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离大谱了,花几百块预约专家号,医生却在桌下偷偷用“豆包”问诊

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耗费半天时间排队、花费几百元预约专家号,本质是信赖医生常年积累的临床经验,期待一次细致严谨的问诊判断。西安近期发生的一件就医纠纷,刷新了大众对门诊诊疗底线的认知,一位骨科专家全程没有查体阅片,躲在办公桌下方把患者口述症状录入通用 AI 工具,还不慎开启外放播放诊疗建议,被家属当场撞见,高价专家号瞬间变成 AI 线上测试现场,这件事也引发全网对医疗场景合理使用人工智能的深度讨论。



事发在六月十六日上午,西安灞桥区一家医院的骨科诊室,陪同长辈就诊的家属提前许久预约专家号,在候诊区排队等待数个小时才进入诊室。老人细致讲述了身体疼痛的位置、发病时长、病情变化规律,还随身携带过往检查影像单据,原本期待医生结合各项资料给出针对性诊疗方案,可接诊医师的一系列操作让家属满心失望。

医生听完患者完整的病情描述之后,既没有伸手按压疼痛部位做体格检查,也没有翻看随身带来的影像胶片,全程低头在桌面下方的手机上快速打字。家属起初只以为医生在整理病历信息,偶然间瞥见手机屏幕,才看清页面是 AI 对话界面,刚刚老人口述的所有身体不适内容,被一字不差录入对话框等待系统生成回复。

没过几秒,机器合成的女声从桌下外放传出,逐条播报骨关节疼痛的处理方式、用药参考与养护要点。察觉到声音外泄之后,医生慌忙操作关闭外放功能,迅速将手机藏到桌子深处,之后照着 AI 生成的文字内容依次提问、给出诊疗建议,全程没有结合患者个人情况做任何针对性调整,只是机械复述系统给出的通用模板内容。



就诊结束之后,家属拍下现场相关画面发布在网络,直言自己耗费时间金钱预约专家诊疗,并非自愿充当人工智能的测试样本。很多网友看完现场经过之后展开激烈讨论,一部分人觉得当下医学知识更新速度快,医生借助 AI 检索参考资料无可厚非,不能单一事件就否定科技赋能医疗的正向价值。

大众能够接纳医生借助正规医疗类检索工具辅助诊疗,不少医护人员遇到罕见病症时,会当着患者的面查阅专业医学指南、权威文献资料,坦诚告知需要核对最新诊疗方案,这样的操作反而可以拉近医患距离,提升患者的信任感。可私下隐瞒诊疗操作、完全照搬民用通用 AI 给出的标准化建议,早已超出合理辅助的边界,属于典型的履职敷衍。

通用人工智能只能抓取文字信息生成概率化参考内容,无法捕捉患者的神态、体态、疼痛体征,不同年龄段、基础病史的患者即便出现相同疼痛症状,致病诱因往往天差地别。脱离查体、阅片、个性化病情研判三个核心诊疗步骤,单纯依靠文字描述得出结论,极易出现漏诊、误诊的安全隐患,民用 AI 并未经过临床医疗资质认证,还会出现编造药物、医学指南的幻觉问题,一旦诊疗出错,全部责任依旧需要接诊医生自行承担。



专业法律从业者针对本次事件作出明确界定,接诊医生主动放弃多项核心诊疗流程,完全依托无医疗备案的民用 AI 工具出具诊疗方案,已经违背医师执业相关规范,属于典型的执业不作为行为。国家相关监管条例早已明确规定,人工智能只可作为医疗辅助工具,严禁直接替代医师完成诊断、开具处方等核心诊疗工作。

当下医患之间出现一种双向的拉扯状态,很多患者就诊前会自行借助各类 AI 工具查询病症,带着预设结论到诊室质疑医生的诊疗方案,门诊接诊量持续走高的压力之下,少数医护人员选择走捷径依赖 AI 简化问诊流程。技术本身没有对错,关键在于使用者是否守住职业底线,AI 可以用来整理病历、检索文献,绝对不能替代医生做临床决策。



涉事家属已经向医院医务部门提交书面举报材料,当地卫健部门还未发布官方调查处置结果,事件最终的责任认定、整改措施依旧需要等待权威通报。普通患者就医时也可以主动维护自身权益,遇到医生全程依赖电子设备、诊疗方案高度模板化的情况,可以主动要求医生结合影像、体征做针对性解读,守护自身就医安全。

科技可以为医疗行业提质增效,却永远无法替代医者的专业判断与人文关怀。专家号承载的从来不是一段标准化的文字建议,而是数十年临床经验沉淀下来的精准研判,守住诊疗的底线,才能重新修复日渐脆弱的医患信任。遇到医生借助 AI 问诊,你能接受吗?

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