北京
Dnotitia 是一家专注于长期记忆AI和基于半导体的 AI 基础设施的技术公司，该公司宣布在Hugging Face 上发布 DNA 3.0，这是一款企业级就绪的 AI 语言模型家族。
DNA 3.0 构建于千问（ Qwen）3.5/3.6 之上，这是阿里云发布的大型语言模型家族。Dnotitia对这些模型应用了自己的后训练和调优，使组织能够将其适应于自己的数据、工作流程和响应要求。这次发布反映了Dnotitia 让开源模型在实际企业环境中更加有用的方法。与直接使用开源模型不同，DNA 3.0 经过调优，能够提供更一致的响应、反映组织上下文，并支持实际的自主智能体AI 用例。
Dnotitia 对 DNA 3.0 应用了个性化训练，使模型能够更好地反映公司信息和产品上下文。这是为那些希望 AI 模型按照其内部知识、服务政策和业务要求进行响应的组织而设计的。
DNA 3.0 还经过后训练，以减少在适应基于 Qwen 的模型时可能出现的某些响应约束和语言混杂问题。这提高了在韩语企业和机构环境中的可用性，在这些环境中，稳定的问答和工作流程支持至关重要。
DNA 模型家族目前已集成到Dnotitia 的 AI 数据平台 Seahorse Cloud 中。Seahorse Cloud 将企业文档和非结构化数据转换为 AI 就绪的知识资产，使基于企业数据的语义搜索、上下文感知答案生成和自主智能体AI 工作流程成为可能。
通过 DNA 3.0，Dnotitia计划进一步加强 Seahorse Cloud 支持企业数据驱动的自主智能体AI 的能力。目标是帮助组织超越存储和搜索数据，而是将其信息资产转化为可用于实际业务工作流程的 AI 知识层。
DNA 3.0 系列包括从轻量级版本到中大型混合专家(MoE)模型的多种型号。发布的模型包括 0.8B、2B、4B、9B、27B、35B-A3B 和122B-A10B，允许用户根据部署环境、性能需求和成本考虑选择模型。35B-A3B 和 122B-A10B 模型采用 MoE 架构，每个查询只激活选定的专家模块。这种方法有助于在减少推理所需的计算负载的同时，提供大模型的能力。
DNA 3.0 还继承了前几代的关键能力，包括长上下文处理、推理轨迹保留、工具调用和编码支持。
"机构和企业需要能够适应其自身数据和工作流程上下文的 AI 模型，"Dnotitia CEO MK Chung 表示。"通过将 DNA 3.0 与Seahorse Cloud 集成，我们将继续扩展由组织特定数据驱动的企业自主智能体AI 能力。"
自 2024 年 12 月发布 DNA 1.0 以来，Dnotitia 持续扩展其 DNA 模型家族，随后是专注于韩语推理的 DNA-R1 模型，以及韩语自主智能体AI 语言模型 DNA 2.0。DNA 3.0 在此基础上，通过 Seahorse Cloud 加强了面向企业的调优和产品集成。
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