博弈论角度剖析了中美在通用人工智能（AGI）领域的战略竞争格局。

报告认为，即便双方都能从合作中获得更大收益，但在“谁先实现AGI谁就拥有压倒性优势”的前提下，合作会沦为“理性但不可持续”的选择，而限制和破坏对手的发展，则成为双方最符合自身利益的策略。中美双方最终都会被迫选择相互遏制的竞争举措，这一均衡被称为“相互确保人工智能瘫痪”（Mutual Assured AI Malfunction，MAIM）——该概念最初由丹·亨德里克斯（Dan Hendrycks）、埃里克·施密特（Eric Schmidt）等人提出，兰德报告在此基础上加以引用与延伸分析。

兰德公司此次报告背后，潜藏着两方面的核心观点。

首先，美方智库已将AGI视为空前重要的节点，其地位近似于“奇迹武器”，一着可赢全局。报告认为，一旦某一方率先掌握AGI，就可能获得足以重塑全球军事和技术格局的决定性能力，另一方即使采取合作或自主研发策略，也难以改变落后局面。

其次，由于AGI的强大能力，中美之间的AI竞争不会因技术的进一步发展而得到缓和。反而，芯片出口管制、人才争夺、供应链脱钩、模型封锁乃至网络攻击等等，都可能成为未来AI竞争的常态。

当前中美AI领域竞争已经趋于白热化，包含基础设施、设备硬件、算法模型、应用终端等多个方面。本次兰德公司报告则带来了更进一步的启示：在大规模降低成本，扩大算力与应用规模的同时，也不应忽视前沿尖端技术的竞争。尽快进入AGI，或许将带来更强的竞争优势。

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GBA Review 新传媒

校对｜罗行健

排版｜詹蕴第

初审｜周宇笛

终审｜冯箫凝