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Limitless Labs融资2000万美元,推进机械制造领域的物理AI

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Limitless Labs(前身为LimitlessCNC),全球首个面向机械制造领域CAD/CAM(计算机辅助设计和计算机辅助制造)的自主物理AI平台,宣布完成2000万美元A轮融资,由Dell Technologies Capital和Square Peg共同领投,Grove Ventures、Meron Capital和Kinetica参投。


其物理AI基础模型驱动的智能体,帮助在工程师已有的CAM系统(包括Siemens NX CAM、Mastercam和PTC Creo)内自动化CNC编程。该智能体运行在工程师已有的CAD/CAM系统内部,帮助制造商捕捉、标准化和规模化其最有经验编程师的专业知识。自隐身模式浮出水面以来,Limitless Labs已从初始试点扩展到与Blue Origin、Cadillac F1、Sandvik和Iscar的全面生产部署,覆盖航空航天、国防、赛车和工业机械领域,将CNC编程时间缩短高达50%。该平台符合ITAR合规要求,可部署在AWS GovCloud上,满足行业监管最严格环境的安全要求。

随着对复杂、高精度零部件需求的增长,制造商正面临日益加深的人才危机。美国制造业劳动力中近四分之一年龄在55岁或以上,97%的制造商将知识保留列为首要担忧。目前已有409,000个岗位空缺,预计到2033年缺口将达190万。编程关键的航空航天、国防、医疗和工业零部件仍然依赖手工操作、隐性知识和多年积累的宝贵经验。

"制造世界不仅需要更多自动化,更需要一种更好的方式来捕捉和规模化那些仍然存在于少数经验丰富的机械师头脑中的专业知识。"Limitless Labs联合创始人兼CEO David Priev说。"我们构建Limitless Labs运行在制造商已有的CAD/CAM系统内部,帮助团队标准化最佳实践、减少编程瓶颈、让资深编程师专注于最难的工作,同时不放弃控制权。我们相信下一个重大AI平台将为物理世界而建,而这始于为制造商提供一种将最佳知识规模化到每一个新零部件和每一位新工程师的方法。"


该平台的核心是公司的物理AI基础模型,其训练数据不是文本或通用代码,而是金属切削的物理学、CAD几何体和真实机器的操作约束。该模型驱动Limitless Labs的CAM智能体,目前运行在Mastercam、NX和Creo等平台中。给定一个CAD文件,CAM智能体识别特征、推荐刀具、排列工序、生成刀轨,并帮助生成车间可用的加工程序,在工程师保持工作流控制权的同时,将编程时间缩短高达50%。

"Limitless Labs代表了企业AI的下一波浪潮,从数字化工作流迈向精密制造的物理世界,"Dell Technologies Capital管理总监Yair Snir说。"他们独特的基础模型和生产部署的水准让我们确信,这个团队正在打造制造业AI的标杆平台。"

"十八个月前,我们押注了Limitless Labs关于自主智能体AI可以变革工厂车间的愿景,"Grove Ventures普通合伙人、SolarEdge联合创始人Lior Handelsman说。"团队此后取得的成就超出了预期。他们以可能重塑世界最关键零部件制造方式的方式,将深层技术创新与实用软件相结合。"


新一轮融资将用于建立专门的美国商业组织、推进物理AI基础模型向闭环CNC自动化发展,以及扩展其CAM智能体——帮助制造商在工程师已有的CAD/CAM系统内自动化CNC编程的关键环节。公司计划扩展其位于特拉维夫的深度技术研究实验室,并预计在未来12个月内将团队规模大约翻倍。

Limitless Labs 6月16日至17日出席了在密歇根州底特律举行的Reindustrialize 2026大会,参与重建美国制造业的持续推进。

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