江苏
为什么很多人折腾半年做产品，最后一单都卖不出去?
不是产品不够好，而是一开始就做错了顺序。
教你一个方法，让你用最低成本、最短时间，做出第一个可以卖的产品，这个方法叫做——MVP阶梯。
MVP阶梯有四级，你必须从第一级开始，不能跳级。
01
第一级：需求验证
这一级你还没有产品。你只有一个假设——"我认为这群人有这个需求，他们愿意为此付费"。
你要做的事情是验证这个假设。怎么验证?不是问朋友"你觉得这个主意怎么样"——朋友会出于礼貌说"挺好的"，这没有任何参考价值。
验证需求的唯一标准是：有人愿意用真金白银投票。
Marc Lou的做法：
先建一个落地页，描述你要做什么、能解决什么问题，放一个"预订"或"加入等待名单"按钮。
如果有人留下邮箱甚至愿意预付费，需求是真的。如果没人理你，需求不成立，换方向。
这一级的成本极低。
一个落地页、几篇社交媒体帖子、一些跟潜在用户的对话。在AI的帮助下，花不了半天时间。但它能帮你避免在一个错误方向上浪费三个月。
而且，因为AI让这一级的成本变得几乎为零，你完全可以同时验证两到三个方向。
为每个方向各做一个落地页，同时发出去，看哪个方向的市场反应最好。
让数据说话，而不是你的直觉。
02
第二级：最小交付
需求验证通过了，现在你要做出一个能交付的东西。
注意关键词——"最小"。
这个阶段的产品不需要完美、不需要系统化、不需要好看。
它只需要满足一个条件：
- 能解决一个客户的一个核心问题
具体形态取决于你的产品类型。
- 知识服务型：一次60分钟的直播、一份PDF指南、一个简单的咨询包。
- 数字产品型：一个基础版的模板、一个只有最核心功能的工具。
- 专业服务型：一次标准化的服务方案，服务一个客户跑通全流程。
这个阶段你做的事情本质上是"手工打造"。
你可能需要亲自跟每个客户沟通、亲手交付每个产品、手动处理每个问题。
效率很低，但这正是重点——你在近距离观察客户怎么使用你的产品、哪里满意、哪里不满意。
这些一手反馈是你后面优化产品的最重要的原材料。
结合这些，我们再来看下案例。
Justin Welsh的最小交付不是他后来的系统化课程，是他早期接的一对一咨询。
一个客户一个客户地服务，亲手帮人在LinkedIn上做内容策略。
Pieter Levels的Nomad List最初版本就是一个Google电子表格，不是网站，不是App，就是一张表格，他把各个城市的信息填进去，分享到社区，看有没有人用。
Marc Lou在做ShipFast之前，自己用这套代码模板做了20多个项目，"产品"在最初只是他自己的工作工具，根本不是一个商品。
没有人一上来就做出最终版本。
所有成功的产品都是从一个粗糙的、手工的、简陋的最小版本开始的。
03
第三级：标准化产品
在第二级手工服务了一批客户之后，你会发现规律：
- 大部分客户的问题是相似的，你的解决方案也在重复。
这时候你要做的事情是把重复的部分标准化。
如果你做的是咨询，把你每次都在讲的内容录成课程。
如果你做的是模板，把你每次都在调整的部分做成可配置的。
如果你做的是服务，把流程写成SOP，让交付变得可复制。
标准化的核心指标是：你不需要在场，产品也能完成交付。
Justin Welsh就是在这一步完成了跃迁。
他把一对一咨询中反复讲的内容录制成了"The Operating System"课程。一次录制，无限次交付。从卖时间变成了卖产品。
在AI时代，标准化的速度也比以前快得多。
你在手工服务阶段积累的客户问题和解决方案，可以用AI帮你整理成课程大纲、知识库、FAQ文档、交付SOP。
过去需要你自己花几周整理的内容，AI可以帮你在几天内完成初稿，你只需要审核和调整。
04
第四级：产品矩阵
你的标准化产品跑顺了，有了稳定的客户群。这时候你会发现，这群客户除了你已经解决的问题之外，还有其他相关的问题。
这就是扩展产品矩阵的时机。
不是做一个完全不同的新产品——而是围绕你已有的客户群，做他们需要的下一个东西。
Pieter Levels从Nomad List扩展到Remote OK，都是数字游民需要的。
Easlo从Notion模板扩展到效率SaaS平台，都是效率工具用户需要的。
Justin Welsh从课程扩展到社群，都是想在LinkedIn做个人品牌的人需要的。
核心原则是：围绕同一批人做深，而不是到处找新的人群。获取一个新客户的成本远远高于让老客户多买一个产品。
再强调一遍——你必须从第一级开始，不能跳级。
不管你现在多有信心、多确定你的方向是对的，都请先验证，再投入。
Marc Lou失败了20多次才找到ShipFast，Pieter Levels的12个月12个产品大部分都没成。
他们不是不够聪明，是市场本身需要你去试错。
区别在于，他们每次试错的成本很低——几天做一个MVP，不行就扔。而在AI时代，这个成本比他们当年还要低得多。
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