苍何的 GEO 诊断专家入职腾讯了

这是苍何的第 552 篇原创！

大家好，我是苍何。

花了不少时间做了一个 GEO 诊断的 Skill，不少朋友用完之后反馈说效果不错，但也有人问我：能不能不用折腾安装，开箱即用？

刚好腾讯 WorkBuddy 团队找到我，说可以把这个 Skill 上架到 WorkBuddy 的专家市场里，直接变成一个人人可用的专家 Agent。

我马上就安排上线了，现在你打开 WorkBuddy 的专家，就能看到苍何的「品牌 GEO 诊断专家」。

你在 WorkBuddy 里面可以召唤这个专家，为你所用，完成你的品牌或者产品的 GEO 一次深度彻底的诊断。

可能有些朋友还不太了解 GEO，简单说一下。

GEO，全称 Generative Engine Optimization，生成式引擎优化。

以前做品牌，你得做 SEO，让用户在百度、Google 搜到你。但现在越来越多的人直接问 AI 了，问元宝、问 DeepSeek，AI 回答里有没有你的品牌，就决定了用户能不能找到你。

说白了，GEO 就是让你的品牌能被 AI「记住」并且「推荐」出来。

这也是我为什么要做这个 GEO 诊断的原因，你得先知道自己在 AI 眼里长什么样，才能对症下药。

就拿苍何自己的产品 WeSight 的 GEO 诊断为例吧，当在 WorkBuddy 里面召唤这个 GEO 诊断专家后输入需求：

帮我诊断 WeSight 这个产品的 GEO情况，这个是他的官网：，这个是开源项目：

他就会加载 GEO 诊断专家技能，开始诊断「WeSight」的 GEO 可见度情况。

这个 Skill 会诊断品牌在 AI 搜索/生成式回答里的可见度：品牌是否被提及、提及率如何、数字基建够不够、竞品压力怎样、舆情健康度如何，最后输出 HTML 报告。

所以耗时会相对久一些，我录了个屏，你可以看下出来的诊断效果。

当然也可以在 WorkBuddy 中链接飞书，把诊断报告上传到飞书文档，这是上传到飞书后的效果。

你给 WorkBuddy 的指令可以是：

帮我传到飞书文档，相关数据展示可以使用飞书图表和白板能力

除了能诊断产品的 GEO，还可以用来分析诊断 IP 品牌的 GEO 效果，我来「苍何」试了下，目前整体评分是 72 分。

我用元宝随便问了下，还是能直接很快搜到了，说明我自己在 GEO 的布局做的还不错。

这里也非常建议做 IP 做内容创作的朋友们都来测测目前的分数，可以评论区看下你们的分数是多少。

当然了，还可以给企业做 GEO 诊断，比如我给火哥公司来一波 GEO 诊断，我录了个屏，你也可以看看这一份报告。

整个 GEO 的诊断报告会分几大核心模块，分别是诊断概览、AIVO评分（思维评分模型）、用户画像、搜索可见性、基建评估、竞品分析、收录效果、舆情分析和综合建议。

在诊断概览里，会基于所有要素，给当前品牌或产品一个综合评分和评级，并给到关键发现和风险提示。

特别是一些风险提示，品牌尤其需要关注，比如舆情负面率、竞品情况、品牌认知度问题。

就比如给 WeSight 做检测的时候，就有一条风险提示是关于 WeSight 仅支持macOS Apple Silicon 的，也会对 AI 搜索会有影响。

比如给航点这家公司的风险提示就会说的比较一针见血，AI 搜索可见度很低，不知道火哥看完我的文章后会不会加强做 GEO，哈哈。

接下来会是从四个维度对品牌进行思维评分模型，分别是 AI 搜索可见度、基建完善度、竞品对比优势、舆情健康度，全面评估品牌整体评分情况。

比如，这里给 WeSight 检测出的 AIVO 评分是 38分，WeSight 的 GEO表现呈现明显的'冰火两重天'：舆情健康度尚可（78分），但AI搜索可见度（22分）和竞品对比优势（28分）严重拖累总分。

核心矛盾在于产品有差异化价值但无人知晓。

在用户画像模块，这个 Skill 会根据搜索场景去全方面的分析品牌或产品的画像维度。包括年龄分布、牌忠诚度、技术敏感度、付费意愿、技术兴趣。

这个维度是根据搜索场景自动分析做的维度打标，不同产品或品牌的画像维度也不一样。

比如在这个 case 里，发现用户在大模型中提问比较多这类话题“有没有能统一管理多个 AI Agent 的桌面软件”。

表明实际用户对技术敏感度和技术兴趣度关注更多，这在 GEO 里叫意图漏斗偏移。

用户真实的搜索意图和品牌主打的营销关键词之间存在错位，如果不及时校准内容策略去匹配这些高频真实意图，AI 在生成推荐时就会优先召回更贴合用户语义的竞品。

在搜索可见性这个地方，会去查询元宝、DeepSeek、豆包、Kimi 等各个平台品牌的提及情况。

还会列出问题提及明细。全面评估当前品牌在各个大模型的提及情况，这个地方还是比较花费时间的，特别是我这里选择了全平台，实际费时会更多一些。

在 GEO 时代，品牌提及率就是新的「搜索排名」，用户不再翻链接，AI 替他选了，你没被提及，就等于不存在。

在基建评估这里我认为也非常重要，这里我们暂时设计了三大维度进行评估，分别是官网评估、自媒体矩阵、权威媒体背书。

在自媒体矩阵这里其实有个小问题，现在为了响应速度并没有做全量，有可能你的品牌有更多的声量，但当前版本先检测基础情况，后续版本还会直接链接具体的文章。

这三大维度其实是 GEO 里「可信源覆盖」的核心，大模型在生成回答时会优先引用它认为权威、可信的信息源，官网是第一信源，自媒体是声量放大器，权威媒体是信任背书，三者缺一不可。

在竞品分析这里，会分析当前品牌或产品的竞品，从可见度到竞品详情，全方位分析竞品的市场份额、威胁等级和产品特点。

这里实际跑下来，在可见度评分上还需要优化及响应算法，相信会更准确。

GEO 竞品分析的核心在于：同一条用户 query 下，AI 把推荐位给了谁，这是一场「语义心智份额」的争夺。

在收录效果这里，会给出几大搜索场景和不同的测试问题，去看各个平台的提及情况，最终算出提及率。

收录效果某种意义上是 GEO 的终局指标，前面所有的基建、内容、舆情最终都要落到一个结果上：AI 回答里有没有你。

接下来是舆情分析，这个就更为重要了。因为大模型在生成回答时会做情感倾向加权，负面舆情一旦被模型「学进去」，它在推荐你的品牌时就会自动附带风险提示甚至直接跳过你，而且这种负面印记的消除周期远比传统搜索引擎长得多。

需要特别关注舆情问题，然后查看具体的应对策略。

最后会给出整个的组合建议，从快速赢利点到优先行动建议，会给一些行动建议，比如解决舆情，GEO 曝光补齐等。

甚至会给到一些简单版的实施路线图，进行分阶段优化路径。

说实话，现在 GEO 处于早期蛮荒期，不少人用开源项目包一包，套了个壳，就给你假装说自研，然后开始说要给你整 GEO。

但实际上，很多品牌和企业，是为了 GEO 而 GEO，并没有好好给自己的品牌做一次诊断，就贸然的去做。

结果就是效果没保证，还没法量化，钱花了，AI 搜索里依然没你的名字。

GEO 的正确姿势，一定是先诊断，再治疗。你得先知道自己在 AI 眼里是什么样的，哪些维度有短板，哪些地方被竞品压着，然后才能对症下药。

这也是我做这个 GEO 诊断专家的初衷：让每个品牌都能用最低的成本，先把自己的 GEO 底子摸清楚。

说到底，GEO 时代最大的变化就一句话：用户不再选择，AI 替他选了。

你能做的，就是让 AI 在替用户选的时候，选的是你。

如果你也想给自己的品牌或产品做一次 GEO 体检，直接打开 WorkBuddy，召唤「品牌 GEO 诊断专家」就行，欢迎来体验。

当然了，如果你也有做 GEO 的需求，也欢迎联系苍何，我们沉下心研究 GEO 有一段时间了，只是还比较低调在专心打磨产品，也给不少企业品牌做了 GEO，我们的产品相信很快就能和大家见面了。

觉得有用的话，点个赞，转发给你身边做品牌的朋友，说不定能帮他省一笔冤枉钱。